<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:psc="http://podlove.org/simple-chapters" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0"><channel><title><![CDATA[Industria AI: Robots e Inteligencia Artificial Física]]></title><description><![CDATA[<p>Industria AI es un podcast sobre inteligencia artificial aplicada al</p><p>mundo físico, o "Physical AI". Hablamos de robots con IA, AVs, drones y su impacto en las industrias más importantes de América Latina: manufactura, agricultura, construcción, minería y logística.</p><p></p><p>Isaac Fasja y Carlos Martínez están haciendo su MBA en Stanford, viviendo esta revolución desde el centro de Silicon Valley. Con esa vista en primera fila, Industria AI trae la conversación de negocios más</p><p>importante de la próxima década directo a Latinoamérica.</p><p></p><p>Si estás interesado en charlar escríbenos a <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="mailto:founders@industria-ai.com" target="_blank">founders@industria-ai.com</a> </p>]]></description><link>industria-ai.com</link><generator>Riverside.fm (https://riverside.com)</generator><lastBuildDate>Thu, 10 Sep 2026 22:45:05 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://api.riverside.com/hosting/TqQV5KY6.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><author><![CDATA[Industria AI]]></author><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 17:37:50 GMT</pubDate><copyright><![CDATA[2026 Industria AI]]></copyright><language><![CDATA[es]]></language><ttl>60</ttl><category><![CDATA[Entrepreneurship]]></category><category><![CDATA[Technology]]></category><itunes:author>Industria AI</itunes:author><itunes:summary>&lt;p&gt;Industria AI es un podcast sobre inteligencia artificial aplicada al&lt;/p&gt;&lt;p&gt;mundo físico, o &quot;Physical AI&quot;. Hablamos de robots con IA, AVs, drones y su impacto en las industrias más importantes de América Latina: manufactura, agricultura, construcción, minería y logística.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Isaac Fasja y Carlos Martínez están haciendo su MBA en Stanford, viviendo esta revolución desde el centro de Silicon Valley. Con esa vista en primera fila, Industria AI trae la conversación de negocios más&lt;/p&gt;&lt;p&gt;importante de la próxima década directo a Latinoamérica.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Si estás interesado en charlar escríbenos a &lt;a rel=&quot;noopener noreferrer nofollow&quot; href=&quot;mailto:founders@industria-ai.com&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;founders@industria-ai.com&lt;/a&gt; &lt;/p&gt;</itunes:summary><itunes:type>episodic</itunes:type><itunes:owner><itunes:name>Industria AI</itunes:name><itunes:email>founders@industria-ai.com</itunes:email></itunes:owner><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:category text="Business"><itunes:category text="Entrepreneurship"/></itunes:category><itunes:category text="Technology"/><itunes:image href="https://hosting-media.riverside.com/media/podcasts/2a426538-b945-4461-88f3-7008cd29ee15/logos/576f7b19-3b5f-4f0b-a12e-cbd9e17e5803.jpeg"/><item><title><![CDATA[Ep2. Humanoides vs. Robots Especializados ¿Cuál va a ganar en la industria?]]></title><description><![CDATA[<p>En este episodio de Industria AI, Isaac y Carlos exploran el debate entre robots humanoides y robots diseñados para tareas específicas. Hablan de por qué el mundo construido por humanos favorece a los humanoides, pero también de las ventajas prácticas de soluciones especializadas en manufactura, agricultura, minería y logística. La conversación aterriza en los retos pendientes —confiabilidad, batería, seguridad, datos y destreza manual— y en la oportunidad que esta transformación abre para Latinoamérica.</p><p><br />Momentos clave:</p><p>00:00 — Presentación del podcast y del debate central: humanoides vs. robots especializados.</p><p>01:04 — Primeras impresiones sobre los humanoides y la influencia de la ciencia ficción.</p><p>03:39 — El argumento a favor: el mundo está diseñado alrededor de las capacidades humanas.</p><p>04:33 — El contraargumento: agricultura y minería no están hechas para el cuerpo humano.</p><p>05:11 — La paradoja de Moravec: tareas simples para humanos que siguen siendo difíciles para robots.</p><p>06:26 — El mercado de consumo y la visión de un robot doméstico multifunción.</p><p>09:49 — Por qué, en entornos industriales, miles de robots humanoides no siempre son la solución más eficiente.</p><p>10:51 — Ejemplos de robots especializados en Amazon y maquinaria autónoma.</p><p>11:52 — La conclusión intermedia: el futuro probablemente será una mezcla de ambos enfoques.</p><p>13:30 — La inversión masiva detrás de los humanoides y la apuesta de grandes compañías.