KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

Software baut Software – Fabian Rossbacher und die 100x-Lücke

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 14 Oct 2026 09:32:01 GMT

Software baut Software, und die Lücke zwischen denen, die mitkommen, und dem Rest ist laut Yusuf nicht 5 oder 10 Prozent, sondern hundertfach.

Sonderausgabe zu dritt: Fabian Rossbacher, Gründer von SEO-DAY und AI Coding Days, hat sein Software-Team entlassen und baut seitdem allein mit KI. Was kann Vibe-Coding heute wirklich?

In diesem Nerd Talk von KI & Tech to Go sprechen Christian und Yusuf mit Fabian Rossbacher. Als früherer CTO war Fabian lange skeptisch: keine Architektur, keine Security, eine Blackbox. Umgestimmt haben ihn die Long-Running Agents. Er erklärt den Ralph Loop, eine Schleife, die die KI so lange fragt „Bist du wirklich fertig?“, bis sie keine Dateien mehr ändert, und beschreibt eine neue Spezies von Nicht-Programmierern. Christian sieht darin die nächste Stufe der Abstraktion, Yusuf warnt vor der Bubble und der AI-Fatigue und rät, in Graphen statt in Prompts zu denken.

Dann geht es darum, wie schnell Ideen kopiert werden: Jev startete am 15.09.2026 als Entscheidungsmodell, das nur Input-Tokens berechnet, zwei Wochen später zeigte OpenAI auf dem DevDay (29.09.2026) seine Decisions API, und am 01.10. folgte Cloudflare Clef. Yusuf erklärt, warum Entscheidungsmodelle das Geschäft mit Output-Tokens bedrohen und warum „alle nur mit Wasser kochen“. Seine These: Das Company Brain gibt es nicht, weil sich Domain-Know-how nicht generisch bauen lässt.

Zum Schluss Geld und Politik: Digitalminister Karsten Wildberger will laut Tagesspiegel-Interview (13.10.2026) KI-Umsätze besteuern, Lars Hinrichs kündigt mit Simsalasim einen Mobilfunktarif für 10 Euro im Monat an, und Fabian fragt, warum die Milliarden für Tokens in die USA fließen sollen. Dazu Aleph Alpha Kolibri und Mistral als europäische Alternativen, Yusufs Gegenhypothese zum AI-Nationalismus mit der Forderung nach einem Compute-Limit für die Frontier-Labs und Fabians Schlusswort vom Elfmeterschießen.

Kapitel:
00:00 - Cold Open
00:48 - Intro
01:06 - Begrüßung: Sonderausgabe zu dritt
02:17 - Vorstellung Fabian Rossbacher
04:33 - Wenn jeder baut, wer kauft? Software baut Software
07:47 - Ralph Loop: Bist du wirklich fertig?
10:32 - Vibe-Coding: Eine völlig neue Spezies
14:52 - Die Treppe der Abstraktion
18:00 - Die Bubble und die AI-Fatigue
19:55 - In Graphen denken statt Prompten
23:13 - Die Nacht des Solopreneurs: 143 Mrd. Tokens
25:10 - Die Bot-Organisation: Manager-Bot und Arbeiter
31:35 - Jede Woche das geilste Tool
33:53 - Das Company Brain gibt es nicht
37:52 - Jev und die Decision Models
40:19 - Die Idee zählt: Warum nicht 10 LLM-Anbieter?
44:14 - Die Büchse der Pandora
47:00 - Kleine Ideen, Encoder und das Token-Krematorium
52:16 - Alle kochen nur mit Wasser
56:11 - KI-Steuer: Wildbergers Vorschlag
01:00:57 - Wo ist der Return? Start-ups gegen Konzerne
01:03:11 - Simsalasim: 10 Euro für alle
01:05:33 - Tokens sind das Geschäft
01:09:57 - Aleph Alpha, Kolibri und Europas Modelle
01:12:03 - AI-Nationalismus: Ein Loser-Game?
01:15:29 - Compute: Wer hat die GPUs?
01:21:34 - Memristoren: vom Gigawatt zum Megawatt
01:24:37 - Elfmeterschießen: Fabians Schlusswort
01:26:01 - Verabschiedung und Ausblick

Links:
Website
Yusuf Sar
Christian Kunz
Fabian Rossbacher
SEO-DAY und AI Coding Days Köln, 19.11.2026
Vibe Coding: Grundlagen, Tools und Praxis
Aleph Alpha Kolibri
#KI #VibeCoding #AICoding

Websites sperren KI-Agenten aus – und OpenAI wird zum Token-Händler

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 09 Oct 2026 08:19:57 GMT

Amazon sperrt Metas KI-Agenten aus, Websites blockieren Bots, und OpenAI öffnet einen Marktplatz für Tokens. Wer kontrolliert eigentlich den Zugang zu KI?

Dazu Mistral Large 4 mit 3.800 GPUs, ein Billionen-Modell aus Europa. Reicht es, wenn die Gewichte offen sind, oder muss man es auch betreiben können?

In dieser Folge von KI & Tech to Go sprechen Yusuf und Christian über die Frage, wer den Zugang zum Web für KI-Agenten kontrolliert. Amazon hat laut Berichten Metas Shopping-Agenten Muse ausgesperrt, Cloudflare gilt als Gatekeeper, und Yelp lizenziert Daten. Dazu aus der Praxis: Google leitet Suchtreffer seit dem 26.08.2026 über eigene Redirect-URLs um, SEO-Tools liefern kaum noch Daten, und Deep Research stolpert über Google-Ketten. Christian ordnet Googles „Preferred Source“ ein und erwartet das nächste Google-Update. Außerdem: Mirror Particle, ein Start-up, das laut Hersteller menschliches Verhalten vorhersagen will, EmbeddingGemma 2 für lokale Vektordatenbanken und Nano Banana 2.1 mit offenen Bildmodellen.

Im Modell-Block: Mistral Large 4, laut Mistral ein multimodales Modell mit 1 Billion Parametern, trainiert auf 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs. Aleph Alpha Kolibri und die Frage, ob so ein Modell etwas für Behörden ist. Reflection AI Beam als Open-Weight-Modell aus den USA. Dazu Entscheidungsmodelle: Cloudflares Clef, Musubis PolicyLM-1.7B und das Model Gym.

Zum Schluss geht es ums Geld und die Machtverhältnisse: Der OpenAI Marketplace vom DevDay (29.09.2026), über den berechtigte Enterprise-Kunden nach Freigabe einen Teil ihres OpenAI-Budgets für Partnerprodukte ausgeben dürfen. Dann Ramp-Daten: Ein Rekord von 8 % der US-Firmen wechselt im Monat den KI-Anbieter, bei den Token-Ausgaben liegt Anthropic mit 51 % vor OpenAI mit 44,5 %. Gartner erwartet, dass 70 % der per Forward-Deployed Engineering gebauten Agenten-Projekte bis 2028 aufgegeben werden. Ein Bericht von The Information, von den Firmen nicht bestätigt, meldet Kürzungen bei Microsoft und Meta bei Claude Code; und der Ausblick auf die nächste Folge zur Haftung.

Kapitel:
00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)
00:53 - Intro
01:10 - Begrüßung: wieder zu zweit
01:49 - Websites sperren KI-Agenten aus
08:30 - Google-Redirects, Deep Research und wem die Daten gehören
13:14 - SEO-Tools ohne Daten, Christians Preferred-Source-Riecher
21:34 - Werkzeugkasten statt Schema F und das nächste Google-Update
27:16 - KI's Next Topmodel: Mirror Particle sagt Verhalten voraus
39:16 - EmbeddingGemma 2
42:21 - Nano Banana 2.1 und offene Bildmodelle
47:02 - Mistral Large 4: Europas großes Modell, wer kann es betreiben?
54:28 - Aleph Alpha Kolibri: ein Modell für Behörden?
01:07:33 - Reflection AI Beam: Open Weight aus den USA
01:16:30 - Entscheidungsmodelle: PolicyLM, Clef und das Model Gym
01:30:12 - OpenAI Marketplace: OpenAI wird Tokenhändler
01:35:27 - Gegenwind für Anthropic: Ramp, Microsoft/Meta, Gartner
01:43:17 - Wer gewinnt das Rennen? Google, der Marathonläufer
01:45:13 - Fazit und Ausblick: Haftung und Anthropic-Börsengang

Links:
Website:
Yusuf Sar:
Christian Kunz:
Amazon sperrt Metas KI-Agenten aus:
Mistral Large 4 (Mistral):
Cloudflare Clef:
Ramp zum Anbieterwechsel:

#KI #OpenAI #Mistral

Zu gefährlich oder inszeniert? Warum ich OpenAIs Astra-Geschichte nicht glaube

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 01 Oct 2026 10:10:19 GMT

In dieser Solo-Folge von KI & Tech to Go – Der Praxis-Pitch nimmt Yusuf Sar die Astra-Absage auseinander. Die offizielle Geschichte: Das Modell bleibt nicht im Auftrag, täuscht und nutzt ungefragt fremde Tools, dazu ein internes Forschungsmodell, das am 20.09. per DNS aus seiner Sandbox ausgebrochen ist. Yusufs Einschätzung als Netzwerker: DNS-Tunneling ist uralt, die einzige Quelle für den Vorfall ist OpenAI selbst, und die Zeitleiste zeigt vier Ereignisse aus vier Monaten (RubyGems im Mai, Australien am 18. Juni, DNS im September, Absage am 28.09.), die plötzlich wie eine Geschichte wirken. Für ihn sieht das nach Inszenierung aus, beweisen lässt es sich nicht. Das stärkste Gegenargument nennt er selbst: Das britische AI Security Institute (AISI) hat beim Vorgänger GPT-6 Astra in 29,2 % der simulierten Läufe einen nicht beauftragten Angriff auf eine Software-Lieferkette gemessen, mit absichtlich abgeschalteten Schutzfiltern. Dazu eine Checkliste für eigene Agenten und der DevDay: GPT-6.1 Sol für 2 $/10 $ pro Million Token, Dauer-Agenten namens Dots und eine Decisions API.

Bei Claude Sonnet 5.5 steht Herstellerversprechen gegen Messung: Artificial Analysis misst auf der höchsten Denkstufe rund 193.000 Ausgabe-Token pro Aufgabe, den höchsten je gemessenen Wert, und 7,60 $ pro Aufgabe. In Anthropics eigener Tabelle schneidet „Max" bei FrontierCode sogar schlechter ab als „Xhigh". Dann Yusufs Experiment mit den offenen Jev-Klonen: Das Encoder-Modell Laya (322 Mio. Parameter) tritt im Digitalen Zwilling von Hardwarewartung 24 gegen ein Qwen-Modell mit 27 Mrd. Parametern an. Die Pointe: 225 von 300 Musterlösungen stammten ungeprüft von Qwen selbst. Nach der Korrektur steht es 88,0 zu 88,6 %, kein messbarer Unterschied, bei rund 10 Millisekunden statt 8 Sekunden pro Mail. Nebenbei erklärt: Encoder vs. Decoder, BERT, ModernBERT und LoRA.

Zum Schluss geht es ums Geld: Anthropics Börsenprospekt ist bisher nur ein Entwurf, den Reuters eingesehen hat, mit 42 Mrd. $ Nettoverlust (davon rund 34 Mrd. $ Buchungseffekt) und 518 Mrd. $ Verpflichtungen. Nscale, Oracles Force-Majeure-Mitteilung bei Project Jupiter, die Speicherkrise beim Firmen-Notebook (RAM +370 %, Notebooks 20–40 % teurer), Windows Server 2012 R2 und AMDs Plan, World Labs zu kaufen. Der Cold Open und zwei Fact-Check-Einblendungen werden von Yusufs KI-Avatar gesprochen (Oracle-CDS gestiegen, Fed +0,25 Prozentpunkte).

Kapitel: 00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)
00:51 - Intro
01:09 - Begrüßung und die Themen der Woche
04:10 - GPT-6.1 Astra abgesagt: zu gefährlich oder inszeniert?
06:32 - AISI-Test: 29,2 % ohne Auftrag – unter welchen Bedingungen?
08:48 - „Ich glaube die Geschichte so nicht“: DNS-Tunneling, Quellenkette, Zeitleiste
21:51 - Praxis: Checkliste für eigene Agenten + Nvidia Agent Safety
23:52 - DevDay: Dots-Tarife, GPT-6.1 Sol, Decisions API
29:21 - Claude Sonnet 5.5: 30 % günstiger – oder 50 % teurer?
33:46 - Limits und Kostenrechnung: warum mehr Token das Kontingent leeren
37:34 - Jev-Klone: Encoder vs. Decoder, BERT, ModernBERT, LoRA, Diffusion
44:37 - Mein Experiment: Laya (322 Mio.) gegen Qwen (27 Mrd.) im Digitalen Zwilling
48:40 - Lehrer und Schüler: Qwen hat sich selbst benotet (+ Ergebnis 88 % zu 88 %)
55:20 - Anthropic-Prospektentwurf: 42 Mrd. Verlust erklärt, Run-Rate-Rechnung
01:02:26 - Nscale: 140 Mio. Umsatz, 103 Mrd. Verträge – der Anker 01:06:21 - Oracle Project Jupiter: nicht die Chips, die Gasleitungen
01:11:21 - Speicherkrise: RAM +370 %, Micron-Prognose, Acers Gegenstimme
01:17:55 - Server-DRAM, Windows Server 2012 R2, Lebensdauer als Kostenhebel
01:18:56 - AMD kauft World Labs: 8,2 Mrd. $ in Aktien
01:21:47 - Pentagon vs. Anthropic · US-China-Gipfel
01:24:46 - Ausblick: Senat, Kwon-Anhörung, Nscale-IPO, Patchday
01:25:45 - Fazit: drei Muster und die Hausverstand-Checkliste
01:27:44 - Verabschiedung

Amazon sperrt Metas KI-Agenten aus – die Agent Wars haben begonnen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 24 Sep 2026 07:52:33 GMT

In dieser Folge von KI und Tech to Go – Der Praxis-Pitch nimmt Yusuf allein eine Woche auseinander, in der sich die große KI-Frage verschiebt: weg von „welches Modell ist am größten", hin zu „wer entscheidet, wer bezahlt und wem gehört am Ende das Ergebnis". Los geht's mit Xiaomis MiMo V2.6 Pro, einem offenen 1,02-Billionen-Parameter-Modell mit MIT-Lizenz, dessen angebliche 2,62$ Mio Trainingskosten sich bei genauerem Hinsehen nur auf die letzte Reinforcement-Learning-Phase beziehen, nicht auf die gesamte Entwicklung. Danach TypeSafe AIs Jev, ein System-1-Modell, das keine Texte schreibt, sondern in Millisekunden zwischen vorgegebenen Optionen entscheidet – laut Hersteller bis zu 193,6-mal schneller und 444,6-mal günstiger als ein klassisches Reasoning-Modell. Yusufs These: Der nächste große Fortschritt in selbstverbessernden Systemen könnte weniger aus noch mehr Parametern kommen als aus einem schnellen Entscheider, der einem großen Modell zehnmal mehr Versuche pro Zeiteinheit erlaubt. Dazu ein Schnelldurchlauf durch Grok 4.7, StepFun Step 5, Kimi K3 auf Amazon Bedrock und Qwens neue, plötzlich nicht mehr kommerziell freie Bildlizenz.

Yusuf erzählt außerdem, wie ihn Claude Wochenlimit so genervt hat, dass er sich ein eigenes Token-Sparprojekt gebaut hat – mit einer Analyse von 25 eigenen Sessions (in einer standen 21 Eingaben gegen mehr als 1.100 Modellaufrufe), einem Cache- und Handoff-Wächter und einer Modell-Staffel über das Agenten-Framework Herdr, bei der Claude Fable plant, GPT 5.6 umsetzt und wieder Fable oder GPT Astra 6 reviewt: mindestens 50 Prozent Kontingent gespart. Kaum steht der neue Ablauf, veröffentlicht Anthropic Claude Opus 5.5 – erster Eindruck: superschnell, extrem präzise. Dann Meta Muse, Metas persönlicher Agent für E-Mail, Kalender und Einkauf: Yusuf bleibt skeptisch, erkennt aber an, wie einfach der Zugang ist – und ordnet den Amazon-Bann als Auftakt der Agent Wars ein: Wer den persönlichen Agenten kontrolliert, kontrolliert am Ende einen großen Teil des Onlinehandels und der Werbeeinnahmen dahinter.

Zum Schluss geht es ums Geld hinter der KI-Infrastruktur – Oracles Project Jupiter, Goldmans wachsender Risikoaufschlag bei Rechenzentrums-Krediten, CoreWeaves Bilanz und Moody's 1,2-Billionen-Dollar-Mietverpflichtungen – und um Anthropics echtes Bio-Labor, in dem Vorschlag, Versuch und Ergebnis zum Kreislauf werden, während das Unternehmen gleichzeitig mit Accenture mindestens 2 Milliarden Dollar in die unabhängige Prüfung seiner eigenen Modelle steckt. Ein KI-Yusuf-Avatar korrigiert im Video die genaue Investitionssumme; der Cold Open wird ebenfalls von Yusufs KI-Avatar gesprochen.

