TL;DR

• Unternehmensnachfolge statt Start-up: Ein bestehendes, profitables Geschäft zu übernehmen kann ein besseres Risk-Reward-Profil haben als „von null“ zu gründen.
• Wissensaufbau ist der Turbo: KI hilft besonders dort, wo viel Know-how existiert, aber wenig dokumentiert ist (interne Academy, schnelleres Onboarding).
• B2B Customer Experience als Wettbewerbsvorteil: Schnellere, verständlichere Angebote (inkl. Simulationen) erhöhen Qualität und Conversion.
• KI wirkt zuerst im Overhead: Vertrieb → Angebot → Planung → Dokumentation sind die Hebel – gebaut wird weiter „mit zwei Händen“.
• On-Prem wird relevant: Bei sensiblen Kundendaten, Plänen und ERP-Zugriff kann eine lokale LLM-Strategie (NIS2/Compliance) sinnvoll sein.

Kapitelmarken

• 00:00 – Einstieg & wer Patrick Schleich ist
• 02:13 – Einstieg bei Cleanroom Technology Austria
• 02:26 – Studium, schneller Pivot & McKinsey
• 06:20 – Arbeitsrealität in der Beratung: Mythos vs. Praxis
• 08:00 – Warum der Exit kam: Freiheit, Unternehmertum, kleinere Strukturen
• 10:42 – Unternehmensnachfolge: Kaufen statt gründen
• 12:20 – So läuft eine Übernahme ab (LOI, Due Diligence, Finanzierung)
• 17:32 – Was Cleanroom Technology Austria macht: Reinräume erklärt
• 22:12 – Märkte, Regionalität & Qualitätsanspruch
• 24:05 – KI im Unternehmen: die drei großen Hebel
• 36:09 – On-Prem vs. Cloud, Compliance & kritische Infrastruktur
• 41:30 – Wunsch-Use-Case: Planung „auf Knopfdruck“ + Dokumentation
• 43:53 – Kurzfragen: Regulierung, Chance/Risiko, Hype vs. Impact

Themenüberblick

Patrick erklärt, warum er Unternehmensnachfolge attraktiver findet als ein Start-up und wie so ein Kaufprozess praktisch abläuft. Danach gibt er einen Einblick in Reinräume (Pharma, Halbleiter, Medizintechnik) und warum Qualität und Regionalität in der Umsetzung entscheidend sind. Im KI-Teil geht es um drei Hebel: Wissen kodifizieren (interne Academy), Angebote/Planung schneller und verständlicher machen (Customer Experience) sowie Automatisierung im Overhead bis zur Dokumentation. Zum Schluss diskutieren wir On-Prem-LLMs im Kontext von NIS2/Compliance und die nächsten großen Use Cases.

Gast

Patrick Schleich – Geschäftsführer, Cleanroom Technology Austria

• LinkedIn
• Unternehmens LinkedIn

• Cleanroom Technology Austria

Keywords

KI, Industrie, Reinraum, Unternehmensnachfolge, Anlagenbau, Angebotskalkulation, Customer Experience, Automatisierung, On-Prem, NIS2, Compliance

Wenn dir die Folge gefallen hat: Abonniere den Podcast und teile sie mit jemandem, der KI im Industrieumfeld pragmatisch einsetzen will.

TL;DR – Wichtigste Erkenntnisse

• KI ist für Ernst keine Revolution, sondern Entwicklung: Für ihn ist KI die konsequente Fortsetzung von Digitalisierung, Datenverarbeitung und algorithmischer Unterstützung.
• Die eigentliche Gefahr ist Bequemlichkeit: Nicht die Technik selbst macht ihm Sorgen, sondern dass Menschen Vorschläge übernehmen, ohne sie wirklich zu prüfen.
• Mehrwert statt Hype: Neue Tools sind nur dann sinnvoll, wenn sie reale Probleme lösen und nicht bloß modern wirken.
• Produktion braucht Effizienz: Auch Stubai KSHB muss Prozesse laufend schlanker, schneller und wettbewerbsfähiger machen.
• Gesellschaftliche Folgen mitdenken: Ernst warnt davor, dass technologische Entwicklung am Ende nur wenigen nützt und der breite Mehrwert verloren geht.