</p><p>17:55 — Cómo la teleoperación ayuda a entrenar robots y acercarlos a la autonomía.</p><p>20:13 — Por qué los robots especializados pueden ser especialmente relevantes para la industria latinoamericana.</p><p>22:24 — Los principales cuellos de botella para desplegar humanoides: confiabilidad, baterías y seguridad.</p><p>25:20 — El desafío de los datos y la destreza táctil humana.</p><p>28:16 — Oportunidades para México, Colombia y Latinoamérica en la cadena de suministro robótica.</p><p>28:53 — Cierre: convivencia entre humanoides y robots de uso específico en los próximos años.</p><p></p><p>Escríbennos a founders@industria-ai.com<br /><br /></p>]]></description><guid isPermaLink="false">212e90aa-b72e-48af-bf36-92c9970ae4dc</guid><dc:creator><![CDATA[Industria AI]]></dc:creator><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 19:07:21 GMT</pubDate><enclosure url="https://api.riverside.com/hosting-analytics/media/c08cd5341649e25dd5238583fcd4bc8526734e41bc5e53110bde3c249861faa1/eyJlcGlzb2RlSWQiOiIyMTJlOTBhYS1iNzJlLTQ4YWYtYmYzNi05MmM5OTcwYWU0ZGMiLCJwb2RjYXN0SWQiOiIyYTQyNjUzOC1iOTQ1LTQ0NjEtODhmMy03MDA4Y2QyOWVlMTUiLCJhY2NvdW50SWQiOiI2YTk1OWMxNGRkZmRiODRiNmJlNzM0M2YiLCJwYXRoIjoibWVkaWEvY2xpcHMvNmE5ODcxMzdhOGI4MTJhNmUwZGM1NDY5L2luZHVzdHJpYS1haXMtc3R1ZGlvLTIwMjYtOS05X18xOS03LTI2Lm1wMyJ9.mp3" length="57243837" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://hosting-media.riverside.com/media/podcasts/2a426538-b945-4461-88f3-7008cd29ee15/episodes/212e90aa-b72e-48af-bf36-92c9970ae4dc/transcripts.txt" type="text/plain"/><itunes:summary>&lt;p&gt;En este episodio de Industria AI, Isaac y Carlos exploran el debate entre robots humanoides y robots diseñados para tareas específicas. 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La conversación aterriza en los retos pendientes —confiabilidad, batería, seguridad, datos y destreza manual— y en la oportunidad que esta transformación abre para Latinoamérica.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;Momentos clave:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;00:00 — Presentación del podcast y del debate central: humanoides vs. robots especializados.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;01:04 — Primeras impresiones sobre los humanoides y la influencia de la ciencia ficción.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;03:39 — El argumento a favor: el mundo está diseñado alrededor de las capacidades humanas.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;04:33 — El contraargumento: agricultura y minería no están hechas para el cuerpo humano.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;05:11 — La paradoja de Moravec: tareas simples para humanos que siguen siendo difíciles para robots.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;06:26 — El mercado de consumo y la visión de un robot doméstico multifunción.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;09:49 — Por qué, en entornos industriales, miles de robots humanoides no siempre son la solución más eficiente.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10:51 — Ejemplos de robots especializados en Amazon y maquinaria autónoma.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;11:52 — La conclusión intermedia: el futuro probablemente será una mezcla de ambos enfoques.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;13:30 — La inversión masiva detrás de los humanoides y la apuesta de grandes compañías.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;17:55 — Cómo la teleoperación ayuda a entrenar robots y acercarlos a la autonomía.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;20:13 — Por qué los robots especializados pueden ser especialmente relevantes para la industria latinoamericana.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;22:24 — Los principales cuellos de botella para desplegar humanoides: confiabilidad, baterías y seguridad.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;25:20 — El desafío de los datos y la destreza táctil humana.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;28:16 — Oportunidades para México, Colombia y Latinoamérica en la cadena de suministro robótica.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;28:53 — Cierre: convivencia entre humanoides y robots de uso específico en los próximos años.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Escríbennos a founders@industria-ai.com&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;</itunes:summary><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:duration>00:29:49</itunes:duration><itunes:image href="https://hosting-media.riverside.com/media/podcasts/2a426538-b945-4461-88f3-7008cd29ee15/logos/576f7b19-3b5f-4f0b-a12e-cbd9e17e5803.jpeg"/><itunes:season>1</itunes:season><itunes:episode>2</itunes:episode><itunes:title>Ep2. Humanoides vs. Robots Especializados ¿Cuál va a ganar en la industria?