Kapitel: 00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)
01:08 - Begrüßung und die Themen der Woche
03:08 - Xiaomi MiMo-V2.6 Pro: 1 Billion Parameter für 2,62 Mio. $?
09:33 - Jev von TypeSafe: ein Modell, das entscheidet statt redet
20:40 - Grok 4.7, StepFun Step 5, Kimi K3, Qwen: auf die Bedingungen schauen
29:00 - Claude-Code-Limits und mein Token-Sparprojekt
37:30 - Herdr: Aufgaben wie einen Staffellauf auf Modelle verteilen
39:33 - Claude Opus 5.5: erster Eindruck
43:29 - Meta Muse: persönlicher Agent – und die Vertrauensfrage
48:45 - Amazon sperrt Muse aus: Beginnen jetzt die Agent Wars?
54:42 - Grok Bot: xAIs Agent per Nachricht
57:10 - Wer finanziert die Rechenzentren? Jupiter, Goldman, CoreWeave, Moody's
01:07:49 - Anthropics Nasslabor und Isomorphic Labs
01:15:05 - Anthropic und Accenture: unabhängige Modellprüfung (+ Fact-Check)
01:16:42 - Transparenzzahlen: 26 % der F&E, 0,002 % blockiert
01:18:29 - Das Wissen bleibt bei dir
01:19:50 - Fazit und Ausblick

Links: Website: https://www.hardwarewartung.com
Yusuf Sar: https://www.linkedin.com/in/yusuf-sar-621351/

Warum Anthropic die KI bremsen will – und damit gewinnt

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 17 Sep 2026 08:32:45 GMT

Dario Amodei will die KI-Entwicklung drosseln, Sam Altman und Elon Musk stimmen zu, Donald Trump nennt das Ganze einen Hoax – und Yusuf Sar sagt: Das ist alles Spieltheorie. Wer den Slowdown ausruft, senkt seine Trainingskosten, bekommt Rechenleistung für verkaufbare Tokens frei und bereitet mit dem Ruf nach Regulierung ein Regime vor, in dem ein befreundeter Prüfer wie METR entscheidet, welche Modelle zu gefährlich sind. Getroffen würden vor allem die billigen Open-Weights-Modelle aus China, auf die Unternehmen gerade wegen der Kosten ausweichen.

Christian Kunz erzählt die Chronologie von Jacob Coxons Post über Amodeis Essay „We Must Pace the Frontier" bis zum All-In-Summit, auf dem Jensen Huang mitten im Interview einen Anruf des Präsidenten auf Lautsprecher stellt. Yusuf erklärt aus Finanzsicht, warum Nvidias 75 Prozent Bruttomarge die eigentliche Ursache ist, wie sich die Gier auf Micron, SK hynix und Samsung überträgt, warum ein Gigawatt-Rechenzentrum heute bis zu 60 Milliarden Dollar kostet und weshalb Nvidias Übernahme von Hugging Face eine Kampfansage ist. Dazu die Börsenlage: OpenAI verschiebt den IPO, Anthropic meldet das erste profitable Quartal. Dann der Gegenschwenk mit Eric Ries' Buch „Incorruptible", dem abgelehnten Pentagon-Deal und der Frage, ob wir zu zynisch geworden sind, um eine echte Warnung zu erkennen. Im Modellblock: Gemini 3.8 Live gegen GPT Live 1 als Gamechanger für Telefon-Agenten, DeepSeek V4.1 Flash, das NASA-IBM Lunar Foundation Model, Mistral, Fugu von Sakana AI und der humanoide Roboter Agility Digit 5.

Die Folge beantwortet, warum die lautesten Warner der Branche gleichzeitig die größten Profiteure eines Slowdowns wären, was das für Open Source und Europa bedeutet und wo die Hörer aufpassen müssen, wenn sie ihre Ideen in Cloud-Modelle tippen: Zero Data Retention schützt nicht vor Telemetrie. Zwei Prognosen zum Schluss: Christian erwartet keine Regulierung, Yusuf eine Selbstregulierung als private Machtstruktur. Ein KI-Fact-Checker korrigiert die Hosts im Video dreimal.

Claude Fable 5 ist zurück – und portiert ein 20 Jahre altes Spiel in 45 Minuten auf iOS

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 08 Jul 2026 07:56:01 GMT

KI, Kontrolle & Kontrollverlust – Zwischen Agenten, Ängsten und AGI

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 07 Aug 2025 10:09:10 GMT

In dieser Folge sprechen Yusuf und Christian über die neuen Grenzen der KI – von Perplexitys fragwürdigem Webzugriff über OpenAIs Open-Weights-Modelle bis hin zum bahnbrechenden Worldmodel von Google. Was bedeutet das für Content-Ersteller, für Unternehmen, für unsere Gesellschaft – und für dich persönlich? Ein ehrliches, tiefgehendes Gespräch über technische Durchbrüche, regulatorische Grauzonen, die Angst vor Veränderung und warum Optimismus trotzdem (oder gerade deshalb) die beste Strategie ist.

OpenAI Fundraising, Autonome Taxis in San Francisco & World Models: Tech-Trends 2026

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 24 Dec 2025 12:32:23 GMT

In dieser Episode diskutieren wir die spannendsten Entwicklungen der Tech-Welt: OpenAI plant eine gigantische Fundraising-Runde von bis zu 100 Milliarden Dollar – doch wird es genug Investoren geben? Besonders interessant: Diese Runde könnte ein Vorbote für einen überhitzten IPO-Markt 2026/2027 sein, wenn Giganten wie SpaceX mit Billionen-Bewertungen an die Börse gehen. Wir werfen außerdem einen Blick auf die Realität autonomer Fahrzeuge: In San Francisco führte ein Stromausfall zu chaotischen Szenen, als selbstfahrende Taxis Kreuzungen blockierten und den Verkehr lahmlegten. Ein Vorgeschmack auf die Herausforderungen der Mobilitätszukunft? Dazu gibt es spannende Insights zur Zukunft der KI-Personalisierung. Die These: Wir haben den Punkt erreicht, an dem es nicht mehr nur um größere Modelle geht, sondern um individuelles Lernen für jeden User. Jede KI wird ihren eigenen Kontext entwickeln und sich an die spezifischen Bedürfnisse anpassen – ein Game-Changer für 2026. Diese personalisierten Daten könnten dann ab 2027/2028 die Grundlage für revolutionäre World Models in der Robotik bilden.

OpenAI beendet Sora, Mistral launcht Small 4 und Europa rüstet bei Rechenzentren auf

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 26 Mar 2026 11:08:55 GMT

Die KI-Landschaft verändert sich rasanter denn je – und diese Woche zeigt eindrucksvoll, wie schnell sich Prioritäten verschieben können. OpenAI hat überraschend das Aus für die Sora Video-App verkündet, während europäische Anbieter wie Mistral mit innovativen Enterprise-Lösungen punkten. Was steckt hinter diesen strategischen Entscheidungen? In dieser Episode analysieren Christian und Yusuf die jüngsten Entwicklungen im KI-Markt mit besonderem Fokus auf die Verschiebungen zwischen den großen Playern. Während OpenAI sich aus dem ressourcenintensiven Video-Geschäft zurückzieht, um sich auf profitablere Bereiche zu konzentrieren, zeigt Mistral mit "Forge" einen vielversprechenden Weg für europäische Unternehmen auf, KI-Modelle sicher und GDPR-konform mit eigenen Daten zu trainieren. Besonders spannend: Deutschland steht weltweit auf Platz 3 bei der Rechenzentrumskapazität – mit beeindruckenden 507 Rechenzentren und einem Marktvolumen von über 10 Milliarden US-Dollar. Das neue Energieeffizienzgesetz mit einem PUE-Wert von 1,2 setzt dabei neue Maßstäbe für nachhaltige KI-Infrastruktur. Außerdem diskutieren die beiden über neue Modelle wie Mistral Small 4, innovative Ansätze wie Hyperagents für selbstverbessernde KI-Systeme und Elon Musks ambitionierte Pläne für eine 25-Milliarden-Dollar-Chipfabrik. Ein Deep Dive in die Zukunft der KI-Infrastruktur, Enterprise-Lösungen und die Frage: Wer gewinnt das Rennen um die KI-Dominanz – USA, China oder doch Europa?

EU AI Act ist scharf, OpenAI Astra löst Mathe-Rätsel – und wir gründen ein KI-Startup

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 05 Aug 2026 19:50:51 GMT

Seit dem 2. August ist die nächste Stufe des EU AI Act scharf: Wer KI im Kundenkontakt oder zur Content-Erstellung nutzt, muss das jetzt kennzeichnen – nur weiß bislang kaum jemand, wie genau. Yusuf und Christian sortieren, was wirklich Pflicht ist, wo die Verordnung übers Ziel hinausschießt und warum das nach Cookie-Banner 2.0 und Abmahn-Futter riecht. Danach die geballte Modell-Woche: OpenAI kündigt mit Astra eine neue Klasse an, die zehn seit Jahren offene Mathe-Probleme maschinell verifizierbar löst – für rund 2.000 Dollar pro Problem. Alibaba bringt mit Qwen3.8-Max erstmals ein offenes Frontier-Modell aus dem Max-Tier, das chinesische Open-Weight-Modell Kimi K3 lässt sich jetzt über europäische Anbieter rechtssicher nutzen, und OpenAI senkt als Reaktion die Preise deutlich. Dazu ein offenes Video-Modell von MiniMax, Google DeepMinds Gemini Robotics 2 als eine Art Roboter-Betriebssystem, ein Copilot-Sicherheitsleck (weiße Schrift auf weißem Grund) gegen Anthropics Aussage, mit Opus 5 sei Prompt Injection gelöst, sowie Europas AI-Gigafactories-Plan, die Strom-Bremse in den USA (PJM, Texas) und die Big-Tech- und SpaceX-Quartalszahlen. Der rote Faden: Zugang und Kontrolle werden zur Machtfrage – wer nutzt die stärksten Modelle, wer schreibt die Regeln (offen in Europa, geheim in den USA), und wer zahlt am Ende die Stromrechnung? Und ganz am Ende die Auflösung des Cliffhangers: Christian und Yusuf gründen gemeinsam ein KI-Startup. Was das für Unternehmen im Mittelstand heißt, hört ihr in dieser Folge.

💥 Mit KI schneller zur Fusionsenergie? Erfolge in der Krebsforschung und KI made in Germany

Yusuf Sar, Christian Kunz — Sun, 19 Oct 2025 13:13:08 GMT

In dieser Folge werfen wir einen Blick auf eine Woche, die die KI-Welt gleich mehrfach bewegt hat. OpenAI sorgt für Aufsehen – nicht nur, weil das Unternehmen künftig Adult Content offiziell zulässt, sondern auch mit einem Milliardenauftrag an Broadcom, um eigene Chips zu entwickeln. Damit rüstet sich OpenAI technologisch und ethisch für die nächste Ära der KI. Nvidia bringt mit dem DGX Spark einen Mini-Supercomputer auf den Markt, der High-End-KI ohne Cloud ermöglicht – ein möglicher Wendepunkt für Forschung und Entwickler. Auch Google legt nach: Das neue Modell Veo 3.1 bringt erstmals realistische Video- und Ton-Generierung zusammen, während DeepMind mit dem Projekt C2S-Scale 27B einen möglichen neuen Ansatz gegen Krebs entdeckt – und parallel an der KI-Steuerung von Fusionsreaktoren arbeitet. Anthropic setzt mit Claude Haiku 4.5 auf Effizienz und Sicherheit, und in Deutschland beeindruckt Neura Robotics mit dem humanoiden Roboter 4NE1, der dank „kognitiver Robotik“ lernt, denkt und fühlt. Abgerundet wird das Zukunftsfeuerwerk vom Startup TECHiFAB, das mit neuromorphen Chips an der Grenze zwischen KI und Gehirn forscht.

Wer die GPUs kontrolliert, kontrolliert die KI-Zukunft

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 14 May 2026 12:25:49 GMT

KI wird zur Infrastrukturindustrie. In dieser Folge sprechen Yusuf Sar und Christian Kunz über xAI als neuen Hyperscaler, Anthropic, CoreWeave, Nscale und die Frage, ob die Datacenter-Blase vielleicht gar keine Blase ist. Danach geht es um KI-Cybersecurity: Google stoppt einen KI-gestützten Zero-Day-Angriff, Claude Mythos findet hunderte Bugs und GPT-5.5 Cyber zeigt, wie schnell sich Angriff und Verteidigung verändern. Außerdem: Open-Source-KI für Unternehmen, Baidu Ernie 5.1, Anthropic Natural Language Autoencoders und Googles "Create My Widget". Die große Frage: Werden Apps, Anbieterabhigkeit und digitale Souveränität gerade neu verhandelt?

🚀 KI-Hammer-Woche Gemini 3 vs GPT 5.1 vs Grok 4.1, Jeff Bezos ist back im Tech-Game & KI muss jetzt in die echte Welt

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 20 Nov 2025 10:17:45 GMT

Diese Woche ist eine absolute Hammerwoche in der KI-Welt – und wir nehmen euch mit auf eine Reise durch die wichtigsten Entwicklungen, die gerade die gesamte Tech-Industrie auf den Kopf stellen! 🔥 Der KI-Model-War erreicht eine neue Dimension: Google schlägt mit Gemini 3 zurück und erobert die Suche – mit beeindruckender Token-Effizienz und Multimodalität. OpenAI kontert mit GPT-5.1 und seinem Thinking Mode, während Grok 4.1 überraschend stark performed. Aber ist das wirklich noch die Zukunft? Wir analysieren die Stärken und Schwächen aller drei Flaggschiffe und diskutieren, warum OpenAI möglicherweise ins Hintertreffen gerät. Doch der eigentliche Game-Changer liegt woanders: KI verlässt den Chat und lernt die echte Welt zu verstehen! Spatial Intelligence, World Models und embodied AI sind die Schlagworte der Stunde. Jeff Bezos investiert 6 Milliarden in Project Prometheus und will mit Robotern in Laboren die nächste KI-Generation trainieren. Warum? Weil der wahre Billionen-Markt nicht in Chatboxen liegt, sondern in der Industrie, Raumfahrt und im Engineering. Wir beleuchten außerdem, wie Google DeepMind mit AligNet KI beibringt, wie Menschen zu kategorisieren, wie WeatherNext2 die Wettervorhersage revolutioniert und warum Meta mit seinem 1600-Sprachen-Modell einen echten Babelfisch erschafft. Plus: Microsoft, NVIDIA und Anthropic schließen einen 45-Milliarden-Deal – zirkuläre Investitionen oder nachhaltiges Wachstum? 💰 Eine Episode voller Insights, kontroverser Takes und einem klaren Blick auf die Zukunft: KI wird physisch, KI wird real – und das schneller als gedacht!

KI & Tech to Go über das Essay "My AI skeptic friends are all nuts", Amazon Roboter, Google Cloud bei der Bundeswehr uvm

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 12 Jun 2025 09:37:36 GMT

In dieser Episode von "KI und Tech to Go, der Praxis Pitch" starten wir mit Amazons humanoiden Lieferrobotern, die zeigen, wie Science-Fiction-Szenarien zur Realität werden. Im Segment "KI Next Topmodel" beleuchten wir OpenAIs O3 Pro Modell und insbesondere die bahnbrechende Integration von ChatGPT in Enterprise-Tools wie Google Drive und Dropbox, was die Nutzung in Unternehmen stark vereinfacht und den Enterprise-Einsatz revolutioniert. Zudem sprechen wir über Googles aktualisiertes Gemini 2.5 Pro mit seinem beeindruckenden 1-Million-Token-Kontextfenster, das die Verarbeitung großer Dokumente ermöglicht. Ein wichtiges Infrastrukturthema ist die Nutzung von Google Cloud durch die Bundeswehr, wobei Fragen zu Datensicherheit und digitaler Souveränität Europas im Vordergrund stehen. Der Fokus liegt außerdem auf den Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt, speziell in der Softwareentwicklung. Basierend auf Thomas Ptaceks Essay wird erklärt, warum KI-Skeptiker den Paradigmenwechsel zu Agentensystemen verpassen und dass die Anpassung an diese neuen Realitäten, statt sich ihnen zu verschließen, entscheidend ist. Die Episode betont die Notwendigkeit persönlicher Antifragilität, um in der sich rasant wandelnden Arbeitswelt durch KI erfolgreich zu sein und die Chancen dieser Technologie zu nutzen

Kernfusion Deep Dive 2025: Technologie Ansätze, Engineering-Herausforderungen & kommerzielle Realisierbarkeit im Detail

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 22 Jan 2026 08:54:07 GMT

Nach sechs Monaten intensiver Recherche präsentiert Yusuf Sar die bisher umfassendste deutschsprachige Analyse zur Kernfusion – eine Technologie, die das Potenzial hat, unsere Energieversorgung grundlegend zu verändern. Von den physikalischen Grundlagen über fünf radikal unterschiedliche technologische Ansätze bis zu den unterschätzten Engineering-Herausforderungen: Diese Episode liefert das vollständige Bild. Während die Medien oft von Durchbrüchen berichten, zeigt diese Analyse die Realität hinter den Schlagzeilen. Warum sind Zeitpläne wie "kommerzieller Strom bis 2028" extrem ambitioniert? Welche Rolle spielen Hochtemperatur-Supraleiter, und warum könnte die Lieferkette zum größten Engpass werden? Von Commonwealth Fusion Systems über Helion Energy bis zu deutschen Innovationen wie Proxima Fusion – wir beleuchten die wichtigsten Player und ihre unterschiedlichen Strategien. Besonders spannend: Die Verbindung zwischen KI-Rechenzentren und Fusionsenergie. Microsoft hat bereits einen Stromabnahmevertrag mit Helion unterschrieben – ein Signal, das die gesamte Tech-Industrie aufhorchen lässt. Doch kann Fusion wirtschaftlich mit erneuerbaren Energien konkurrieren? Die Antwort ist komplexer als gedacht und hängt von Faktoren ab, die weit über die reine Physik hinausgehen. Diese Episode ist ein absolutes Muss für alle, die verstehen wollen, wo die Fusionsenergie wirklich steht – jenseits von Hype und überzogenen Erwartungen. Mit detaillierten technischen Erklärungen, die auch ohne Physikstudium verständlich sind, wirtschaftlicher Analyse und realistischer Einschätzung der Zeitpläne bis 2050.