Kapitelmarken

• 00:00 – Wer ist Ernst Dummer?
• 01:24 – Sein Weg zu Stubai
• 04:33 – Industrie im Stubaital
• 05:52 – Was Stubai KSHB produziert
• 08:56 – Die Genossenschaft hinter Stubai
• 12:35 – Wie die Produktion wirklich aussieht
• 15:19 – Vom Kundenwunsch zum fertigen Bauteil
• 17:02 – KI im Unternehmen: erster Blick
• 23:40 – Hauptsorge: Verlust von Denkfähigkeit
• 25:10 – Wo KI Prozesse unterstützen kann
• 31:23 – Vertrauen, Mehrwert und reale Anwendungsfälle
• 34:24 – KI-Potenziale in der Schmiedeindustrie
• 37:36 – Digitale Standardprozesse im Büro
• 41:06 – Verwaltung, Energiebedarf und gesellschaftliche Fragen
• 45:03 – Regulierung, Chance oder Risiko?

Themenüberblick

Stubai KSHB im Überblick: Was das Kompetenzzentrum für Schmieden, Härten und Bearbeiten macht und welche Produkte dort entstehen.

Industrie im Stubaital: Warum das Stubaital nicht nur für Tourismus, sondern auch für Industrie und Fertigung relevant ist.

Tiefe Wertschöpfung im Betrieb: Wie Stubai KSHB viele Prozessschritte im Haus verbindet. Von Konstruktion und Werkzeugbau bis zur Bearbeitung und Wärmebehandlung.

KI mit Bodenhaftung: Warum Ernst KI weder verteufelt noch glorifiziert, sondern als normales Werkzeug mit Chancen und Grenzen betrachtet.

Der kritische Punkt Mensch: Weshalb ihn vor allem stört, dass Menschen Entscheidungen zu schnell an Systeme abgeben könnten.

Mehrwert vor Modewort: Warum neue Technologien für ihn nur dann sinnvoll sind, wenn sie konkret Effizienz oder Qualität verbessern.

Gast

Ernst Dummer – Geschäftsführer, Stubai KSHB

• Unternehmenshomepage

Keywords

KI, Industrie, Schmieden, Fertigung, Stubaital, Digitalisierung, Automatisierung, Mittelstand, Produktion, Genossenschaft

Music licensed through Soundstripe.

Code: LFHUZRMUUVXTDKDG 

TL;DR – Wichtigste Erkenntnisse

• Frühe Verantwortung: Paul musste deutlich früher als geplant die Geschäftsführung übernehmen.
• Österreich braucht Differenzierung: Standardfertigung wird schwieriger – entscheidend sind Service, Systemlieferung und Kundennähe.
• Automatisierung ist Pflicht: Wettbewerbsfähigkeit am Standort Österreich funktioniert nur mit hohem Automatisierungsgrad.
• KI spart heute schon Zeit: Vor allem bei Dokumenten, E-Mails, Marketing und internen Prozessen.
• Fertigung ist der nächste große Hebel: Das Potenzial ist da, die Integration in bestehende Systeme bleibt die Herausforderung.

Kapitelmarken

• 00:00 – Wer ist Paul Kobinger?
• 00:28 – Frühe Übernahme der Geschäftsführung
• 02:35 – Vom Elektronik-Hintergrund in die Fertigung
• 07:09 – Was KOWE CNC heute macht
• 11:46 – Warum Service den Standort Österreich absichert
• 13:08 – Die Geschichte des Standorts in Slowenien
• 19:39 – Automatisierung und Digitalisierung als Zukunftsbasis
• 24:42 – Konkrete KI-Use-Cases in der Verwaltung
• 28:00 – KI-Potenziale in der Fertigung
• 31:35 – Ersetzt KI Mitarbeiter?
• 36:21 – Gibt es eine KI-Strategie?
• 39:22 – Zwischen Tagesgeschäft und Entwicklungstempo

Themenüberblick

Nachfolge & Verantwortung: Wie Paul durch die Erkrankung seines Vaters früher als geplant Geschäftsführer wurde.

