<![CDATA[AI, helt ærligt]]>En uformel dansk podcast om AI, hvor Jonathan og Lars sorterer hypen fra og taler om, hvad der sker, hvad de selv bruger AI til - og hvad lytteren rent faktisk kan bruge det til.

]]>https://riverside.comRiverside.fm (https://riverside.com)Wed, 30 Sep 2026 22:49:05 GMTSat, 26 Sep 2026 10:26:10 GMT60Jonathan Parisi & Lars Nielsen<p>En uformel dansk podcast om AI, hvor Jonathan og Lars sorterer hypen fra og taler om, hvad der sker, hvad de selv bruger AI til - og hvad lytteren rent faktisk kan bruge det til.</p>episodicJonathan Parisi & Lars Nielsenhej@blivset.onlineno<![CDATA[Astra, Nokia-momentet og en MCP til Klaviyo]]>I episode 2 af AI, helt ærligt sorterer Lars Nielsen og Jonathan hypen fra i ugens AI-nyheder: Anthropics nye Opus 5.5 og Sonnet 5.5 set fra Lars' egne projekter, OpenAIs Astra 6.1 ultrafast fra DevDay, Metas Muse, Dots og Dotti, og hvorfor det sjældent giver mening at hoppe på hver eneste hype. Når noget går viralt, bygger de store det ofte ind i deres egne produkter.

Derefter bliver det praktisk. I vores faste punkt "What's on your Codex?" forklarer Jonathan, hvad en MCP egentlig er, og hvordan han fik Codex til at bygge en MCP til Klaviyo ud fra deres API. Resultatet: nyhedsbreve til en webshop i Danmark, Sverige og Norge kan duplikeres, oversættes og få rettet links på et par minutter. Lars fortæller om videoprogrammet Borumi, hvor en AI-agent klipper hans videoer via MCP, og vi deler erfaringer med at bygge MCP'er selv.

Til sidst fortæller Lars om sin keynote for Thornicos ledere på et slot på Fyn: AI som en del af svaret på, at vi bliver færre i den arbejdsdygtige alder, en forudsigelse om giganter, der falder inden for 5-10 år, og vores ønskescenarier for arbejdslivet.

Takeaways

1. Du behøver ikke hoppe på hver hype. De store aktører bygger ofte det virale ind i egne produkter.

2. Test nye modeller på dine egne projekter. Opus 5.5 og Sonnet 5.5 var hurtigere og brugte færre tokens for Lars.

3. En MCP er et fancy ord for et API: en standard, så AI-modeller kan hente data og oprette ting i andre systemer.

4. Passer en færdig integration ikke, så få Codex eller Claude til at bygge din egen MCP ud fra tjenestens API.

5. Værdien opstår på tværs af systemer. Indbyggede chatbots efterlader data i siloer.

6. Forstå API'er og endpoints, og afgræns opgaven, så modellen ikke gennemgår alt hver gang.

7. Se AI som svar på, at vi bliver færre hænder, ikke kun som en trussel.

Kapitler

00:00 Intro

00:11 Velkommen og dagens program

02:55 Ugens nyheder: Opus 5.5, Sonnet 5.5 og Astra 6.1 ultrafast

06:28 Muse, Dots, Grok Bot og Jev: de store tager det ind alligevel

10:06 Vores faste punkt: "What's on your Codex?"

12:23 Videoredigering med MCP: Borumi og Riverside

16:03 Hvad er en MCP, og hvorfor er den så god?

17:44 Case: nyhedsbreve på tre sprog med en selvbygget MCP

25:55 Data i siloer og gode råd til at bygge MCP'er

28:28 Lars' keynote hos Thornico på et slot på Fyn

30:22 AI og fremtidens arbejde: svaret på færre hænder?

35:51 Disruption: hvem kommer med på vognen?