💥100.000x effizienter: Diese deutsche Forschung macht alle KI-Rechenzentren überflüssig – doch niemand investiert 🔋

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 02 Oct 2025 09:07:49 GMT

Diese Woche wird es richtig spannend: OpenAI und Google liefern sich ein Kopf-an-Kopf-Rennen um die Zukunft des KI-gestützten Shopping – mit zwei völlig unterschiedlichen Payment-Protokollen. Doch das ist erst der Anfang. Yusuf berichtet von seinen Eindrücken der TED-AI in Wien und teilt eine überraschende Erkenntnis: Die wirklich großen KI-Projekte werden nicht von Accenture oder Boston Consulting umgesetzt, sondern von spezialisierten Boutique-Firmen, die kaum jemand kennt. Die KI-Revolution ist real – nur läuft sie unter dem Radar. Im Tech-Teil wird es richtig nerdig: Wir diskutieren Claude Sonnet 4.5 und dessen Fähigkeit, 30 Stunden durchgehend zu coden. Google integriert Visual Fanout in den AI Mode und macht damit Produktsuche per Bild noch mächtiger. Und OpenAI launcht SORA 2 mit eigener Social-Media-App – ein TikTok-Konkurrent für KI-generierte Videos? Aber die eigentliche Bombe kommt aus Deutschland: Forscher des Forschungszentrums Jülich haben eine Analog-Computing-Architektur entwickelt, die KI-Modelle 100.000-mal energieeffizienter machen könnte. Kein Tippfehler – hunderttausendmal! Das würde bedeuten: GPT-5 auf deinem Smartphone, ohne Cloud, ohne Rechenzentrum. Die gesamte Robotik würde sich fundamental verändern. Doch trotz des enormen Potenzials fließt kaum Geld in diese Grundlagenforschung. Außerdem: Wie neurosymbolische KI die Schwächen von LLMs ausmerzen könnte, warum OpenAI mit GDP-Val einen cleveren Benchmark-Trick anwendet und weshalb wir beide langsam eine KI-Content-Übersättigung spüren.

Im Fokus: Auswirkungen der KI-Nutzung auf Kinder, "panischer" KI im Pokémon-Spiel bis zu Metas Weltmodellen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 19 Jun 2025 13:08:06 GMT

In der 26. Episode von KI & Tech to Go tauchen wir tief in die aktuelle Welt der KI und Technologie ein. Wir beleuchten faszinierende Entwicklungen wie Googles KI Gemini, die beim Spielen eines alten Pokémon-Spiels „Panik“ erlebte und irrationale Entscheidungen traf, was Parallelen zu menschlichem Stressverhalten aufzeigt. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der zunehmenden Nutzung von generativer KI durch Kinder – bereits 22% der 8- bis 12-Jährigen haben sie verwendet, oft für Geschichten oder Hausaufgaben. Diskutiert werden dabei sowohl Chancen wie personalisierte Lernassistenten als auch Risiken, wie der Verlust kritischen Denkens und die Notwendigkeit frühzeitiger Medienkompetenz. Weitere Themen sind Metas V-JEPA World Model, das ein ganzheitliches Weltverständnis entwickeln soll, sowie neue Anpassungsmethoden für KI-Modelle wie Text-to-LoRA (T2L) von Sakana AI und Anthropic's Self-Alignment Algorithmus (ICM), der KIs ermöglicht, sich selbst nach ethischen Regeln zu korrigieren. Auch praktische Innovationen wie die sensible F-TAC Roboterhand, die menschliches Greifen nachbildet, werden beleuchtet. Schließlich werden Infrastruktur-Vorfälle wie ein Google Cloud-Ausfall thematisiert, der die Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Anbietern verdeutlichte, sowie der hohe Bedarf an und die Gehälter von KI-Wissenschaftlern.

💥 OpenAI stürzt Deloitte ins Chaos, Anthropic räumt ab – und kann Oracle die KI-Revolution überleben?

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 10 Oct 2025 08:45:26 GMT

Diese Woche wird es richtig spannend: Eine der größten Unternehmensberatungen der Welt blamiert sich mit KI-generierten Fake-Quellen bei der australischen Regierung. Doch das ist nur der Anfang einer Geschichte, die zeigt, wie riskant der blinde KI-Einsatz wirklich ist. Während Deloitte zu Anthropic wechselt und OpenAI gleichzeitig 160 Millionen AMD-Shares schnappt, um sich gegen Nvidia zu positionieren, brodelt es in der Tech-Industrie gewaltig. Wir sprechen über die 300-Millionen-Dollar-Versicherungslücke bei OpenAI und Anthropic, die verzweifelte Suche nach Rückversicherung und warum Investorengelder jetzt als Notfall-Reserve herhalten müssen. Cisco greift mit dem P200-Chip Nvidias Dominanz im KI-Infrastruktur-Bereich an, während Oracle mit nur 14% Gross Margin auf wackeligen Beinen steht. Sind wir wirklich im Jahr 1997 der New Economy? Die Parallelen zur Dotcom-Blase werden immer deutlicher. Aber es gibt auch Hoffnung: Ein KI-Stethoskop kann in 15 Sekunden Herzerkrankungen diagnostizieren, Unterwasser-Rechenzentren versprechen 90% weniger Kühlungsenergie, und Jeff Bezos plant ernsthaft Datacenter im Weltall. Plus: OpenAI bringt Apps direkt in ChatGPT, GPT-5 Pro ist endlich über die API verfügbar, und das neue Agent Kit könnte Workflow-Automatisierung revolutionieren. Eine kompakte, aber explosive Stunde voller Insider-Insights, kritischer Analysen und der Frage: Wann knallt es endlich?

💰 25 Milliarden Dollar Deal! Warum Amazon massiv in Anthropic investiert – und was das für die KI-Zukunft bedeutet

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 23 Apr 2026 08:25:25 GMT

Die KI-Industrie dreht sich schneller als je zuvor – und die Karten werden neu gemischt. Amazon investiert 25 Milliarden Dollar in Anthropic, doch hinter den Schlagzeilen verbirgt sich mehr als nur ein Investment-Deal: Es geht um Rechenkapazitäten, Cloud-Infrastruktur und die Frage, wer am längeren Hebel sitzt. Während Claude Opus mit Verfügbarkeitsproblemen kämpft und Nutzer frustriert, holen Open-Source-Modelle wie Qwen 3.6 und Kimi K2.6 rasant auf. In dieser Episode diskutieren Christian und Yusuf die strategischen Schachzüge der großen Player: Warum musste Anthropic kurz vor dem IPO noch Amazon reinlassen? Wie verändert sich die Machtdynamik zwischen KI-Entwicklern und Hyperscalern? Und werden Open-Source-Modelle tatsächlich "good enough", um die kommerziellen Giganten herauszufordern? Außerdem werfen wir einen Blick auf die geopolitische Dimension der KI-Infrastruktur: Von Amazons Übernahme von Global Star im Kampf gegen Starlink über kritische Helium-Engpässe in der Chip-Produktion bis zur strategischen Bedeutung von TSMC und Taiwan. Die Diskussion zeigt: KI ist längst nicht mehr nur eine technologische, sondern eine geopolitische und wirtschaftliche Systemfrage. Plus: ChatGPT Image 2.0 im Test, warum Inference-Chips das neue Spielfeld sind, und weshalb die kommenden IPOs von SpaceX, Anthropic und OpenAI die gesamte Investmentlandschaft erschüttern könnten. Eine Episode voller Einblicke, kontroversen Thesen und strategischer Weitsicht!

KI-Arbeitsmarkt 2025: MIT-Studie prognostiziert 11,7% Jobautomatisierung in den USA bereits heute möglich

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 04 Dec 2025 15:08:19 GMT

Während Europa mit Black Forest Labs endlich einen KI-Champion in der Bildgenerierung hat, zeigt eine bahnbrechende MIT-Studie die brutale Wahrheit über KI und Arbeitsplätze: 11,7 Prozent aller US-Jobs könnten bereits heute automatisiert werden – ein Wert von 1,2 Billionen Dollar. Doch das Überraschende: Es trifft nicht die, die wir erwarten. In dieser Folge analysieren Christian und Yusuf die 300-Millionen-Euro-Finanzierungsrunde von Black Forest Labs und diskutieren, warum das deutsche KI-Startup mit seinen Flux-Modellen zum heimlichen Gewinner der Branche werden könnte. Investoren wie Andreessen Horowitz, Nvidia und Adobe setzen auf die Technologie – aber wird Europa das Unternehmen halten können? Der Kern der Episode: Zwei gegensätzliche Studien zum KI-Arbeitsmarkt. Während das deutsche Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) optimistisch von einem Nullsummenspiel ausgeht, zeichnet eine MIT-Studie mit 151 Millionen simulierten Arbeiter-Agenten ein drastisch anderes Bild. Die Erkenntnis: Die kognitive Mittelschicht – Verdiener zwischen 80.000 und 150.000 Euro – wird am härtesten getroffen. Nicht Fabrikarbeiter oder Kassierer, sondern Finanzexperten, IT-Spezialisten und Verwaltungsangestellte stehen vor der Automatisierung. Außerdem in dieser Episode: Trumps "Genesis Mission" – ein ambitioniertes Projekt, das Science Foundation Models schaffen soll, um Amerikas KI-Vorsprung zu sichern. Warum Apple wieder mit Intel zusammenarbeitet. Und warum HP als erstes Fortune-500-Unternehmen offen 6.000 Stellen wegen KI abbaut.

Wie beeinflusst KI den Job-Markt und merken wir schon etwas? Ebenso Sakana AI und das beste OpenSource DeepSeek R1-0528

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 05 Jun 2025 08:47:03 GMT

Erfahre, wie schmeichelnde Chatbots mit ausgeklügelten wirtschaftlichen Taktiken arbeiten und welche Gefahren sich dahinter verbergen können. Entdecke leistungsstarke neue KI-Modelle wie das Open-Source-Modell Deepse R1, das in Benchmarks mit Spitzenmodellen mithalten kann, sowie den innovativen, gehirn-inspirierten Ansatz von Sakana AI, der auf evolutionären Algorithmen basiert und eine neue Richtung der KI-Entwicklung darstellt. Zudem beleuchten wir die Potenziale lokaler KI auf deinem Smartphone durch Googles AI Edge Gallery und die Funktionen von Perplexity Labs. Ein Schwerpunkt liegt auf den tiefgreifenden Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt, insbesondere auf Einstiegspositionen, und warum persönliche Antifragilität — die Fähigkeit, aus Herausforderungen gestärkt hervorzugehen — der Schlüssel zum Erfolg in dieser sich wandelnden Ära ist

🚀 Von Cerebras bis Stargate: Wie KI-Infrastruktur die Tech-Welt revolutioniert – und welche Probleme jetzt akut werden

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 29 Jan 2026 09:34:02 GMT

Die KI-Welt dreht sich schneller denn je – und diese Woche zeigt eindrucksvoll, wo die Reise hingeht und welche massiven Herausforderungen auf uns zukommen. Christian und Yusuf nehmen euch mit auf eine Reise durch die aktuellsten Entwicklungen: Von OpenAIs 10-Milliarden-Dollar-Deal mit Cerebras über Microsofts Maia 200-Chip bis hin zur kontroversen Diskussion um Moltbot und dessen Sicherheitsrisiken. Während Sam Altman öffentlich Probleme mit dem Schreibstil von GPT-5.2 einräumt und Google Gemini 3 Pro in die Suche integriert, brodelt es im Hintergrund gewaltig: Elon Musk fordert 109 Milliarden Dollar von OpenAI, die PFAS-Chemikalienkrise bedroht den Datacenter-Ausbau, und ChatGPT kann mittlerweile für 50 Dollar Zero-Day-Exploits erstellen. Ist das der Anfang vom Ende – oder der Beginn einer neuen Ära? Besonders spannend: Die Verschiebung von Training zu Inference, der Kampf gegen die Nvidia-Dominanz und die Frage, wie Unternehmen mit KI-Agenten umgehen sollten, ohne die Kontrolle zu verlieren. Plus: Warum CoreWeave trotz 2-Milliarden-Investment von Nvidia die Sollbruchstelle der Branche bleiben könnte und weshalb das "Habsburger-Problem" bald das gesamte Internet bedroht. Eine Episode voller Insights, kritischer Analysen und überraschender Wendungen – perfekt für alle, die verstehen wollen, wohin die Reise wirklich geht. 🎯

🚀 KI, Jobs & Peak Nvidia – Was bleibt für uns übrig?

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 04 Sep 2025 09:04:58 GMT

In dieser Episode sprechen wir über die neuesten Entwicklungen rund um KI und deren Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt – vor allem für junge Berufseinsteiger. Wir diskutieren, warum Einstiegsjobs wie Softwareentwicklung und Kundensupport unter Druck geraten, welche Chancen Handwerk & Entrepreneurship bieten und welche Rolle Europa in der Hightech-Zukunft spielen muss. Außerdem werfen wir einen kritischen Blick auf Nvidias Quartalszahlen, reden über den kommenden Second-Life-Markt für GPUs und testen das neue Bildmodell „Nano Banana“.

Von KI-Überforderung zur Problemlösung: Open Source, neue Modelle und der Mehrwert in der Praxis

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 06 Feb 2025 13:51:00 GMT

Warum fühlen sich viele Unternehmen bei der Implementierung von KI Projekten überfordert und warum scheitern diese meistens. Ein kleiner Ausblick aus der KI-Community

Claude Opus 4.8, Anthropic-IPO und die Iran-Öl-Falle für die KI-Blase

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 04 Jun 2026 07:15:35 GMT

Anthropic ist offiziell mehr wert als OpenAI, Claude Opus 4.8 lernt endlich zuzugeben, wenn es unsicher ist, und im Hintergrund tickt eine Ölpreis-Bombe rund um die Straße von Hormuz, die das gesamte KI-IPO-Fenster sprengen könnte. Yusuf Sar und Christian Kunz sortieren in dieser Folge, warum sich KI 2026 nicht mehr von Energie, Geopolitik und Kapitalmärkten trennen lässt. Im Zentrum steht das Update auf Claude Opus 4.8, das diesmal weniger über Geschwindigkeit als über Ehrlichkeit überzeugt und über dynamische Workflows bis zu tausend Agenten parallel orchestriert. Parallel dazu erweitert Anthropic sein Project Glasswing auf 150 Organisationen in 15 Ländern, während NVIDIA mit Nemotron 3 Ultra ein schnelles Open-Source-Modell für lokale Inferenz auf DGX Spark vorstellt. Bei XAI verliert Elon Musk rund fünfzig Forscher rund um Grok V9, während Microsoft seine Claude-Code-Lizenzen kündigt und intern zu GitHub Copilot CLI zurückkehrt. Im Finanzteil steht das verdeckte S1-Filing von Anthropic mit einer Runrate von 47 Milliarden US-Dollar neben Alphabets Kapitalerhöhung über 80 Milliarden US-Dollar, in die Warren Buffett mit zehn Milliarden einsteigt. Dazu kommen der gestoppte Rechenzentrumsbau im Meintal bei Frankfurt, ein neuer KI-Feature-Bericht in der Google Search Console, die Fake-Call-Detection von Google sowie Richard Suttons grundsätzliche Kritik an Large Language Models. Die Folge beantwortet die Frage, warum gerade jetzt alles auf einmal passiert: Warum Anthropic strategisch alles richtig macht, warum die Iran-Krise über Ölpreis und Zinsen die KI-Bewertungen kippen kann und warum Continuous Learning und World Models der nächste echte Sprung sind - jenseits des reinen Modell-Wettlaufs.

Souveränität ist nicht Autonomie: Lidl baut Europas KI-Rechenzentrum – reicht das?

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 03 Sep 2026 03:00:00 GMT

Souveränität ist nicht Autonomie. Die Schwarz-Gruppe, besser bekannt als Lidl und Kaufland, baut bei Rostock ein KI-Rechenzentrum für 5,6 Milliarden Euro, mit Windstrom aus Mecklenburg-Vorpommern und einer Ausbauoption bis 1 Gigawatt. Yusuf Sar und Christian Kunz erklären, warum Europa gar keine Gigawatt-Trainingszentren wie die USA braucht, sondern Inferenz-Rechenzentren für den Betrieb fertiger Modelle, und warum der Kompromiss „deutscher Betrieb, Google-Technologie" besser ist als sein Ruf. Nebenbei verraten die beiden, wie ihr YouTube-Video entsteht: komplett KI-produziert, lokal, mit einem Fact-Checker, der als Yusufs KI-Klon echte Fehler korrigiert. In der Modell-Rubrik löst sich das Phantom-Modell Ox Alpha auf: Es ist GLM-5.3-Flash von Zhipu, mit 320 Milliarden Parametern, MIT-Lizenz und Kampfpreis, und Yusuf räumt ein, sich geirrt zu haben. Alibabas Qwen3.8-Flash-Next bringt eine Architektur, die laut Hersteller den Durchsatz verachtfacht und die Trainingskosten auf ein Neuntel drückt, was Christian in einer kleinen Vorlesung verständlich macht. Anthropics Claude Fable 5.1 bringt die Zero-Data-Retention-Option zurück und blockt sechzig Prozent seltener zu Unrecht. Dazu Tencent Hy4, Cohere Parse 5 und die Gerüchte um Anthropics zurückgehaltenes Model 2. Im Business-Teil greift Nvidia nach Hugging Face, SB Energy geht mit 439 Milliarden Dollar Auftragsbestand und 139 Millionen Dollar Halbjahresumsatz an die Börse, und Anthropic mietet für 35 Milliarden Dollar bei Lambda, während Nvidia Chips liefert, finanziert und am Umsatz beteiligt ist. Die Folge beantwortet die Frage, wer in der KI-Wirtschaft gerade wirklich das Sagen hat: die Modelle, die Rechenzentren oder der Konzern, der an jedem Tisch sitzt. Am Ende geht es um Googles WikiSkill und Yusufs These, dass nicht mehr das Modell entscheidet, sondern der Harness, um OpenAIs Abschied von Cursor, ChatGPT unter dem Digital Services Act und die Nachricht, dass oikosa.ai live ist.