</itunes:title><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title><![CDATA[Ep1. ¿Qué es Physical AI y por qué es importante para LatAm?]]></title><description><![CDATA[<p>¿Qué es la IA física y por qué debería importarle a alguien que dirige una planta, un campo o una obra en Latinoamérica?<br /><br />En el episodio 1 explicamos, sin tecnicismos: qué es exactamente la inteligencia artificial aplicada al mundo físico (Physical AI) y qué cambió en los últimos años para que de pronto todo mundo hable de esto en Sillicon Valley.<br /><br />Somos Isaac Fasja y Carlos Martínez.<br /><br />CAPÍTULOS<br /><br />00:00 Introducción a Industria AI<br />00:39 La primera experiencia con un Waymo<br />02:50 Cómo se entrenan los vehículos autónomos<br />05:00 Los “nerds” de Stanford y los mundos simulados<br />07:45 La ola de AI y el inicio de Physical AI<br />09:20 Menos data para entrenar robots<br />10:10 Vision, Language, Action Models<br />11:05 Qué cambió en los robots industriales<br />13:06 Robótica en una planta de manufactura<br />14:40 El impacto en Latinoamérica<br />17:55 ¿Qué tan pronto llega esta ola?<br />19:40 Talento, hardware y supply chain<br />21:24 Por qué esto podría despegar rápido<br />22:46 Cómo prepararse desde hoy<br />24:38 Robots humanoides vs. especializados<br />25:30 El corazón de los negocios será la operación inteligente<br /><br />Escríbannos: <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="mailto:founders@industria-ai.com" target="_blank">founders@industria-ai.com</a></p>]]></description><guid isPermaLink="false">22f41234-350d-4806-a51d-09e29f282724</guid><dc:creator><![CDATA[Industria AI]]></dc:creator><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 17:59:16 GMT</pubDate><enclosure url="https://api.riverside.com/hosting-analytics/media/9ad1f2e0e06eb35be2e6681d28c2d9a408d8d9a76a97f35862e5e036fe935e83/eyJlcGlzb2RlSWQiOiIyMmY0MTIzNC0zNTBkLTQ4MDYtYTUxZC0wOWUyOWYyODI3MjQiLCJwb2RjYXN0SWQiOiIyYTQyNjUzOC1iOTQ1LTQ0NjEtODhmMy03MDA4Y2QyOWVlMTUiLCJhY2NvdW50SWQiOiI2YTk1OWMxNGRkZmRiODRiNmJlNzM0M2YiLCJwYXRoIjoibWVkaWEvY2xpcHMvNmE5NzBjOWIxMzgxODBjOGVkZGNmNDBmL2luZHVzdHJpYS1haXMtc3R1ZGlvLWNvbXBvc2VyLTIwMjYtOS0xX18xOS0zNC0xOS5tcDMifQ==.mp3" length="50004784" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://hosting-media.riverside.com/media/podcasts/2a426538-b945-4461-88f3-7008cd29ee15/episodes/22f41234-350d-4806-a51d-09e29f282724/transcripts.txt" type="text/plain"/><itunes:summary>&lt;p&gt;¿Qué es la IA física y por qué debería importarle a alguien que dirige una planta, un campo o una obra en Latinoamérica?&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;En el episodio 1 explicamos, sin tecnicismos: qué es exactamente la inteligencia artificial aplicada al mundo físico (Physical AI) y qué cambió en los últimos años para que de pronto todo mundo hable de esto en Sillicon Valley.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Somos Isaac Fasja y Carlos Martínez.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;CAPÍTULOS&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;00:00 Introducción a Industria AI&lt;br /&gt;00:39 La primera experiencia con un Waymo&lt;br /&gt;02:50 Cómo se entrenan los vehículos autónomos&lt;br /&gt;05:00 Los “nerds” de Stanford y los mundos simulados&lt;br /&gt;07:45 La ola de AI y el inicio de Physical AI&lt;br /&gt;09:20 Menos data para entrenar robots&lt;br /&gt;10:10 Vision, Language, Action Models&lt;br /&gt;11:05 Qué cambió en los robots industriales&lt;br /&gt;13:06 Robótica en una planta de manufactura&lt;br /&gt;14:40 El impacto en Latinoamérica&lt;br /&gt;17:55 ¿Qué tan pronto llega esta ola?&lt;br /&gt;19:40 Talento, hardware y supply chain&lt;br /&gt;21:24 Por qué esto podría despegar rápido&lt;br /&gt;22:46 Cómo prepararse desde hoy&lt;br /&gt;24:38 Robots humanoides vs. especializados&lt;br /&gt;25:30 El corazón de los negocios será la operación inteligente&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Escríbannos: &lt;a rel=&quot;noopener noreferrer nofollow&quot; href=&quot;mailto:founders@industria-ai.com&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;founders@industria-ai.com&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</itunes:summary><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:duration>00:26:03</itunes:duration><itunes:image href="https://hosting-media.riverside.com/media/podcasts/2a426538-b945-4461-88f3-7008cd29ee15/logos/576f7b19-3b5f-4f0b-a12e-cbd9e17e5803.jpeg"/><itunes:season>1</itunes:season><itunes:episode>1</itunes:episode><itunes:title>Ep1. ¿Qué es Physical AI y por qué es importante para LatAm?</itunes:title><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>