37:36 Vores ønskescenarier

41:03 Afrunding og opfordring

]]>50932d67-de54-4f10-9af0-d81c1a50649dWed, 30 Sep 2026 10:58:44 GMT<p>I episode 2 af AI, helt ærligt sorterer Lars Nielsen og Jonathan hypen fra i ugens AI-nyheder: Anthropics nye Opus 5.5 og Sonnet 5.5 set fra Lars' egne projekter, OpenAIs Astra 6.1 ultrafast fra DevDay, Metas Muse, Dots og Dotti, og hvorfor det sjældent giver mening at hoppe på hver eneste hype. Når noget går viralt, bygger de store det ofte ind i deres egne produkter.</p><p>Derefter bliver det praktisk. I vores faste punkt "What's on your Codex?" forklarer Jonathan, hvad en MCP egentlig er, og hvordan han fik Codex til at bygge en MCP til Klaviyo ud fra deres API. Resultatet: nyhedsbreve til en webshop i Danmark, Sverige og Norge kan duplikeres, oversættes og få rettet links på et par minutter. Lars fortæller om videoprogrammet Borumi, hvor en AI-agent klipper hans videoer via MCP, og vi deler erfaringer med at bygge MCP'er selv.</p><p>Til sidst fortæller Lars om sin keynote for Thornicos ledere på et slot på Fyn: AI som en del af svaret på, at vi bliver færre i den arbejdsdygtige alder, en forudsigelse om giganter, der falder inden for 5-10 år, og vores ønskescenarier for arbejdslivet.</p><p><b>Takeaways</b></p><p>1. Du behøver ikke hoppe på hver hype. De store aktører bygger ofte det virale ind i egne produkter.</p><p>2. Test nye modeller på dine egne projekter. Opus 5.5 og Sonnet 5.5 var hurtigere og brugte færre tokens for Lars.</p><p>3. En MCP er et fancy ord for et API: en standard, så AI-modeller kan hente data og oprette ting i andre systemer.</p><p>4. Passer en færdig integration ikke, så få Codex eller Claude til at bygge din egen MCP ud fra tjenestens API.</p><p>5. Værdien opstår på tværs af systemer. Indbyggede chatbots efterlader data i siloer.</p><p>6. Forstå API'er og endpoints, og afgræns opgaven, så modellen ikke gennemgår alt hver gang.</p><p>7. Se AI som svar på, at vi bliver færre hænder, ikke kun som en trussel.</p><p><b>Kapitler</b></p><p>00:00 Intro</p><p>00:11 Velkommen og dagens program</p><p>02:55 Ugens nyheder: Opus 5.5, Sonnet 5.5 og Astra 6.1 ultrafast</p><p>06:28 Muse, Dots, Grok Bot og Jev: de store tager det ind alligevel</p><p>10:06 Vores faste punkt: "What's on your Codex?"</p><p>12:23 Videoredigering med MCP: Borumi og Riverside</p><p>16:03 Hvad er en MCP, og hvorfor er den så god?</p><p>17:44 Case: nyhedsbreve på tre sprog med en selvbygget MCP</p><p>25:55 Data i siloer og gode råd til at bygge MCP'er</p><p>28:28 Lars' keynote hos Thornico på et slot på Fyn</p><p>30:22 AI og fremtidens arbejde: svaret på færre hænder?</p><p>35:51 Disruption: hvem kommer med på vognen?</p><p>37:36 Vores ønskescenarier</p><p>41:03 Afrunding og opfordring</p>no00:00:0012Astra, Nokia-momentet og en MCP til Klaviyofull<![CDATA[137 agenter, en forvirret Siri og en faktura på to minutter]]>Velkommen til første afsnit af AI, helt ærligt - podcasten, hvor Lars Nielsen og Jonathan sorterer hypen fra og taler om, hvad AI faktisk kan bruges til i hverdagen. Vi starter med to ærlige oplevelser: Lars, der fik Claude til at oprette en kunde og en faktura via en MCP på to minutter, og Jonathan, der blev skuffet, da Siri AI var overbevist om, at en helt anden person var hans far.

Vi fortæller, hvem vi er, og hvordan vi kender hinanden fra Roger AI. Jonathan byggede webshoppen Mac-kabler og gik fra 40.000 kr. om måneden for oversættelse af produkttekster til 18 dollars om måneden med ChatGPT's API. Lars gik fra læreplads i Jysk til at drive FlowNordics. Vi gennemgår vores værktøjskasse - Codex, Claude, Cursor, Copilot, Gemini og en række billed- og videoværktøjer - og hvorfor den bedste måde at lære på er at gå i gang.

I nyhedsdelen taler vi om AI og det danske arbejdsmarked, hypen om Jev og OpenClaw (og Mac Mini-feberen), OpenAI's 10.000 agenter, 137 agenter, der regnede bleforbrug ud for Københavns Kommune, og Amazon, der blokerer Metas indkøbsagent Muse. Til sidst viser Jonathan sit eget økonomi-overblik koblet til banken, og vi taler om, hvordan en chatbot koblet til økonomisystemet kan oversætte regnskabssprog til noget, man forstår.

Takeaways

1. Start med de små, kedelige opgaver: faktura, kundeoprettelse og copy-paste mellem systemer er der, AI sparer mest tid.