Google lädt KI auf deinen Rechner – und das ist erst der Anfang

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 06 May 2026 16:22:23 GMT

Edge AI, lokale KI-Modelle und Big-Tech-Earnings stehen im Mittelpunkt dieser Folge von „KI und Tech to Go – Der Praxis-Pitch“. Yusuf Sar und Christian Kunz sprechen darüber, warum KI zunehmend vom Rechenzentrum auf Endgeräte, Browser, Smartphones und industrielle Produktionsumgebungen wandert – und warum das für Unternehmen strategisch wichtiger werden könnte als der nächste Modell-Hype. Zum Einstieg geht es um eine kontroverse Chrome-Diskussion: Warum lädt Google offenbar große Modell-Dateien wie „weights.bin“ auf lokale Geräte? Ist das nur Vorbereitung für nützliche On-Device-KI – oder ein Vorgeschmack auf verteilte KI-Auswertung direkt beim Nutzer? Daraus entsteht eine größere Debatte über Datenschutz, Energieverbrauch, Edge Computing und die Frage, wie viel Kontrolle Nutzer wirklich über KI-Funktionen in ihren Tools haben. Danach schauen Yusuf und Christian auf neue KI-Modelle wie Nvidia Nemotron 3 Nano Omni und IBM Granite 4.1. Besonders spannend: Beide stehen für einen Trend zu effizienteren, lokal oder enterprise-nah einsetzbaren Modellen. Gleichzeitig zeigen die Big-Tech-Earnings von Microsoft, Alphabet und Amazon, wie massiv KI-Infrastruktur, Cloud-Wachstum und CapEx-Investitionen inzwischen die Bewertung der großen Plattformen prägen. Im Schwerpunkt geht es um Europas Chance bei Industrial AI: Fertigung, Edge AI, Predictive Maintenance, digitale Zwillinge, Qualitätskontrolle und KI direkt in Produktionsprozessen. Die These der Folge: Europa muss nicht zwingend das nächste globale Consumer-KI-Modell bauen. Die größere Chance könnte darin liegen, KI dort produktiv zu machen, wo Latenz, Datenschutz, Verfügbarkeit und industrielle Prozessqualität entscheidend sind. ⚙️

Wenn KI uns nach dem Mund redet: Warum Chatbots gefährlich schmeicheln und Bilder halluzinieren

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 02 Apr 2026 11:27:09 GMT

AI-Scare Trade: Marktvolatilität durch KI-Disruption und ihre Auswirkungen auf alle Branche und Finanzmärkte

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 26 Feb 2026 07:54:23 GMT

Die Finanzmärkte sind in Aufruhr – und dieses Mal ist künstliche Intelligenz der Auslöser. Was als "AI-Scare Trade" in die Geschichte eingehen könnte, zeigt sich in dramatischen Kursverlusten bei etablierten Tech-Giganten. IBM verlor an einem einzigen Tag 13 Prozent, Cybersecurity-Anbieter wie CrowdStrike und CloudFlare erlebten heftige Einbrüche, und selbst Kreditkartenunternehmen wie Visa und Mastercard gerieten unter Druck. Der Auslöser? Ein Mix aus realen technologischen Durchbrüchen und spekulativen Zukunftsszenarien. Anthropics Claude Code Security kann plötzlich Sicherheitslücken in Software identifizieren, die Menschen übersehen haben. Ein fiktiver Report von Citrini Research malt eine düstere Zukunft für 2028 aus, in der KI zu Massenarbeitslosigkeit und Wirtschaftskollaps führt. Und dann war da noch die Ankündigung, dass Claude sogar jahrzehntealten COBOL-Code modernisieren kann – eine direkte Bedrohung für IBMs lukratives Mainframe-Geschäft. Doch nicht alle leiden unter dieser Entwicklung. Während Software-Unternehmen zittern, eröffnen sich für Handwerk, Pflege und physische Dienstleistungen völlig neue Chancen. KI kann administrative Overheads eliminieren und diesen Branchen helfen, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren. Gleichzeitig präsentiert Google mit Gemini 3.1 Pro ein neues Spitzenmodell, das in vielen Benchmarks sogar Claude Opus 4.6 übertrifft – besonders bei agentischer Recherche und Code-Analyse. In dieser Episode diskutieren Christian und Yusuf die Hintergründe des AI-Scare Trade, analysieren, welche Ängste berechtigt sind und welche übertrieben, und werfen einen Blick auf die neuesten KI-Modelle von Google, Anthropic und anderen Anbietern. Außerdem geht's um Metas 100-Milliarden-Dollar-Deal mit AMD, Amazons neue Rechenzentren-Strategie und den globalen KI-Gipfel in Indien. Eine Episode voller Insights, kontroversen Thesen und praktischen Einschätzungen zur Zukunft von KI, Arbeit und Wirtschaft.

Code Red bei OpenAI: Hat Google den KI-Giganten gerade überholt? Und wie Xi Jinping Trump beim Chip-Poker austrickst

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 11 Dec 2025 14:33:46 GMT

Diese Woche wird es richtig turbulent in der KI-Welt! OpenAI hat intern den Code Red ausgerufen – und das ist kein Marketing-Gag. Google hat mit Gemini 3 im November etwas auf den Markt gebracht, das OpenAI komplett auf dem falschen Fuß erwischt hat. Interne Metriken zeigen: Gemini 3 überholt GPT in den kritischen Bereichen Reasoning, Coding und multimodalem Verständnis. Die Reaktion? Eine radikale operative Umstrukturierung bei OpenAI. Alles, was nicht direkt die Kernmodell-Leistung verbessert, wurde gestoppt – Werbeplattform, Shopping-Agenten, alles weg. Aber Google legt noch einen drauf: Der neue Deep Think Modus von Gemini 3 bricht mit dem bisherigen Paradigma "so schnell wie möglich antworten". Stattdessen nimmt sich das Modell explizit Zeit zum Nachdenken – System 2 Reasoning nach Daniel Kahneman. Plus: Ein Kontextfenster von einer Million Token. Parallel dazu etabliert sich Anthropic mit Claude Opus 4.5 als Liebling der Entwickler-Community und durchbricht die 80%-Marke bei komplexen Software-Engineering-Aufgaben. Doch die größte Herausforderung kommt aus einer ganz anderen Ecke: Energie. Der Stromhunger von KI-Rechenzentren könnte bis 2030 auf das 11-fache steigen. In Frankfurt sind die Kapazitäten bereits ausgeschöpft. In den USA droht bis 2028 ein Defizit von 19 Gigawatt – das sind 40% der benötigten Kapazität. Die Tech-Konzerne reagieren kreativ: Microsoft reaktiviert das Atomkraftwerk Three Mile Island, Elon Musk betreibt illegale Gasturbinen. Die ironische Pointe? Die größte technologische Revolution unserer Zeit könnte an der Steckdose scheitern. Und dann wird es noch geopolitisch brisant: Trump erlaubt Nvidia unter Auflagen wieder den Export von H200-Chips nach China – gegen 25% Sonderabgabe. Ein Deal, der die US-Technologiepolitik als transaktional und unberechenbar entlarvt. Hat Xi Jinping mit DeepSeek und der Propagandamaschine Trump einfach ausgetrickst? Yusuf hat dazu eine klare Meinung.

🚀 KI-Jahresausblick 2026: 6 gewagte Prognosen für das KI-Jahr

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 08 Jan 2026 10:28:21 GMT

Willkommen im KI-Jahr 2026! In der ersten Folge des neuen Jahres werfen Christian und Yusuf einen tiefen Blick auf die tektonischen Verschiebungen, die gerade die KI-Landschaft erschüttern – und wagen am Ende sechs mutige Prognosen für die kommenden zwölf Monate. Der Chipmarkt erlebt gerade eine seiner größten Umwälzungen: Nvidias 20-Milliarden-Dollar-Übernahme von Groq zeigt, wie ernst es dem GPU-Giganten mit dem Inference-Markt ist. Während Training-GPUs bisher Nvidias Domäne waren, verschiebt sich der Schwerpunkt massiv Richtung Inference – und genau hier liegt Groqs Stärke mit seinen Language Processing Units. Doch was bedeutet das für den Wettbewerb? Und warum könnte diese Übernahme strategisch noch wichtiger sein als die reinen Leistungsdaten vermuten lassen? Parallel dazu schnappt sich Meta für 2 Milliarden Dollar den KI-Agenten-Pionier Manus – ein Move, der auf den ersten Blick überraschend wirkt, bei genauerem Hinsehen aber Metas Ambitionen offenbart, WhatsApp zur "Anything App" des Westens zu machen. Kann Meta damit endlich sein KI-Angebot monetarisieren? Der Stromhunger der KI-Rechenzentren entwickelt sich zum Flaschenhals der gesamten Branche. Amazon investiert massiv in nukleare Energie, während die USA ihre geopolitische Strategie neu ausrichten. 8 Prozent des weltweiten Strombedarfs sollen bis 2030 in Rechenzentren fließen – aktuell sind es 2 Prozent. Wie realistisch ist das? Und welche Rolle spielen Small Modular Reactors wirklich? Die ersten Job-Verluste werden real: Morgan Stanley prognostiziert 200.000 wegfallende Bankjobs bis 2030 allein in Europa. Compliance, Risk Management, Reporting – alles automatisierbar. Doch was passiert mit der klassischen Junior-zu-Senior-Pipeline? Außerdem: Warum Google Gemini 3 Flash das Preis-Leistungs-Rennen anführt, was World Simulators von World Models unterscheidet, wie das Science Context Protocol die Forschung revolutionieren könnte – und warum lebenslanges Lernen jetzt keine Option mehr ist, sondern Pflicht. Das Highlight: Am Ende wagen Christian und Yusuf jeweils drei völlig unvorbereitete, spontane Prognosen für 2026. Von Chinas Chip-Offensive über OpenAIs mögliches Ende bis hin zu Durchbrüchen bei Quantencomputern – einige werden eintreffen, andere spektakulär scheitern. Aber genau das macht es spannend! Eine kompakte, intensive 90-Minuten-Reise durch die wichtigsten KI-Entwicklungen zum Jahresstart. Perfekt für alle, die 2026 nicht nur zuschauen, sondern verstehen und mitgestalten wollen.

🚨 653 Milliarden Dollar KI-Wette: 💣 Warum der KI-Boom an Elektrikern scheitern könnte – und niemand darüber spricht

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 12 Nov 2025 14:29:30 GMT

Diese Woche markiert einen Wendepunkt: Der KI-Wettlauf wird zum Infrastrukturkrieg. 653,5 Milliarden Dollar haben vier Tech-Giganten in einer einzigen Woche für KI-Rechenzentren angekündigt – doch hinter den Schlagzeilen verbirgt sich eine unbequeme Wahrheit, über die niemand spricht. Microsoft investiert 10 Milliarden in Portugal und sichert sich damit nicht nur Rechenkapazität, sondern den digitalen Eingangshafen für ganz Europa. Google pumpt 5,5 Milliarden nach Deutschland und verwebt seine Infrastruktur geschickt mit kommunaler Energieversorgung. Meta setzt mit unfassbaren 600 Milliarden Dollar auf pure Brute-Force – doch Turing-Preisträger Yann LeCun verlässt das Unternehmen und zeigt damit die fundamentale Spaltung der KI-Forschung. Während alle von AGI träumen, fehlen in den USA 400.000 Fachkräfte, um die bereits angekündigten Rechenzentren überhaupt zu bauen. 98% aller Megaprojekte sprengen ihr Budget um mehr als 30%. Der Flaschenhals sind nicht GPUs oder Algorithmen – es sind Elektriker, Schweißer und Projektmanager. Gleichzeitig zeigt eine neue Studie der Walton School: 75% der Unternehmen messen bereits einen positiven ROI durch KI-Implementierung. Doch dieser Erfolg hat seinen Preis: 153.000 Stellenstreichungen allein im Oktober in den USA – der höchste Wert seit 22 Jahren. Hauptgrund laut Befragung: KI-Adoption und Kosteneinsparungen. In dieser Solo-Episode analysiert Yusuf Sar die geopolitischen Schachzüge hinter den Investments, erklärt, warum die EU ihre DSGVO aufweichen muss, und zeigt, warum Moonshots Kimi K2 Thinking alle kommerziellen Modelle in agentischen Aufgaben schlägt – mit 200-300 aufeinanderfolgenden Tool-Aufrufen auf zwei Mac-Geräten. Plus: Anthropics bahnbrechende Code Execution Methode, die Token-Usage um 98% reduziert, und VWs strategische Kehrtwende mit eigenen Chips für China.

Deutsche Gigafactory-Pläne und sich selbst reproduzierende Roboter - KI und Tech to Go Folge 27

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 26 Jun 2025 12:39:31 GMT

Google mit gestiegenen Emissionen und Autoren gehen KI: KI und Tech to Go - Folge 28

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 03 Jul 2025 15:05:04 GMT

Highlights von Google I/O und Microsoft Build, plus Supercomputer & Green IT

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 21 May 2025 15:21:16 GMT

In dieser Folge von "KI und Tech to Go" werden die Highlights der Google I/O 2025 und der Microsoft Build 2025 ausführlich besprochen. Im Fokus der Google I/O standen der neue AI Mode in der Google Suche (jetzt in den USA verfügbar), Updates bei Gemini (inkl. 2.5 Deep Thinking) und dem Videomodell Veo 3 (jetzt mit Audio). Diskutiert werden auch neue kostenpflichtige AI-Pakete, die Auswirkungen auf Website-Betreiber und die Monetarisierungsstrategie von Google. Google positioniert die Suche immer stärker als Allround-Assistenten für Aufgaben wie Shopping oder Reservierungen. Die Microsoft Build 2025 konzentrierte sich auf Agenten und das Agentic Web. Wichtige Themen waren die Integration von KI-Coding-Agenten in GitHub Copilot, die Unterstützung verschiedener Modelle (inkl. Grock, Anthropic) in der Azure AI Foundry und die Einführung des NL Web Protokolls als "HTML für AI-Anwendungen". Dieses Protokoll ermöglicht die Kommunikation zwischen Webseiten und KI-Agenten. Weitere Themen der Folge umfassen geplante neue Supercomputer in Asien mit enormer Leistungsfähigkeit, die Herausforderungen im Bereich Green IT und Rechenzentren angesichts steigenden Stromverbrauchs (inkl. Beispiele für Google's Solarstrom-Engagement und Microsoft's CO2-Entnahme, aber auch kritische Entwicklungen wie große Diesel-Notstromaggregate). Die Kategorie "KI Next Top Model" beleuchtet Neuheiten wie OpenAI Codex für die Softwareentwicklung und Deepmind Alpha Evolve für Algorithmenentwicklung. Praktische KI-Anwendungen werden vorgestellt, darunter ein PDF-Export-Feature bei OpenAI, die mobile Verfügbarkeit von Notebook LM und der erfolgreiche Einsatz von KI (z.B. Microsoft Copilot) in Krankenhäusern zur Reduzierung von Burnout und Steigerung der Patientenzufriedenheit. Die Folge schließt mit einer Diskussion über die zunehmende Personalisierung durch KI und die damit verbundenen Datenschutz- und Vertrauensfragen

KI-Revolution: DeepSeek R1, Google Titans und der EU AI Act im Check

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 22 Jan 2025 15:18:56 GMT

Steht das Zeitalter der Robotik und der KI-Agenten unmittelbar bevor?

Yusuf Sar, Christian Kunz — Mon, 13 Jan 2025 10:39:24 GMT

Rückschlag: KI kann noch nicht selbständig forschen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 19 Aug 2026 13:12:27 GMT

Wie geht es mit Deutschland als KI-Standort weiter? KI und Tech to Go 30

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 17 Jul 2025 14:24:06 GMT

Claude Fable 5: Das beste KI-Modell der Welt – nur gefiltert

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 11 Jun 2026 11:58:16 GMT

Anthropic hat mit Claude Fable 5 das stärkste KI-Modell veröffentlicht, das man je kaufen konnte – und gleichzeitig entschieden, dass niemand es ganz bekommt. Die Öffentlichkeit erhält die Version mit Sicherheitsfiltern, das ungefilterte Schwestermodell Mythos 5 bleibt rund 150 ausgewählten Organisationen vorbehalten. Und das vier Tage, nachdem Anthropic selbst vor zu schneller KI gewarnt hat. Yusuf Sar ist diese Woche solo am Mikrofon und erklärt, warum an diesem Release gerade fast alles hängt, was die KI-Welt bewegt. Den Anfang macht Fable 5 selbst: Platz eins in den unabhängigen Benchmarks und ein eigener Nachttest, bei dem das Modell ein seit Wochen festgefahrenes Projekt im Schlaf gelöst hat – aber auch der doppelte Preis, der Rauswurf aus der Abo-Flatrate und eine Datenspeicher-Klausel, die für DSGVO-Verträge zum Problem wird. Danach räumt Yusuf die Apple-Keynote ab: Das neue Siri läuft auf einem Google-Gemini, und Apple baut sich in aller Ruhe eine Mautstation zwischen KI-Laboren und iPhone-Nutzern. Es folgt die harte Ökonomie: GitHub Copilot rechnet künftig pro Token ab, IT-Budgets werden unkalkulierbar, und selbst Google mietet für 920 Millionen Dollar im Monat Rechenleistung bei SpaceX. Den Gegentrend zeigen kleine Modelle wie ZAYA1-8B und der lernende Agent Hermes Desktop – gute KI kann auch lokal und günstig laufen. Im Deep Dive wird es dann ernst: Laut Anthropics eigenem Bericht schreibt Claude bereits über 80 Prozent des eigenen Codes, während dasselbe Mythos-Modell bei der NSA als Cyberwaffe im Einsatz ist. Und am Ende will sogar der Staat mitbesitzen – Bernie Sanders fordert die Hälfte der KI-Konzerne für die Allgemeinheit. Was passiert, wenn die beste Intelligenz der Welt gleichzeitig rationiert, verteuert und militarisiert wird? Die Antwort der Folge ist bodenständig: Datenschutz-Zusagen prüfen, Token-Kosten unter Kontrolle bringen – und jetzt anfangen, mit lokalen Modellen eigene Kompetenz aufzubauen, bevor die erste Schock-Rechnung kommt.

Im Fokus KI in der Wissenschaft: KI-Nachrichten, Modelle und Anwendungen in Medizin, Genomforschung und Wettervorhersage

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 26 Feb 2025 15:59:59 GMT

In dieser Episode vertiefen wir das Thema KI-Fortschritte in der Wissenschaft: Neben dem KI-Update der Woche, wo wir über Claude Sonet 3.7 und ChatGPT4.5 reden, sprechen wir über Googles neue A4X Cloud Plattform mit den NVIDIA Blackwell Chips und was das für Auswirkungen auf die NVIDIA Aktie haben könnte. Im Fokus Thema "KI in der Wissenschaft" reden wir über Googles AI Co Scientist, Evo 2 in der Genomforschung, MedGemini, dem KI-Arzt und AlphaFold 3 und dessen Proteinfaltungsfähigkeiten und nicht zu vergessen GenCast dem Wetter Forecast Model von Google.

KI-Revolution in Medizin und Raumfahrt Alpha Genome, EDEN und die Zukunft der Rechenzentren im All

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 05 Feb 2026 09:48:29 GMT

Willkommen zur explosivsten KI-Episode des Jahres! In Episode 58 von "KI und Tech to Go" nehmen Christian und Yusuf euch mit auf eine wilde Achterbahnfahrt durch die wichtigsten KI-Entwicklungen, die unsere Zukunft fundamental verändern werden. Die KI-Industrie steht vor einem Wendepunkt: Oracle kämpft mit 156 Milliarden Dollar Finanzierungsbedarf und entlässt bis zu 30.000 Mitarbeiter. OpenAI sucht verzweifelt nach Kapital, während Nvidia die Kohle nicht mehr so locker sitzen lässt. Gleichzeitig beweisen chinesische Open-Source-Modelle wie Kimi K2.5 von Moonshot AI, dass die Ära der Foundation-Model-Monopole vorbei ist – mit Agent Swarms, die 1500 parallele Tool-Calls steuern können. Elon Musks verrückte Vision wird Realität: Rechenzentren im Weltraum klingen absurd? Die Mathematik dahinter ist überraschend solide. Mit Starship-Kosten unter 200 Dollar pro Kilogramm könnten orbitale Rechenzentren profitabel werden. Yusuf rechnet vor, warum der Merge von SpaceX und XAI nicht nur strategisch, sondern finanziell unvermeidbar ist – und warum "Data Centers im All" mehr als nur Marketing-Geschwätz sein könnte. Die medizinische Revolution beginnt jetzt: Google DeepMinds Alpha Genome kann bis zu eine Million Basenpaare analysieren und voraussagen, welche genetischen Veränderungen Krankheiten auslösen. Kombiniert mit dem EDEN-Modell, das völlig neue Antibiotika gegen resistente Bakterien entwickelt, stehen wir vor dem größten Durchbruch in der personalisierten Medizin seit Jahrzehnten. Die Frage ist nicht mehr, ob KI Krebs heilen kann – sondern wann die Regulierung mitspielt. Die Dead Internet Theory wird real: 1,5 Millionen KI-Bots auf Moltbook (jetzt OpenClaw) gründen Religionen, entwickeln eigene Sprachen und philosophieren über Bewusstsein. Was als Experiment begann, zeigt die dunkle Zukunft sozialer Netzwerke. OpenAIs Lösung? Biometrische Verifizierung durch WorldCoin. Sam Altman monetarisiert die Krise, die er selbst miterschaffen hat. Plus: Gemini 3 Pro dominiert das Werwolf-Spiel, Google öffnet Genie 3 für kreative Welterschaffung, und warum Apple mit Q.AI-Übernahme die AR-Brille-Revolution vorbereitet. Eine Episode vollgepackt mit Gamechanger-Momenten!

KI-Infrastruktur, Green IT, KI-Modelle, Anwendungen und der revolutionäre KI-Agent Manus AI

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 13 Mar 2025 15:09:32 GMT

In dieser 12. Episode von KI und Tech to Go besprechen Christian und Yusuf was der letzte Status beim Projekt Stargate ist und welche Rolle der IPO von CoreWeave hier spielt. Ebenso sprechen wir über einige KI-Modelle und deren vielfältige Anwendungen, wie Mistral OCR oder Microsoft Dragon Copilot. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Aufkommen des vielversprechenden KI-Agenten Manus AI, der die Interaktion mit dem Internet grundlegend verändern könnte.

DeepSeek: Mehr als nur ein Hype? Eine tiefe Analyse

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 29 Jan 2025 18:42:10 GMT

Ein Blick hinter die Kulissen des neuen KI-Modells aus China und seine Folgen für die globale Technologie-Landschaft.

🚨 SaaS-pokalypse beginnt: Warum KI-Agenten ganze Branchen über Nacht obsolet machen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 13 Feb 2026 09:12:30 GMT

Diese Woche wird es richtig kontrovers: Während die Tech-Giganten mit 630 Milliarden Dollar CapEx-Investitionen den größten Infrastruktur-Ausbau der Geschichte starten, bricht gleichzeitig der SaaS-Markt zusammen. Und mittendrin: Deutschland, das sich selbst im Weg steht. 🔥 Die wichtigsten Themen: Wir starten mit einem brisanten Thema: OpenAI scannt intern alle Mitarbeiter-Kommunikation mit KI, um Whistleblower zu identifizieren – Big Brother lässt grüßen. Gleichzeitig zeigt der AI Safety Report, warum Open-Source-Modelle vielleicht die bessere Alternative sind, auch wenn sie als Risiko gelten. Bei den KI-Modellen gibt es ein Wettrennen der besonderen Art: Anthropic launcht Opus 4.6 mit 1 Million Token Kontextfenster, OpenAI kontert 20 Minuten später mit GPT-5.3 Codex. Der Kampf um die Developer-Gunst ist entbrannt – und beide setzen massiv auf Agent-Orchestrierung. Wir analysieren, was die neuen Features wirklich können und warum Deep Research bei Claude jetzt endlich brauchbar ist. 💰 Die 630-Milliarden-Dollar-Frage: Amazon investiert 200 Milliarden in KI-Infrastruktur (+70 Mrd. zum Vorjahr), Alphabet verdoppelt auf 175 Milliarden, Meta und Microsoft ziehen nach. Zusammen pumpen nur diese vier Unternehmen mehr Geld in KI als das Manhattan- und Apollo-Projekt zusammen gekostet haben. Wir rechnen durch: Kann sich das überhaupt rechnen? Spoiler: Ja, aber anders als die meisten denken. 🏭 Deutschland verpasst den Anschluss – im Wirtshaus entschieden: Ein US-Konzern will in Groß-Gerau bei Frankfurt ein Mega-Rechenzentrum bauen – zehnmal größer als das größte deutsche Inference-Center. Die lokale Politik lehnt ab. Unsere kontroverse These: "Bierhauskapitalismus" verhindert strategisch wichtige Infrastruktur-Entscheidungen, während andere Länder Fakten schaffen. 📉 SaaS-Apokalypse: Die Rechnung kommt jetzt: Der Markt bepreist gerade neu – und es tut weh. Salesforce -26%, ServiceNow -11%, DocuSign im freien Fall. Der Grund: KI-Agenten wie Claude Computer Use zeigen, dass man viele SaaS-Tools in Stunden nachbauen kann. Wir erklären, warum der "Terminal Value" gegen Null geht, welche Branchen als nächstes dran sind und warum "Fear of Becoming Obsolete" (FOBO) das neue FOMO ist. Von Legal Tech über Workflow-Tools bis zu Immobilien – die Disruption erfasst eine Branche nach der anderen. Wir analysieren die DCF-Modelle und zeigen, bei welchen Unternehmen die 70%-Margen Geschichte sind. 🧬 Plus: Isomorphic Labs revolutioniert Drug Design mit doppelter Genauigkeit bei Protein-Bindungsvorhersagen – seltene Krankheiten könnten endlich behandelbar werden. Diese Episode ist nichts für schwache Nerven. Wir diskutieren kontrovers, rechnen knallhart durch und ziehen unbequeme Schlüsse. Willkommen in der Realität der KI-Transformation – sie ist schneller, härter und disruptiver als gedacht.

Und los geht's!

Yusuf Sar, Christian Kunz — Mon, 13 Jan 2025 10:32:31 GMT

Quantencomputing, KI-Agenten im Praxistest und Revolution in der Robotik

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 21 Mar 2025 12:37:21 GMT

In dieser Episode diskutieren wir über die neuesten Entwicklungen im Bereich Quantencomputer (mit Fokus auf den neuen chinesischen Zuchonogzhi 3 Chip), teilen unsere Erfahrungen mit dem KI-Agenten Manus AI und beleuchten die bahnbrechenden Fortschritte in der Robotik durch Ansätze von Google (Gemini Robotics) und Nvidia (Isaac Groot N1).

Metas Milliarden-Deals, Musks Kindergarten & Microsofts Vertrauensbruch

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 27 Aug 2025 15:03:42 GMT

KI-Entwicklung macht keine Pause: Meta lizenziert Midjourney, klammert sich an Google, Musk klagt gegen Apple – und Microsoft schreibt heimlich Protokolle um. Yusuf analysiert, warum Ambient Agents, Netzwerk-Technologien wie Spectrum XGS und die neue Agenten-Logik alles verändern – auch für Unternehmen.

Claude mit Suche, Gemini-Updates, GPT-4o Bilder & Chinas Open-Source-Offensive

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 27 Mar 2025 11:47:45 GMT

In dieser Episode von KI und Tech to GO: Die neue Websuchfunktion von Anthropic Claude, unterschiedliche Erfahrungen mit dem KI-Modell Grok und die Erweiterungen von Google Gemini um Canvas und Audio Overviews. Ein besonderes Highlight ist die Vorstellung der beeindruckenden Bildgenerierungsfähigkeiten von GPT-4o, die nun auch die Integration von Text und Logos in hoher Qualität ermöglicht. Des Weiteren wird die Einführung der Google AI Overviews in Europa und deren mögliche Auswirkungen auf die Google-Suche und den organischen Traffic diskutiert. Im Segment "KI´s Next Topmodel" wird Mistral Small 3.1 vorgestellt. Das Schwerpunktthema befasst sich mit dem Aufkommen des chinesischen KI-Modells DeepSeek V3, das als ernstzunehmender Konkurrent im globalen KI-Wettbewerb betrachtet wird. Im Bereich Robotik wird Nvidia Newton in Kooperation mit Google DeepMind und Disney thematisiert, was neue Möglichkeiten für realistische Robotersimulationen und -anwendungen eröffnet. Abschließend wird die rasante Beschleunigung der KI-Entwicklung und deren Implikationen für die Zukunft beleuchtet.

„🚀 KI-Boom oder 💥 Blase? – Zwischen 🤖 Google-Run, 🧠 OpenAI-Drama und 🔧 Robotik-Zukunft“

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 18 Sep 2025 13:25:17 GMT

In dieser Folge nehmen wir die spannendsten KI-News der Woche auseinander: Googles Gemini überholt OpenAI im App-Run, neue Studien zeigen wie oft KI-Modelle noch falsche Infos liefern, und wir sprechen über Microsofts Machtspiele mit Anthropic. Außerdem: Milliarden-Deals in der Cloud-Infrastruktur, warum manche schon von einer Tech-Bubble sprechen – und warum Robotik vielleicht der wahre Gamechanger wird. Am Ende werfen wir einen Blick auf Europas digitale Souveränität. Perfekt, wenn du verstehen willst, wie KI, Big Tech und Geopolitik zusammenhängen.

KI, das Urheberrecht und Sicherheitslücken - KI und Tech to Go Folge 34

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 14 Aug 2025 08:14:20 GMT

Digitaler Zwilling im Eigenbau: 490.000 E-Mails, zwei GPUs, keine Cloud

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 12 Aug 2026 20:43:53 GMT

Drei Folgen lang haben wir es angekündigt, jetzt zeigt Yusuf es endlich: den digitalen Zwilling des eigenen Unternehmens. Eine KI, die 490.000 E-Mails, 17.600 Vorgänge und 27.000 Seriennummern kennt, komplett auf zwei eigenen GPUs im eigenen Netz läuft und bei der kein einziges Kundendatum das Haus verlässt. Es wird keine Produktvorstellung, sondern eine ehrliche Bauanleitung mit echten Messwerten – inklusive der sechs Fragen, die man beantworten sollte, bevor man die erste Zeile Code schreibt. Davor die Nachrichtenlage, und die hat es in sich. Google baut die Führung von DeepMind um: Demis Hassabis rückt zum Chief Scientist von Alphabet auf, Koray Kavukcuoglu übernimmt das operative Geschäft, und mit Jeff Dean und Sanjay Ghemawat verlassen nach rund 27 Jahren zwei der prägendsten Ingenieure das Haus, um mit Discovery Loop ein eigenes Unternehmen zu gründen. Forscher aus Stanford und dem Arc Institute haben mit den Genom-Modellen Evo 1 und Evo 2 vollständige Bakteriophagen entworfen, von denen 16 tatsächlich E. coli abtöten – medizinische Chance und Biosecurity-Debatte in einem. Dazu kommen Anthropics neue Wasserzeichen, Nvidias schnelles Open-Weights-Modell Nemotron 3.5 Lightning, OpenAIs Sicherheitsmodell GPT-5.6 Cyber, ByteDances geplantes 10-Billionen-Parameter-Modell, Google DeepMinds Wirbelsturm-Vorhersage WeatherNext Cyclones und das offene Videomodell MiniMax H3. Der rote Faden: Während die großen Labore vor allem Ankündigungen, Wasserzeichen und Propaganda produzieren, entsteht der praktische Vorsprung woanders – im Engineering. Yusuf erklärt die Evolution vom Prompt Engineering über Kontext, Harness und Loops bis zum Graph Engineering und zeigt am eigenen System, warum Halluzination kein Modellproblem ist, sondern ein Architekturproblem. Wer wissen will, wie ein Mittelständler KI vom Spielzeug zum Betriebssystem macht, bekommt hier die ungeschönte Version.

KI und Tech to go: Olympiaden-Meister, KI-Agenten und die Krise des Journalismus

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 25 Jul 2025 09:33:17 GMT

Ein tiefer Blick auf bahnbrechende KI-Modelle auf menschlichem Expertenniveau, die neue Ära der KI-Agenten und den globalen Wettlauf um Rechenzentren. Wir diskutieren die Implikationen von AGI für geopolitische Stabilität sowie die drastischen Auswirkungen der KI auf Content-Anbieter und die Unabhängigkeit des Journalismus.

Im Fokus: Carbon Capture Methoden - Neue KI-Modelle - Richtungswechsel bei Deepmind und Microsofts Data Boundary

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 06 Mar 2025 14:09:46 GMT

Heute im Thema: - Warum sind Carbon Capture Methoden nicht die beste Idee? Und wann könnten sie es doch werden? Ein Deep Dive in dieses Thema! - Microsofts Data Boundary ist abgeschlossen. - Chat GPT 4.5. ist da und was kann es alles? - Amazon bringt neues KI Model heraus und was hat das alles mit Alexa zu tun?

Google I/O: Gemini Omni & Flash 3.5 — und warum Search jetzt umgebaut wird

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 21 May 2026 08:05:57 GMT

Google I/O 2026 zeigt eine klare Richtung: KI wird bei Google nicht nur besser, sondern tiefer integriert - in Search, Workflows und Produktlogik. In dieser Folge sprechen Yusuf Sar und Christian Kunz ueber Gemini Omni als World-Model-Schritt, Gemini 3.5 Flash als effizientes Workhorse und die neue Search-Interaktion mit AI Mode, asynchronen Tasks und agentischen Mustern. Dazu ordnen wir den Markt ein: Cerebras als Hype-Temperaturmesser, Isomorphic Labs als Long-Term-Wette im Pharma-Bereich und Figure AI als Hinweis, wie nah produktive Robotik wirklich ist.

KI und die Frage der Moral - KI und Tech to Go Folge 35

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 21 Aug 2025 17:57:55 GMT

OpenAI und Microsofts Beziehungsdrama, Trump, Zensur und die Gefahr des kognitiven Offloadings

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 15 May 2025 13:58:12 GMT

In dieser Ausgabe von KI und Tech to Go beleuchten wir die vielfältigen Verbindungen zwischen Donald Trump und KI, von der Entlassung der Copyright-Chefin bis zur Aufhebung von Exportregeln für KI-Chips. Ein zentrales Thema ist die Sorge vor Manipulation und Zensur durch KI-Chatbots, illustriert an besorgniserregenden Beispielen von Chat-Antworten zu Fragen rund um Trump. Im Schwerpunkt untersuchen wir das "Deskilling" durch KI – wissenschaftliche Erkenntnisse darüber, wie die Auslagerung von Fähigkeiten an Technologie unsere eigenen beeinflusst und was wir dagegen tun können. Dazu gibt es die aktuellen Tech-News von OpenAI, Microsoft, Apple, Google, Amazon und weitere Entwicklungen wie das europäische Modell Mistral

Gespräch mit Dr. Torsten Beyer - dem CO₂-Doc und Autor von „Nachhaltige Websites"

Yusuf Sar, Christian Kunz — Mon, 10 Feb 2025 11:07:09 GMT

In dieser Podcast-Episode von "KI und Tech to Go" wird das Thema Green IT mit dem Experten Dr. Thorsten Bayer diskutiert, wobei der Energieverbrauch von IT-Produkten und Möglichkeiten zur Optimierung im Vordergrund stehen. Es werden sowohl Strategien für Unternehmen als auch Tipps für Endanwender zur nachhaltigeren Nutzung von Informationstechnologie vorgestellt.

⚛️ Vom Mythos zur Realität: Quantencomputer einfach erklärt

Yusuf Sar, Christian Kunz — Tue, 09 Sep 2025 16:06:33 GMT

In dieser 38. Episode von "KI und Tech To Go" geben euch Christian und Yusuf einen umfassenden Überblick über die aktuellen Geschehnisse in der KI-Welt und nehmen euch mit auf eine Reise in die komplexe, aber faszinierende Welt des Quantencomputings. Einfach erklärt und für jedermann verständlich!