2. Kobl dine systemer sammen med en MCP, så din AI-assistent kan arbejde direkte i dit CRM- og økonomisystem.

3. Lær ved at gøre: YouTube-video på den ene halvdel af skærmen, Lovable eller Cursor på den anden.

4. Regn på det: oversættelse via en API kan koste en brøkdel af, hvad mennesker koster.

5. Automatiser kundeservicen til sortering og basale spørgsmål, men behold mennesker til det komplekse.

6. Lad hypen passere, før du køber hardware eller hopper på nyt værktøj.

7. Byg dit eget økonomi-overblik: bankernes åbne API'er (fx Enable Banking) gør det muligt.

8. Bed din chatbot forklare dit regnskab i almindeligt sprog.

Kapitler

00:00 Intro

00:24 Velkommen til AI, helt ærligt

01:27 Claude opretter kunde og faktura via MCP

02:50 Siri AI tager fejl af Jonathans far

05:54 Podcastens format og Jonathans baggrund

08:30 Lars: fra Jysk og Roger AI til FlowNordics

10:51 Værktøjskassen: Codex, Claude, Cursor, Copilot og Gemini

15:52 Lær ved at gøre - og fra 40.000 kr. til 18 dollars

20:56 Nyhed: AI og det danske arbejdsmarked

23:16 Nyhed: Jev, OpenClaw og Mac Mini-hypen

28:43 Nyhed: 10.000 agenter og 137 agenter i Københavns Kommune

33:50 Nyhed: Amazon blokerer Metas Muse

37:41 Use case: Byg dit eget økonomi-overblik

45:12 Afrunding

]]>dc823e17-8cb8-4840-a46e-5b5f2171b4b9Sat, 26 Sep 2026 10:28:41 GMT<p>Velkommen til første afsnit af AI, helt ærligt - podcasten, hvor Lars Nielsen og Jonathan sorterer hypen fra og taler om, hvad AI faktisk kan bruges til i hverdagen. Vi starter med to ærlige oplevelser: Lars, der fik Claude til at oprette en kunde og en faktura via en MCP på to minutter, og Jonathan, der blev skuffet, da Siri AI var overbevist om, at en helt anden person var hans far.</p><p>Vi fortæller, hvem vi er, og hvordan vi kender hinanden fra Roger AI. Jonathan byggede webshoppen Mac-kabler og gik fra 40.000 kr. om måneden for oversættelse af produkttekster til 18 dollars om måneden med ChatGPT's API. Lars gik fra læreplads i Jysk til at drive FlowNordics. Vi gennemgår vores værktøjskasse - Codex, Claude, Cursor, Copilot, Gemini og en række billed- og videoværktøjer - og hvorfor den bedste måde at lære på er at gå i gang.</p><p>I nyhedsdelen taler vi om AI og det danske arbejdsmarked, hypen om Jev og OpenClaw (og Mac Mini-feberen), OpenAI's 10.000 agenter, 137 agenter, der regnede bleforbrug ud for Københavns Kommune, og Amazon, der blokerer Metas indkøbsagent Muse. Til sidst viser Jonathan sit eget økonomi-overblik koblet til banken, og vi taler om, hvordan en chatbot koblet til økonomisystemet kan oversætte regnskabssprog til noget, man forstår.</p><p><b>Takeaways</b></p><p>1. Start med de små, kedelige opgaver: faktura, kundeoprettelse og copy-paste mellem systemer er der, AI sparer mest tid.</p><p>2. Kobl dine systemer sammen med en MCP, så din AI-assistent kan arbejde direkte i dit CRM- og økonomisystem.</p><p>3. Lær ved at gøre: YouTube-video på den ene halvdel af skærmen, Lovable eller Cursor på den anden.</p><p>4. Regn på det: oversættelse via en API kan koste en brøkdel af, hvad mennesker koster.</p><p>5. Automatiser kundeservicen til sortering og basale spørgsmål, men behold mennesker til det komplekse.</p><p>6. Lad hypen passere, før du køber hardware eller hopper på nyt værktøj.</p><p>7. Byg dit eget økonomi-overblik: bankernes åbne API'er (fx Enable Banking) gør det muligt.</p><p>8. Bed din chatbot forklare dit regnskab i almindeligt sprog.</p><p><b>Kapitler</b></p><p>00:00 Intro</p><p>00:24 Velkommen til AI, helt ærligt</p><p>01:27 Claude opretter kunde og faktura via MCP</p><p>02:50 Siri AI tager fejl af Jonathans far</p><p>05:54 Podcastens format og Jonathans baggrund</p><p>08:30 Lars: fra Jysk og Roger AI til FlowNordics</p><p>10:51 Værktøjskassen: Codex, Claude, Cursor, Copilot og Gemini</p><p>15:52 Lær ved at gøre - og fra 40.000 kr. til 18 dollars</p><p>20:56 Nyhed: AI og det danske arbejdsmarked</p><p>23:16 Nyhed: Jev, OpenClaw og Mac Mini-hypen</p><p>28:43 Nyhed: 10.000 agenter og 137 agenter i Københavns Kommune</p><p>33:50 Nyhed: Amazon blokerer Metas Muse</p><p>37:41 Use case: Byg dit eget økonomi-overblik</p><p>45:12 Afrunding</p>no00:46:1511137 agenter, en forvirret Siri og en faktura på to minutterfull