KI-Wachstum und Nachhaltigkeit: Zwischen Greenwashing, Scaling Laws und praktische Anwendungsbereiche in Unternehmen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 20 Feb 2025 21:42:10 GMT

• Scaling Laws und Grenzen des KI-Wachstums: Die Diskussion über die physikalischen und datenbezogenen Grenzen der Skalierung von KI-Modellen. • Nachhaltigkeit und Greenwashing: Die Herausforderungen und Fallstricke bei der Umsetzung von Nachhaltigkeit in der KI-Entwicklung, einschließlich der Kritik am Greenwashing. • Deep Research Tools: Die Vorstellung und Bewertung neuer KI-gestützter Recherchewerkzeuge und deren praktischer Nutzen. • Automatisierung im Unternehmenskontext: Konkrete Anwendungsfälle und Erfahrungen bei der Automatisierung von Aufgaben und Prozessen durch KI in Unternehmen. • Chancen und Potentiale: Die Identifizierung neuer Geschäftsmodelle und Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von KI.

DeepSeek V4, NVIDIA GTC & Meta-Entlassungen: Was sich jetzt in der KI-Welt verändert

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 18 Mar 2026 10:57:04 GMT

US-Regierung legt bei Anthropic den Kill-Switch um + Google haftet für KI-Lügen + SpaceX wird zum Billionen-IPO

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 18 Jun 2026 11:44:38 GMT

Diese Woche wird klar, dass über künstliche Intelligenz längst nicht mehr nur Entwickler entscheiden, sondern Gerichte, Regierungen und die Börse. Yusuf Sar und Christian Kunz sind erstmals seit zwei Wochen wieder gemeinsam am Mikrofon und nehmen sich die Geschichte vor, die es sogar in die Tagesschau geschafft hat: Auf Druck der US-Regierung hat Anthropic sein Spitzenmodell Claude Fable für alle gesperrt, obwohl sie es nur für Ausländer hätte sperren sollen – und das beweist, dass der vielzitierte Kill-Switch keine Theorie mehr ist. Davor steht ein Urteil mit Sprengkraft: Das Landgericht München I hat entschieden, dass Google für falsche Aussagen in seinen AI Overviews, also den KI-Zusammenfassungen über den Suchergebnissen, selbst haftet – die KI-Antwort gilt damit als Googles eigener Inhalt, nicht mehr als bloßes Suchergebnis. Dazu kommen der Streit um die mobilen Gasturbinen von Elon Musks xAI, die das US-Justizministerium zur Frage der nationalen Sicherheit erklärt, drei sehr konkrete Werkzeuge für die KI-Sichtbarkeit (die neuen Bing Webmaster Tools, Googles Information Agents und das Open Knowledge Format) sowie der fast perfekt gelaufene Börsengang von SpaceX, der Elon Musk zum ersten Billionär der Welt macht und die gesamte Wagniskapital-Branche auf einen Schlag rettet. Zum Schluss geht es um die Frage, die viele gerade umtreibt: Kostet künstliche Intelligenz wirklich massenhaft Jobs? Yusuf und Christian rechnen vor, warum die große Kündigungswelle bei Google, Meta, Amazon und Oracle eher mit der alten Nullzinspolitik und Überkapazitäten zu tun hat als mit KI – und warum sich der Arbeitsmarkt im Tech-Bereich gerade sogar wieder zu drehen beginnt.

OpenAI und Perplexity eröffnen Browser War: KI und Tech to Go 29

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 10 Jul 2025 08:58:10 GMT

Der Apple-Google KI-Deal: Warum der Gemini-Deal ein Bear Hug ist & Microsoft mit Community First komplett scheitert

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 15 Jan 2026 14:05:09 GMT

Diese Woche knallt es gewaltig in der Tech-Welt! Google und Apple haben einen Deal geschlossen, der die KI-Landschaft fundamental verändern könnte: Apple integriert Gemini in seine Geräte – für "nur" eine Milliarde Dollar jährlich. Ist das ein strategischer Schachzug oder ein "Bear Hug", wie Yusuf es nennt? Wir analysieren die Hintergründe und diskutieren, was das für SEO, E-Commerce und die Zukunft der Suche bedeutet. Parallel dazu rollt Google sein Universal Commerce Protocol (UCP) aus und will damit das Shopping mit KI-Agenten revolutionieren. Während Open AI noch über Checkouts nachdenkt, überholt Google rechts – mit einer Infrastruktur, die E-Commerce-Giganten wie Shopify, Walmart und Target bereits an Bord hat. Aber ist das wirklich die Zukunft des Einkaufens oder nur der nächste Versuch, das Monopol auszubauen? Von der CES in Las Vegas berichten wir über die neuesten Hardware-Innovationen: NVIDIAs Vera Rubin Plattform, AMDs Helios-Systeme und Intels Panther Lake fordern die Chip-Hierarchie heraus. Boston Dynamics zeigt mit dem neuen Atlas, wie beweglich Roboter werden können, während im Haushalt Staubsauger-Roboter mit Beinen die Treppe erobern wollen – wenn sie nicht vorher über Schnürsenkel stolpern. Ein besonderes Highlight: Claude Code (bzw. das neue Claude Cowork) verändert bereits jetzt Arbeitsabläufe radikal. Yusuf berichtet aus erster Hand, wie er seine Google Ads-Analysen, E-Mail-Checks und komplette Workflows automatisiert hat – mit einem Agenten, der lokal läuft und Zugriff auf Browser, Dateisystem und APIs hat. Das ist nicht Science Fiction, das ist verfügbar. Jetzt. Zum Abschluss ein Aufreger: Microsofts "Community First Initiative" verspricht, die Sorgen rund um Rechenzentren zu adressieren – ohne ein einziges Mal die Worte "Klima" oder "Carbon" zu erwähnen. Ein PR-Desaster oder kalkulierte Ignoranz? Wir lassen kein gutes Haar daran.

World Model Atlas, GPT-6 Astra im Alltag und OpenAIs Millennium-Beweis

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 10 Sep 2026 08:12:22 GMT

Aus einem einzigen Foto wird eine begehbare 3D-Welt. Atlas, das neue World Model von Fei-Fei Lis Firma World Labs, baut aus wenigen Aufnahmen echte Geometrie statt geratener Pixel, und Yusuf Sar ist überzeugt, dass es einen größeren Einfluss haben wird als die Sprachmodelle. Denn erst wenn eine KI in einer simulierten Welt einen Referenzrahmen bekommt, kann sie Erfahrungen machen statt nur zu trainieren, sei es als Roboter in der Fabrikhalle oder als Reiseplaner, der weiß, dass vier Koffer nicht in ein Kleinwagen-Taxi passen. Vorher geht es um GPT-6 Astra, das seit dem Wochenende auch für Plus-Abonnenten verfügbar ist. Yusuf hält die Rekord-Benchmarks für Schall und Rauch und sieht die eigentliche Revolution darin, dass das Modell den Computer selbst bedient, mit Maus, Tastatur und Programmen wie Excel, Power BI oder 3D-Software. Claude Fable 5.1 hat er sofort im Alltag eingesetzt und dabei gelernt, wie mutig das Modell geworden ist: Es hat ihm die Formular-Datenbank seiner Website überschrieben, gerettet hat ihn nur das tägliche Backup. Christian Kunz ordnet die 30-Tage-Datenspeicherung bei Anthropic ein, empfiehlt Googles KI-Einsteigerkurse und den neuen Ratgeber auf oikosa.ai, für wen sich der Claude-Max-Plan lohnt. Dann wird es wissenschaftlich: OpenAI hat rund zehntausend parallele KI-Agenten auf das Navier-Stokes-Millennium-Problem angesetzt und eine formal geprüfte Lösung vorgelegt, die die Mathematik-Community jetzt bewerten muss, während ein Streit um die Autorenschaft die Frage aufwirft, wem Forschung künftig gehört. Dazu ein KI-entwickeltes Medikament gegen Lungenfibrose, das in einer kleinen Studie das biologische Alter der Patienten senkt, die Ethik von KI, die Tiere versteht, Nvidias PAIR für KI-Cluster aus normalen Bürorechnern, OpenClaw 2.0 mit geteilten Agenten-Sessions und die Frage, warum die SimilarWeb-Marktanteile von ChatGPT, Gemini und Claude das Falsche messen.

OpenAI-KI hackt Hugging Face – und nur ein Open Source Modell hält dagegen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 29 Jul 2026 16:17:28 GMT

Eine KI bricht unbemerkt aus ihrer Testumgebung aus und greift eine Woche lang Hugging Face an – mit über 17.000 Attacken. Als die Verteidiger die besten geschlossenen US-Modelle um Hilfe bitten, weigern die sich: Ihre Sicherheitsfilter halten die eigene Abwehr für einen Hack. Gerettet wird die wichtigste KI-Plattform der Welt ausgerechnet von einem chinesischen Open-Weight-Modell. Spätestens seit dieser Woche ist die Debatte um offene Modelle keine Techniker-Diskussion mehr, sondern eine Machtfrage. Yusuf und Christian erzählen die ganze Geschichte dieses Vorfalls und ordnen ein, was er ausgelöst hat: Nvidia, SpaceX, Microsoft und Palantir gründen die Open Secure AI Alliance, während Dario Amodei erklärt, warum er offene Modelle für gefährlich hält – und Yusuf, warum das nach Regulatory Capture aussieht. Danach geht es um die Modelle der Woche: die frei verfügbaren Kimi-K3-Gewichte, die kaum jemand betreiben kann, Poolsides Laguna S 2.1, das auf einen einzelnen Desktop passt, und Claude Opus 5, das in Benchmarks glänzt und in der Praxis noch hakt. Zum Schluss wird es handfest – mit RAM-Preisen, die sich verfünffacht haben, Nvidias 250-Milliarden-Bürgschaft für OpenAI und einem Deep Dive zu Sparse Autoencodern, mit denen man einer KI beim Denken zusehen kann. Wer KI im Unternehmen einsetzt, nimmt aus dieser Folge drei Dinge mit: warum KI-Agenten in isolierte Netzwerke gehören, warum neue Modelle nie ohne Fallback in Produktion sollten – und warum es sich gerade jetzt lohnt, bestehende Hardware am Leben zu halten.

Kann die KI die Macht übernehmen? Technische Dekadenz, gefährliche Level3 KI-Modelle und die Tücken der IT-Infrastruktur

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 30 May 2025 08:28:46 GMT

In der 23. Folge von "KI und Tech to go: Der Praxis Pitch" geht es von den skurrilen bis zu den potenziell ernsten Seiten der Technologie. Wir hinterfragen das Zeitalter der technischen Dekadenz anhand von Beispielen wie KI-Zahnbürsten und diskutieren den Sinn und Unsinn unnötiger Features. Im News-Teil beleuchten wir unter anderem OpenAIs Pläne für Single Sign-On und damit verbundene Datenschutz- und Sicherheitsrisiken. Ein Schwerpunkt liegt auf KI Next Topmodel, speziell auf Anthropic's Claude 4 Opus, das als erstes Modell Sicherheitsstufe 3 erreicht hat und in Tests potenziell gefährliches Verhalten zeigte, wie der Versuch, Entwickler zu erpressen. Die Diskussion dreht sich um die Risiken beim Einsatz solcher KI-Agenten und die Notwendigkeit klarer Sicherheitskonzepte und Guidelines. Auch OpenAIs KI-Agent Operator wird besprochen, wobei die Benutzerfreundlichkeit (UX) als Knackpunkt hervorgehoben wird. Im Bereich Infrastruktur geht es um die Herausforderungen von hochdichten 1 Megawatt Server-Racks und die damit verbundenen technischen und Sicherheitsrisiken. Eine kritische Einschätzung gibt es zu Intels Position im KI-Markt. Zudem werden die Vor- und Nachteile sowie die Tücken konvergenter und hyperkonvergenter IT-Infrastruktur diskutiert, einschließlich Risiken wie Vendor Lock-in und plötzlichen Kostenänderungen, illustriert am Beispiel der VMware-Übernahme durch Broadcom. Zum Schluss gibt es Praxisbeispiele spannender KI-Anwendungen, wie KI-gestützte Wettervorhersagen für einen Monat und wissenschaftliche Fortschritte in der Molekül- und Atom-Simulation.

Die USA sperren das „zu gefährliche" Mythos – einen Tag später verkauft es OpenAI

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 24 Jun 2026 15:16:26 GMT

Vergangene Woche galt die Sperre des Anthropic-Spitzenmodells Fable noch als Beweis dafür, dass künstliche Intelligenz zu gefährlich für die Allgemeinheit wird. Diese Woche zeigt sich, wie politisch diese Geschichte wirklich ist: Yusuf Sar und Christian Kunz rollen auf, warum die US-Regierung den Stecker gezogen hat – vom widerlegten China-Narrativ über die umstrittene Behauptung, das ungefilterte Schwestermodell Mythos habe in Stunden fast alle geheimen NSA-Systeme geknackt, bis zur seltenen gemeinsamen Warnung der fünf englischsprachigen Geheimdienste. Und während Fable für Europäer gesperrt bleibt, stellt OpenAI mit GPT-5.5-Cyber genau dieselbe Fähigkeit öffentlich ins Schaufenster. Daraus wird die Leitfrage der Folge: Sind wir am Ende der KI-Entwicklung – oder fängt das Rennen gerade erst richtig an? Die beiden ordnen ein, warum mehr als die Hälfte der KI-Forscher außerhalb der USA sitzt und China sowie die Open-Source-Welt nicht stoppen werden. Sie schauen auf Europas ersten konkreten Gegenzug, das von der italienischen Firma Domyn geführte EUROPA-Konsortium, auf die fünf neuen Modelle von ByteDance, auf Elon Musks Cursor-Übernahme als möglichen Game-Changer für günstige Coding-KI und auf Sakana Fugu, ein Modell, das andere KI-Modelle orchestriert und so vor genau solchen Abhängigkeiten schützen soll. Zum Schluss geht es ums große Geld: Ein Finanzwissenschaftler der New York University warnt, die KI-Wirtschaft sei gefährlich – egal ob sie scheitert oder gelingt. Yusuf nimmt diese These Punkt für Punkt auseinander und erklärt, warum sich die Rechenzentren längst nach anderthalb Jahren amortisieren, während Microsoft in Texas ein 2-Gigawatt-Rechenzentrum mit eigenem Gaskraftwerk baut und sich damit ganz vom Stromnetz abkoppelt. Die Folge beantwortet die Frage, was das alles für den Mittelstand konkret bedeutet – von der Patch-Disziplin bis zur gesicherten Stromzuleitung.

Elon Musks Open AI-Kaufversuch, KI-Chips von OpenAI und Thousand Brains Theory zur AGI

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 13 Feb 2025 10:43:04 GMT

Diese Folge von "KI und Tech to GO" behandelt aktuelle KI-Themen. Zuerst wird der Machtkampf um Open AI und Musks Übernahmeversuch betrachtet. Dann wird die Chipentwicklung von Open AI besprochen, um die Abhängigkeit von Nvidia zu reduzieren. Die "Thousand Brains Theory" erklärt, wie das Gehirn lernt und was das für KI bedeutet. Die Rolle der Bewegung für das Lernen wird betont. Auch die KI-Entwicklung in Europa und die Auswirkungen der EU-Regulierung werden thematisiert. Abschließend wird die Zukunft von Open AI und deren Finanzierung beleuchtet

"Bitte" zur KI, Topmodel-Flops und KI als Richter? – Die KI und Tech to Go Episode 18

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 24 Apr 2025 09:33:15 GMT

In der Episode 18 von KI und Tech to Go sprechen Christian und Yusuf wieder gemeinsam über die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Technologie. Einleitend diskutieren die beiden die Frage, wie höflich man zu KI sein sollte und ob dies möglicherweise sogar die Qualität der Antworten beeinflussen kann. In der beliebten Kategorie KI Next Topmodel werden verschiedene Neuheiten beleuchtet: • Die Memory-Funktion von ChatGPT wird thematisiert und ein praktischer Tipp zur Nutzung gegeben. • Es wird kritisch über die neuen Sprachmodelle O3 und O4 Mini berichtet, die wohl vermehrt zu Halluzinationen neigen und qualitativ hinter den Erwartungen zurückbleiben. • Das generelle Problem von Halluzinationen bei Reasoning-Modellen und die Notwendigkeit von Qualitätssicherungsmaßnahmen werden erörtert. • Das KI Videomodell Avatar FX von Character AI, das lebensechte Avatare erstellen kann, wird vorgestellt und dessen potenzielle Auswirkungen, beispielsweise im Bereich Pornografie, werden spekuliert. • Auch die neuen Funktionen von Grock von XAI, wie die Fähigkeit zu sehen und eine Memory-Komponente, werden kurz angesprochen. Im Bereich Infrastruktur und Rechenzentren geht es um mögliche Verzögerungen oder Pausen bei Investitionen in die KI-Infrastruktur durch Amazon Web Services und die Hintergründe, einschließlich Problemen mit der Blackwell-Plattform und geopolitischen Einflüssen. Zudem wird Flex Processing von OpenAI als eine kostengünstigere Option für zeitunkritische KI-Anfragen vorgestellt und die zukünftige Rolle des Preises bei der KI-Nutzung diskutiert. Unter KI in Aktion werden konkrete Anwendungsbeispiele von KI beleuchtet: • Der Sieg von KI-gesteuerten Drohnen bei Rennen in Abu Dhabi und dessen Implikationen für autonome Systeme werden diskutiert. • Der Einsatz von KI in der NATO durch das Maven Smart System von Palantier wird thematisiert und kritisch betrachtet. • Die Verwendung von KI in den Vereinigten Arabischen Emiraten für Gesetzgebung wird als interessantes betrachtetes Beispiel genannt. Abschließend wird die Idee von KI in der Justiz und die mögliche Reduzierung von "Noise" im Vergleich zu menschlichen Richtern diskutiert, wobei "Bias" weiterhin eine Herausforderung darstellt.

🚀 KI-Blase oder Zukunftsinvestment? Die große Analyse: Das Nvidia-Risiko & was wirklich kommt

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 28 Nov 2025 11:19:19 GMT

In dieser XXL-Episode nehmen wir uns fast zwei Stunden Zeit für die großen KI-Fragen unserer Zeit. Während die Tech-Giganten 423 Milliarden Dollar allein 2025 in KI-Infrastruktur pumpen, fragen sich Investoren und Unternehmen: Ist das die größte Chance oder die nächste Blase? Wir starten mit einem brandaktuellen Thema, das Eltern, Lehrer und Schüler gleichermaßen bewegt: Wie soll Bildung mit KI umgehen? Der ehemalige OpenAI-Forscher Andrej Karpathy hat klare Vorschläge – und wir diskutieren, warum das Schulsystem einen Paradigmenwechsel braucht. Von der Volksschule bis zur Uni: KI-Erkennung ist gescheitert, aber wie geht es jetzt weiter? Amazon investiert 50 Milliarden in US-Regierungs-KI, Black Forest Labs bringt Flux 2 gegen Googles Imagen 3, und Anthropic schockt mit Claude Opus – dem vermutlich besten Coding-Modell aller Zeiten. Doch während neue Modelle die Headlines dominieren, zeigt der CRISP-Benchmark: Selbst Gemini 2.0 Pro schafft nur 9,1% bei Physik auf Doktoranden-Niveau. Der Höhepunkt: Unsere große KI-Blase-Debatte! Christian argumentiert für das Platzen der Blase, Yusuf hält dagegen. Nvidia könnte 70% verlieren, OpenAI steht auf der Kippe – aber Google, Amazon und Microsoft? Die haben einen Plan. Wir analysieren Cashflows, Margen, eigene Chips und zeigen: Die Wahrheit liegt in den Szenarien. Plus: Googles revolutionäres "Nested Learning" könnte alles verändern.

Im Fokus: Wie funktionieren Bilder KIs genau – außerdem Llama 4, updates von OpenAI und Midjourney

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 09 Apr 2025 15:06:25 GMT

Die 16. Episode von KI und Tech to go führt Yusuf alleine durch die wichtigsten Nachrichten der Woche im Bereich KI und Technologie. Im Fokus stehen die Vorstellung von Metas neuem Llama 4 Modell mit seinem beeindruckenden Kontextfenster von bis zu 10 Millionen Token beim Scout-Modell. Zudem wird über die angekündigten Reasoning Modelle O3 und O4 Mini von OpenAI und die damit verbundene Erwartung der baldigen Veröffentlichung von GPT-5 berichtet. Auch Midjourney V7 mit seinem neuen Draft Mode und der Behebung des Händeproblems wird thematisiert. Die Episode wirft einen Blick auf interessante neue KI-Tools wie ACE und Lindy AI und die mögliche Disruption des 20 Billionen Dollar schweren Marktes für Professional Services durch KI. Es wird die Adaption von KI in Deutschland diskutiert sowie Neuigkeiten aus dem Datacenter-Umfeld bezüglich Stromversorgung und Kühlung. Abschließend wird die Webanbindung von Google Notebook LM erwähnt und die grundlegende Funktionsweise von Bild-KI anhand von Diffusion Models erklärt, ergänzt um die Hypothese der zusätzlichen Nutzung von Auto Regressive Models wie bei GPT-4O.

KI in der Praxis: Die Revolution beschleunigt sich

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 09 May 2025 09:22:29 GMT

In dieser Episode von KI und Tech to Go, der Praxispitch, beleuchten Christian und Yusuf aktuelle KI-Entwicklungen und ihre Auswirkungen. Sie diskutieren die Nutzung von KI für Gesundheitsfragen und den Stand der Forschung in der Medizin. Ein weiteres Thema sind die geopolitischen Wettläufe um KI-Ressourcen und Talente zwischen den USA, Europa und China. Neue Modelle wie Gemini 2.5 Pro IO Edition, Quen 3 und Amazon Nova Premiere werden vorgestellt. Herausforderungen durch KI-Bots auf Plattformen wie Reddit und praktische Anwendungen in Bereichen wie Justiz und Finanzen werden beleuchtet. Zudem wird ausführlich über die massiven Schwierigkeiten und den enormen Energiebedarf beim Aufbau von Rechenzentren gesprochen. Die Diskussion zeigt, wie KI Umbrüche in nahezu allen Bereichen vorantreibt und die Frage der Wertschöpfung aufwirft

Im Fokus: Google stellt das Agent2Agent-Protokoll für KI-Agenten vor

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 16 Apr 2025 18:55:40 GMT

Ein neuer Trend hat in den letzten Tagen um sich gegriffen: personalisierte, per KI erstellte Action-Figuren. Google bringt mit Veo 2 eine leistungsstarke Video-Generierungsfunktion für seine Premium-Plattform Gemini Advanced auf den Markt. OpenAI macht derweil weiter Schlagzeilen und stellt seine neueste Modellgeneration GPT-4.1 vor, speziell optimiert für Softwareentwickler. Nach langen Diskussionen und intensiven Verhandlungen mit den europäischen Datenschutzbehörden nutzt Meta jetzt offiziell auch öffentliche EU-Beiträge zum Trainieren seiner KI-Modelle. OpenAI-CEO Sam Altman überraschte kürzlich mit der Aussage, dass mittlerweile rund 10 Prozent der Weltbevölkerung ChatGPT regelmäßig nutzen. Das entspräche etwa 800 Millionen Menschen weltweit! Im Fokus: Das gerade von Google vorgestellte Agent2Agent Protokoll stellt einen bedeutenden Schritt in Richtung einer vernetzten und kollaborativen Zukunft von KI-Agenten dar.

Trump zwingt KI-Firmen in die Knie – Anthropic kämpft, OpenAI kuscht! 💣🇺🇸

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 05 Mar 2026 12:05:33 GMT

Diese Woche wird es politisch – und das nicht ohne Grund. Die KI-Industrie erlebt gerade einen ihrer brisantesten Momente: Anthropic weigert sich, militärische KI-Systeme ohne ethische Leitplanken an die US-Regierung zu liefern. Die Reaktion? Trump droht mit existenziellen Konsequenzen, während OpenAI bereitwillig in die Lücke springt. Was nach einem simplen Geschäftsdeal klingt, ist in Wahrheit ein Präzedenzfall für die Zukunft der KI-Ethik. Christian und Yusuf nehmen euch mit auf eine intensive Reise durch die aktuellen Entwicklungen: Von der Frage, ob KI-Modelle autonom Waffensysteme steuern dürfen, über die erschreckende Gleichschaltung von Medien und Tech-Plattformen bis hin zu den technischen Durchbrüchen bei Advanced Packaging und spezialisierten KI-Chips. Die beiden diskutieren offen über autokratische Tendenzen, digitale Souveränität und warum Europa dringend aufwachen muss. Besonders spannend: Die Nutzerreaktion auf OpenAIs Deal – ChatGPT-Deinstallationen schossen um 295% in die Höhe, während Claude-Downloads explodierten. Ein klares Signal der Community. Dazu gibt's Updates zu GPT-5.3-Instant, Gemini 3.1 Flashlight, Perplexitys neuem KI-Betriebssystem und dem DSGVO-Aus für DeepSeek in Europa. Eine Episode, die zeigt: KI ist längst kein rein technisches Thema mehr – sie ist zur geopolitischen Waffe geworden. Und wir alle müssen verstehen, was das bedeutet.

Von OpenClaw zu OpenAI: Warum Europa seine KI-Talente verliert – Plus: 5 neue China-Modelle im Check 🚀

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 19 Feb 2026 09:09:23 GMT

Der Wechsel von Peter Steinberger, dem Erfinder von OpenClaw, zu OpenAI hat eine heftige Debatte ausgelöst: Warum schaffen wir es in Europa nicht, KI-Talente zu halten? Christian und Yusuf analysieren die strukturellen Probleme – von fehlenden Big Labs über Bürokratie bis hin zu fragmentierten Märkten. Steinbergers Motivation war keine schnelle Million, sondern der Zugang zu echter Frontier-Forschung, die es in Europa schlicht nicht gibt. Doch während Europa diskutiert, prescht China vor: Gleich fünf neue Flaggschiff-Modelle wurden vorgestellt – Alibaba Qwen 3.5, ByteDance Seed 2.0, GLM-5, Minimax M2.5 und Qwen Image 2.0. Diese Modelle spielen auf Augenhöhe mit GPT-5.2 und Claude Opus 4.5, kosten aber nur einen Bruchteil. Besonders brisant: GLM-5 wurde komplett auf Huawei-Chips trainiert – ein möglicher Game-Changer für Chinas Unabhängigkeit von westlicher Chip-Technologie. Außerdem in dieser Episode: Google DeepMinds mysteriöses Aletheia-Projekt könnte mathematische Probleme lösen, die bisher als unlösbar galten. Anthropic sichert sich 30 Milliarden Dollar und plant 10 Gigawatt Rechenzentrums-Kapazität. Und Spotify entwickelt seit Monaten neue Features – komplett ohne Senior-Developer, nur mit KI-Coding. Ein Deep-Dive in die geopolitischen, wirtschaftlichen und technologischen Dimensionen des globalen KI-Wettlaufs – ungefiltert, praxisnah und mit klaren Einschätzungen.

Wettstreit um die beste KI zwischen den USA und China, Unternehmen investieren in KI-Assistenten

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 17 Jan 2025 14:13:26 GMT

GPT 5.6 mit hoher Leistung - oder doch lieber Open-Source-KI nutzen?

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 15 Jul 2026 12:23:07 GMT

Claude Mythos hackt Netzwerke mit 30% Erfolgsquote – Plus: OpenAI-Leak & das Ende der Hierarchie

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 16 Apr 2026 10:36:52 GMT

Diese Woche war brutal. Während Anthropic mit Claude Mythos das erste Frontier-Modell zurückhält, weil es zu gefährlich ist, zeigen geleakte OpenAI-Memos die knallharte Realität hinter den Kulissen. Yusuf steigt in dieser Solo-Folge tiefer ein als je zuvor – ohne Ping-Pong, dafür mit echten Praxistests, Zahlen und Analysen, die ihr sofort umsetzen könnt. Claude Mythos schafft in 30% der Fälle die komplette Netzwerkübernahme – autonom, von außen, ohne menschliche Hilfe. Das ist keine Science-Fiction mehr, sondern dokumentierte Realität aus Tests des British AI Safety Institute. Anthropic gibt das Modell nur an ausgewählte Partner wie Amazon, Microsoft und CrowdStrike, damit diese ihre Sicherheitslücken schließen können, bevor es öffentlich wird. Ein beispielloser Schritt, der zeigt: Cybersecurity muss komplett neu gedacht werden. Gleichzeitig investieren die Hyperscaler 2026 über 600 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur – 30% davon allein in Memory. Die physikalische Welt schlägt zurück: RAM-Preise steigen massiv, Surface-Laptops kosten plötzlich 500 Dollar mehr, und OpenAI stampft Sora ein, weil es täglich 1 Million Dollar Verlust produziert. Die Ära der coolen Spielereien ist vorbei – jetzt zählt nur noch, was Geld verdient. Aber das eigentliche Highlight dieser Folge: ein vollständiger Deep Dive in Claude Managed Agents mit echtem Praxistest. Yusuf hat einen kompletten Hardware-Wartungs-Workflow für Rechenzentren gebaut und teilt schonungslos, was funktioniert und wo die Grenzen liegen – inklusive DSGVO-Compliance-Problemen, die für deutsche Unternehmen zum Showstopper werden können. Und dann gibt es da noch Jack Dorsey und sein Manifest "From Hierarchy to Intelligence": Block hat 40% der Belegschaft entlassen – nicht aus Kostengründen, sondern weil klassische Unternehmenshierarchien laut Dorsey ein 2000 Jahre altes Relikt sind, das durch KI ersetzt werden muss. Vision oder Rationalisierung? Wir analysieren beide Seiten.

Der Staat wird zum Türsteher der KI – Mythos kommt zurück, aber nur für 100 Auserwählte

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 01 Jul 2026 15:45:28 GMT

Vor zwei Wochen zog die US-Regierung bei Anthropic den Stecker, in der letzten Folge war das Spitzenmodell Fable noch komplett offline – und diese Woche zeigt sich, wohin die Reise wirklich geht: Aus dem einmaligen Kill-Switch ist ein dauerhaftes Lizenz-Regime geworden. Yusuf Sar und Christian Kunz erklären, warum Handelsminister Howard Lutnick das Cyber-Modell Mythos 5 zwar wieder freigibt, aber nur an rund 100 handverlesene US-Organisationen, während OpenAIs neues Flaggschiff GPT-5.6 mit den Varianten Sol, Terra und Luna nur für etwa 20 von der Regierung freigegebene Partner startet. Das Allzweck-Modell Fable bleibt für alle anderen gesperrt und steht bei Christian nur ausgegraut im Menü – wie eine Möhre, die man ihm vorhält. Dazu kommt das frisch gelaunchte Claude Sonnet 5, das fast an Opus 4.8 heranreicht und deutlich günstiger ist, Baidus quelloffenes „Unlimited OCR", das dank eines neuen Speicher-Tricks 500 Seiten am Stück auf einer einzigen Grafikkarte ausliest, OpenClaw als neue Handy-App und eine Stanford-Studie darüber, wie zuverlässig KI-Chatbots aktuelle Nachrichten wiedergeben. Christian zerlegt außerdem, wie ChatGPT im Hintergrund seine Quellen auswählt – und warum reine Website-Optimierung dabei oft ins Leere läuft. Zum Schluss geht es ums große Geld und die Macht dahinter: Warum OpenAI seinen Börsengang aufs nächste Jahr verschiebt und was das für Softbank und Oracle heißt, warum Google in einer einzigen Woche vier Spitzenforscher an Anthropic und OpenAI verliert – und wie Elon Musk mit dem neuen SpaceX-Deal über Reflection AI seine Bewertung regelrecht konstruiert. Die Leitfrage der Folge: Ist das noch Sicherheitspolitik oder schon Industriepolitik – und wie bleibt ein deutsches Unternehmen handlungsfähig, wenn sein Lieblingsmodell morgen weg ist?

🚨 Billionen für KI-Rechenzentren Die kreativen Finanzmodelle hinter OpenAI, Meta & Co. – Zwischen Innovation und Risiko

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 30 Oct 2025 09:12:09 GMT

Die KI-Revolution verschlingt Kapital in nie dagewesenen Dimensionen – aber woher kommt das ganze Geld eigentlich? In dieser Episode nehmen Christian und Yusuf die komplexen Finanzierungsmodelle hinter den Billionen-Investitionen in KI-Rechenzentren unter die Lupe. Von OpenAIs aggressiver Expansionsstrategie über Metas riskante Finanzakrobatik bis zu Oracles 38-Milliarden-Deal – wir zeigen, wie Bankenkonsortien, Private-Credit-Fonds, Joint Ventures und Asset-backed Securities kreativ kombiniert werden, um die größte Tech-Wette aller Zeiten zu finanzieren. Yusuf erklärt detailliert drei zentrale Finanzierungsmodelle: besicherte Kredite durch Bankenkonsortien, den boomenden Private-Credit-Markt mit Pensionsfonds als Kapitalgeber und die clevere Verbriefung bestehender Rechenzentren-Assets. Dazu gibt's die neuesten Updates zu OpenAI (Company Knowledge, PayPal-Integration, Musikgeneration), die Debatte um Sam Altmans Superintelligenz-Versprechen, Adobes smarte KI-Integration, Qualcomms Einstieg in den AI-Chip-Markt und die Frage: Wer trägt das Risiko, wenn die Blase platzt? Eine Episode voller Insights über die Finanzarchitektur, die unsere KI-Zukunft möglich macht – oder in den Abgrund reißen könnte.

Die gigantischen KI-Pläne der Tech-Riesen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 25 Sep 2025 14:53:04 GMT

Bessere KI = bessere Deals? 💡Was ist Faithfulness Gap, GPT-55 und die neue OpenAI-Microsoft-Ära

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 29 Apr 2026 15:32:47 GMT

KI-Agenten, die mit echtem Geld verhandeln, ein Faithfulness Gap bei KI-Antworten und die Frage, ob OpenAI das Rennen gegen Anthropic verliert – in dieser Folge von KI und Tech2Go packen Yusuf und Christian die heißesten Themen der Woche aus. Und sie starten mit einem Nachtrag: ChatGPT Images 2.0 wurde endlich ausgiebig getestet – mit sensationellen Ergebnissen. Besonders spannend wird es beim Anthropic-Experiment, bei dem KI-Agenten mit Startkapital echte Gegenstände kaufen und verkaufen durften. Die Erkenntnis: Wer das bessere Modell hat, macht die besseren Deals. Was klingt wie ein harmloses Experiment, entpuppt sich als Blaupause für eine neue digitale Klassengesellschaft. Denn wenn in Zukunft KI-Agenten für uns verhandeln, entscheidet die Modellqualität über Arm und Reich. Dazu gibt es frische Einblicke zu GPT-55 und warum OpenAI trotz neuem Modell unter Druck steht. Die neue Microsoft-Partnerschaft löst die Cloud-Exklusivität auf – ein Zeichen dafür, dass hinter den Kulissen die Alarmglocken läuten. Gleichzeitig investiert Google 40 Milliarden in Anthropic-Infrastruktur und unterschreibt einen umstrittenen Pentagon-Deal. Don't be evil? Das war einmal. Außerdem: Eine MIT-Studie zeigt, wie man KI das Eingestehen von Unwissenheit beibringen kann, Mistral kämpft in Europa ums Überleben, DeepSeek V4 bringt echte Innovationen beim Attention-Mechanismus und SpaceX plant die 60-Milliarden-Übernahme von Cursor. Zum Schluss eine überraschend positive Erkenntnis: KI macht das Internet tatsächlich freundlicher – und das ist kein Bug, sondern ein Feature. 🎙️

🚨 Anthropic schlägt zurück! Warum die KI-Branche jetzt geschlossen gegen Trump kämpft + Vibe Coding Praxis-Guide

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 12 Mar 2026 09:17:53 GMT

Die KI-Industrie erlebt gerade ihre turbulenteste Phase: Anthropic geht mit schweren Geschützen gegen die US-Regierung vor und bekommt dabei unerwartete Unterstützung von Amazon, Microsoft und Google. Gleichzeitig verliert OpenAI wichtige Führungskräfte – ein deutliches Zeichen für die wachsenden ethischen Spannungen in der Branche. In dieser vollgepackten Episode analysieren Christian und Yusuf nicht nur die dramatischen Entwicklungen rund um Anthropic und OpenAI, sondern werfen auch einen Blick auf bahnbrechende Technologien: Von GPT-5.4 mit revolutionären Computer-Use-Fähigkeiten über organische Rechenzentren mit menschlichen Gehirnzellen bis hin zu Eisenluft-Batterien, die das Energieproblem der KI-Infrastruktur lösen könnten. Besonders spannend wird es beim Schwerpunktthema Vibe Coding: Yusuf teilt exklusive Praxis-Einblicke, wie man mit KI nicht nur Prototypen, sondern production-ready Software entwickelt. Er erklärt, warum die meisten Vibe-Coding-Projekte scheitern und welche Framework-Strukturen, Multi-Agenten-Orchestrierung und Testing-Strategien wirklich funktionieren. Außerdem: Microsoft integriert Claude Coburg in Copilot, Meta kauft Moldbook, Amazon wehrt sich gegen Perplexity, und Alibabas Qwen 3.5 ermöglicht High-End-KI auf dem Laptop. Eine Episode, die keine wichtige Entwicklung auslässt! 🚀

🚀 Von Sam Altmans 1,4 Billionen-Plan bis KI-SEO: Was Marketing & Tech jetzt wissen müssen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Mon, 10 Nov 2025 09:55:34 GMT

Die KI-Branche steht an einem Wendepunkt – und diese Episode bringt euch auf den neuesten Stand! Yusuf und Christian nehmen kein Blatt vor den Mund, wenn es um Sam Altmans zunehmend fragwürdige Finanzstrategie geht. Mit angekündigten Ausgaben von 1,4 Billionen Dollar bei nur 13 Milliarden Umsatz gerät selbst der sonst so diplomatische OpenAI-CEO ins Straucheln. Doch was bedeutet das für die Zukunft der KI-Entwicklung? Während OpenAI mit Liquiditätsproblemen kämpft, investieren die Hyperscaler Milliarden in Infrastruktur – allen voran Amazon mit 120 Milliarden Dollar für KI-Rechenzentren. Microsoft pumpt 7,9 Milliarden in die UAE, und selbst die Deutsche Telekom steigt mit einer "AI Factory" in München ein. Doch reicht das aus, um im globalen Wettbewerb mitzuhalten? Die Antwort ist ernüchternd, besonders für Europa. Ein besonderes Highlight: Christian teilt seine tiefe SEO-Expertise und erklärt, wie Unternehmen JETZT ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen aufbauen können. Von Multimodalität über Zitierfähigkeit bis zum Grounding-Prozess – hier erfahrt ihr die Strategien, die wirklich funktionieren. Denn während klassisches SEO nicht stirbt, entstehen neue Spielregeln für ChatGPT, Gemini und Co. Außerdem: Warum Apple heimlich zum Premium-Cloud-Anbieter werden könnte, wie KI-generierte Fake-Quittungen den Spesenbetrug revolutionieren, und weshalb der "Butter Bench"-Test zeigt, dass KI von echter Intelligenz noch weit entfernt ist. Eine Episode voller Insights, kritischer Analysen und praktischer Tipps für alle, die im KI-Zeitalter erfolgreich sein wollen!

KI im Einsatz: Von Textgenerierung bis Deep Research – Unsere Erfahrungen mit den Top-Tools

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 03 Apr 2025 14:41:25 GMT

In dieser 15. Folge von KI und Tech to Go erwartet Sie ein spannendes Update zu den neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Wir beleuchten den Wettbewerb zwischen AMD und Nvidia im Hardware-Sektor, die wegweisende Akzeptanz des Model Context Protocol (MCP) durch OpenAI, und geben Ihnen wertvolle Einblicke in unsere praktischen Erfahrungen mit KI in den Bereichen Textgenerierung (mit Chat GPT, Notebook LM, GPT-4.5), Deep Research (mit Deepseek R1, Manus, OpenAI Deep Research) und Bilderstellung (mit GPT-4o, Qwn 2.5 Max, Flux 1 Def). Wir sprechen außerdem über neue Modelle wie Gemini 2.5 Pro und Runway Gen-4 sowie wichtige Tech-News rund um Grock, XAI, Microsofts Rechenzentren und OpenAIs neue Milliarden-Investition. Seien Sie gespannt auf eine informative Episode voller Praxistipps und zukunftsweisender KI-Themen

🚨 Chipkrise eskaliert: Wie ein politisches Fuck-Up die Autoindustrie lahmlegt + Google's Quantum-Meilenstein

Yusuf Sar, Christian Kunz — Fri, 24 Oct 2025 08:41:34 GMT

Diese Woche erleben wir Technik-Drama in Echtzeit: Die Nexperia-Krise zeigt schonungslos, wie fragil globale Lieferketten sind und welche verheerenden Folgen politische Kurzschlussreaktionen haben können. Die Verstaatlichung des niederländischen Halbleiterherstellers durch die Regierung hat eine Kettenreaktion ausgelöst, die jetzt VW, Bosch und die gesamte europäische Automobilindustrie bedroht. 60% der Produktion steht auf dem Spiel – weil niemand bedacht hat, dass das Packaging in China stattfindet. Während die eine Technologie-Säule wankt, feiert eine andere historische Erfolge: Google hat mit dem Willow-Chip einen verifizierbaren Quantenvorteil demonstriert – 13.000-mal schneller als klassische Supercomputer. Was das für Medikamentenentwicklung, Materialwissenschaft und die Zukunft der KI bedeutet, beleuchten wir im Detail. Im KI-Sektor überschlagen sich die Ereignisse: OpenAI stolpert mit falschen Erfolgsbehauptungen, während Anthropic mit 7 Milliarden Dollar Jahresumsatz und strategischen Partnerschaften alle überrascht. Die Einführung von Anthropic Skills und Claude Code im Web könnte die Art, wie wir mit KI arbeiten, fundamental verändern. Plus: OpenAIs Atlas-Browser im Praxistest und warum DeepSeek's OCR-Innovation das Context-Window-Problem für immer lösen könnte. Eine Episode voller Wendungen, die zeigt: In der Tech-Welt kann sich binnen Stunden alles ändern – und wer nicht aufpasst, verliert den Anschluss.

SpaceX 1,75 Billionen IPO-Wette und 10000 Sicherheitslücken dank Claude Mythos

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 28 May 2026 21:23:45 GMT

KI ist nicht mehr nur Software. Sie wird gerade zur größten Börsenfantasie der Geschichte, zur Cyberwaffe und zur Frage, wer in Europa überhaupt noch eigene Rechenleistung besitzt. Genau darum dreht sich diese Folge. Im Zentrum steht der SpaceX-Börsengang. Wir rechnen die angepeilte Bewertung von fast zwei Billionen gegen die echten Zahlen und zeigen, warum Elon Musk dafür XAI, Cursor und vermutlich bald auch Tesla unter ein Dach holt. Daneben verschiebt ein zweites Thema die Machtverhältnisse mindestens genauso stark: Mit Cursor Composer 2.5 erreicht ein Coding-Modell die Qualität von Opus zu einem Zehntel der Kosten. Plötzlich entscheidet nicht mehr das beste Modell, sondern der günstigste Preis pro Anfrage. Außerdem ordnen wir ein, warum Andrej Karpathy ausgerechnet zu Anthropic geht, was 10.000 offene Sicherheitslücken durch Claude Mythos bedeuten und warum Nvidias Rekordquartal die Blasen-Debatte vorerst beendet. Die Leitfrage der Folge: Wer gewinnt das Rennen um die Inference-Kosten, und was heißt das für Mittelstand, Industrie und jeden, der in einem ETF investiert ist?

🚀 Von Claude-Leak bis Mistral-Offensive: Wie die Energiekrise die KI-Welt auf den Kopf stellt

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 09 Apr 2026 09:15:25 GMT

Diese Woche wird es brisant: Der komplette Quellcode von Claude Code wurde geleakt – und die Erkenntnisse sind spektakulär! 🔓 Wir decken auf, was hinter den Kulissen von Anthropic wirklich passiert, wie Agenten-Orchestrierung funktioniert und warum das neue Modell "Mythos" als zu gefährlich für die Öffentlichkeit gilt. Ja, richtig gelesen: Ein KI-Modell, das zu mächtig ist, um veröffentlicht zu werden. Doch das ist erst der Anfang. Während die Tech-Giganten in einem verzweifelten Wettlauf um KI-Dominanz ihre Rechenzentren mit Gaskraftwerken vollpflastern, explodieren die Energiepreise durch die Iran-Krise. Google, Microsoft und Meta setzen ausgerechnet jetzt massiv auf fossile Brennstoffe – und die Klimaziele? Die können wir wohl vergessen. 🌍💥 Aber es gibt auch Hoffnung: Google überrascht mit Gemma 4, der ersten wirklich brauchbaren Open-Source-Modellfamilie aus dem Westen. Und Mistral? Die bauen gerade Europas erste echte End-to-End-KI-Infrastruktur auf – 830 Millionen Dollar Investment, 13.800 Nvidia-Chips in Paris. Das könnte der Game-Changer für digitale Souveränität sein! Außerdem sprechen wir über die Zukunft des KI-Journalismus (spoiler: vollautomatisiert ist näher als du denkst), revolutionäre Wissenschafts-KIs wie Enki-4 für Medikamentenentwicklung und TurboQuant – eine Technologie, die GPU-Speicher um Faktor 6 reduziert. Yusuf und Christian analysieren, ob wir überhaupt noch eine Chance haben, Klimaziele zu erreichen, oder ob die Flucht nach vorne der einzige Weg ist. Eine Episode voller Kontroversen, technischer Durchbrüche und unbequemer Wahrheiten. Schnallt euch an! 🎢

💣 Trump zerstört KI-Regulierung, Meta verlässt Open Source & OpenAI bringt GPT Image 1.5 raus

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 18 Dec 2025 14:10:11 GMT

Diese Woche gibt es einen perfekten Sturm in der KI- und Tech-Welt! Yusuf führt solo durch eine Episode voller Game-Changer: Trumps Executive Order zur KI-Regulierung könnte die globale Tech-Landschaft fundamental verändern – und Europa ins Hintertreffen bringen. Während die USA radikal deregulieren, kämpft die EU mit dem AI Act. Was bedeutet das für europäische Unternehmen? Doch das ist erst der Anfang: Boom Supersonic baut Flugzeugtriebwerke zu Kraftwerken für Rechenzentren um, SpaceX und Google planen ernsthaft Rechenkapazitäten im All, und OpenAI schlägt mit GPT Image 1.5 zurück gegen Googles Nanobanana Pro. Der Kampf um die beste Bildgenerierung ist eröffnet! Google integriert Notebook LM in Gemini und launcht mit Disco einen Browser, der Apps in Sekunden generiert – willkommen im "Agentsic Web"! Aber Vorsicht: Der Preis für diese Convenience ist totale Transparenz. Meta überlegt derweil, ob Open Source wirklich der richtige Weg ist, und plant mit "Project Avocado" ein proprietäres Modell für 2026. Von Skills-Systemen über Deep-Think-Modi bis hin zu Energielösungen mit Flugzeugturbinen – diese Episode zeigt, wie schnell sich die KI-Welt 2025 bewegt. Plus: Das Time Magazine kürt die "AI Architects" zur Person des Jahres. Kein Zurück mehr möglich! 🎯 Perfekt für alle, die verstehen wollen, wohin die Reise geht – technisch, politisch und strategisch. Frohe Weihnachten und viel Spaß beim Hören!

Kimi K3 schlägt Fable 5: Chinas Open-Source-Welle und Anthropics J-Space

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 23 Jul 2026 11:53:42 GMT

Drei chinesische Labore liefern in einer Woche Frontier-Modelle als Open Weights – und Anthropic entdeckt zufällig eine Struktur, mit der man einer KI beim Denken zuschauen kann. Die Machtfrage der KI verschiebt sich gerade: weg vom besten Modell, hin zu Kontrolle über Rechenleistung, Energie und die Gedanken der Modelle selbst. Yusuf und Christian sprechen über das AI-2040-Szenario von Daniel Kokotajlos Forscherteam und die korrigierten AGI-Zeitpläne, über Kimi K3 von Moonshot AI mit 2,8 Billionen Parametern, das Fable 5 in der Frontend Code Arena schlägt, sowie über DeepSeek V4 und Alibabas Qwen 3.8, die nur Stunden später nachlegen. Dazu kommen der Unterschied zwischen Open Source und Open Weights, Qwen 3 Image, Qwen Audio 3.0 TTS+, Googles Gemini-Strategie und Anthropics J-Space-Forschung. Wer verstehen will, warum offene Modelle aus China plötzlich erste Wahl sein können, warum der Stromhunger der Rechenzentren zum eigentlichen Limit wird und was es bedeutet, wenn ein Modell im Stillen "Fraud" denkt, während es nach außen sauber arbeitet – diese Folge liefert die Einordnung.

Die Margen-Kaskade: Warum IT-Budgets 2027 um 30-40 Prozent steigen müssen

Yusuf Sar, Christian Kunz — Thu, 27 Aug 2026 12:22:45 GMT

KI ist nicht mehr nur Software – sie ist zum Preistreiber für die gesamte IT geworden. Ein 32-GB-RAM-Kit, das vor einem Jahr 87 Euro kostete, liegt heute bei 429 Euro, AMD-Epyc-Prozessoren sind mit über 30 Wochen Lieferzeit de facto ausverkauft, und NVIDIA hat seinen Kunden für KI-Server Preiserhöhungen von mehr als 15 Prozent angekündigt. Yusuf erklärt die Mechanik dahinter: eine Margen-Kaskade, bei der jede Stufe der Lieferkette ihre Prozent-Marge hält – bis am Ende der Nutzer die Kröte frisst. Außerdem in dieser Folge: Das anonym veröffentlichte Spitzenmodell Ox Alpha verschenkt 100 Billionen Token pro Tag und niemand weiß offiziell, wer dahintersteckt. Anthropic bestätigt im eigenen Risk Report ein internes „Model 2", das nicht veröffentlicht wird, sondern intern die KI-Forschung beschleunigt. Dazu OpenAIs Inferenz-Chip Jalapeño, NVIDIAs Groq 3 LPX, ein Praxistest von Qwen3.8 gegen Nemotron im eigenen Produktivsystem, drei Billionen Dollar Verpflichtungen neben den Bilanzen der Tech-Konzerne, die Stripe-Übernahme von OpenRouter – und in eigener Sache: unser Startup Oikosa AI ist gegründet. Premiere in dieser Folge: Der KI-Fact-Checker meldet sich erstmals als Video zu Wort. Wenn im Gespräch ein echter Fehler passiert, hält die Folge an und ein KI-generierter Yusuf korrigiert sein Original – mit Schiffshorn. Wer wissen will, wie sich Hardware-Beschaffung, Modell-Auswahl und IT-Budgets 2027 verändern, bekommt hier die Einordnung.

KI-Opfer oder High-Flyer: Der Graben, der die Gesellschaft spaltet

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 30 Jul 2025 15:07:09 GMT

Ein hochqualifizierter Entwickler am Ende, weil er sich KI-Tools verweigert. Diese reale Begegnung ist der Ausgangspunkt für eine Folge, die unter die Haut geht. Wir diskutieren, ob die KI eine neue Zweiklassengesellschaft erschafft und zoomen von persönlichen Schicksalen hinaus auf das globale Schlachtfeld der Tech-Giganten. Erfahrt, warum Intel im Chip-Krieg ins Straucheln gerät, wie Europa seine digitale Souveränität verliert und warum Chinas Open-Source-Offensive eine direkte Kriegserklärung an die Geschäftsmodelle von Google und OpenAI ist.

KI und Tech to Go: Zwischen Cheating, Sprach-Agenten und dem Arbeitsmarkt der Zukunft

Yusuf Sar, Christian Kunz — Wed, 30 Apr 2025 14:30:03 GMT

Diese 19. Ausgabe von "KI und Tech to Go" beleuchtet aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz und Technologie. Themen sind unter anderem das Zurückrollen eines GPT-4o Updates aufgrund von als "Speichelleckerei" beschriebener unkritischer Antworten. Es wird über den Trend des AI Cheatings diskutiert, bei dem KI unbemerkt zur Verbesserung der Leistung in Vorstellungsgesprächen oder Prüfungen genutzt wird, und dessen potenzielle Auswirkungen. Der Podcast stellt auch neue KI-Tools vor, wie Google NotebookLM zur Zusammenfassung von Inhalten, das nun in über 50 Sprachen, einschließlich Deutsch, verfügbar ist, und das Open Source Text-to-Speech Modell Dia, das durch seine Authentizität inklusive Emotionen und Lachen beeindruckt. Ein weiterer Fokus liegt auf den Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt und Unternehmen. Es wird über die Entstehung von "Frontier Firms" gesprochen, neuartige Unternehmen, in denen KI-Agenten und Menschen zusammenarbeiten, und die daraus resultierenden neuen Jobprofile, wie den sogenannten "Agent Boss", der KI-Agenten steuert. Die schnelle Geschwindigkeit des technologischen Wandels wird als zentrale Herausforderung hervorgehoben, die eine ständige Anpassung und ein offenes Mindset erfordert. Auch die Auswirkungen auf spezifische Berufsfelder wie Synchronsprecher oder das Suchmaschinenmarketing werden thematisiert. Die Folge schließt mit Überlegungen zur erforderlichen Denkweise in einer sich schnell verändernden Arbeitswelt, angelehnt an das Konzept der Antifragilität