Vom Lohnfertiger zum Systemlieferanten: Warum KOWE CNC heute deutlich mehr bietet als klassische Zerspanung.

Standort Österreich: Weshalb sich heimische Fertigung nur mit Service, Qualität und Automatisierung behaupten kann.

Standort Slowenien: Wie der Auslandsstandort entstanden ist und warum Vertrauen und Fachkräftezugang entscheidend waren.

KI im Backoffice: Wie KI heute schon bei Dokumentenanalyse, E-Mails und Marketing konkret entlastet.

KI in der Fertigung: Warum dort große Chancen liegen – aber Daten, Prozesse und Systemlandschaften oft bremsen.

Gast

Paul Kobinger – Geschäftsführer und Eigentümer, KOWE CNC GmbH

• LinkedIn
• LinkedIn KOWE CNC
• Unternehmenshomepage

Keywords

KI, Industrie, CNC, Zerspanung, Familienbetrieb, Automatisierung, Digitalisierung, Fertigung, Mittelstand, Österreich

TL;DR – Wichtigste Erkenntnisse

• Langfristige Projekte sind normal: In der Branche dauern Projekte oft 2 bis 10 Jahre – das verändert Planung, Entscheidungen und Umsetzung.
• KI als Effizienzhebel: KI hilft, wiederkehrende Aufgaben zu beschleunigen und Entscheidungen besser vorzubereiten.
• Predictive Maintenance als Use Case: Vorausschauende Wartung ist einer der sichtbarsten KI-Hebel im Betrieb.
• Implementierung ist der harte Teil: Die größten Hürden liegen selten im Tool, sondern in Prozessen, Daten und Verantwortlichkeiten.

Kapitelmarken

• 00:00 – Die Person Christian Forstner
• 03:08 – Rolle von Seisenbacher in der Schienenfahrzeugindustrie
• 05:48 – Verantwortung und Herausforderungen im Projektmanagement
• 09:01 – Projekte und Zeitrahmen in der Schienenfahrzeugproduktion
• 12:04 – Innovationen (Beleuchtung, Wartung) in Schienenfahrzeugen
• 15:07 – Mikromobilität und Zukunft des Schienenverkehrs
• 16:58 – KI in Buchhaltung und Prozessoptimierung
• 19:01 – KI im Unternehmen: Anwendungsfelder
• 24:17 – Herausforderungen bei der KI-Implementierung
• 30:49 – Ziele und Visionen für die Zukunft mit KI
• 35:06 – Regulierung und Verantwortung im Umgang mit KI

Themenüberblick

Branche & Projektlogik: Warum lange Entwicklungs- und Lieferzyklen (2–10 Jahre) in der Schienenfahrzeugindustrie die Spielregeln bestimmen – von Ressourcenplanung bis Risiko.
Innovation im Produkt: Beispiele, wie smarte Komponenten (z. B. Beleuchtung/Wartungskonzepte) entlang des Lebenszyklus Mehrwert schaffen.
KI im Unternehmen: Wo KI heute schon Prozesse im Backoffice (z. B. Buchhaltung) und im operativen Ablauf beschleunigt.
Predictive Maintenance: Wie vorausschauende Wartung als Use Case funktioniert und warum er in dieser Branche besonders relevant ist.
Umsetzung & Verantwortung: Typische Stolpersteine bei Einführung, plus Blick auf Regulierung, Governance und Verantwortlichkeiten.

Gast

Christian Forstner – Geschäftsführer, Seisenbacher

• LinkedIn
• Seisenbacher LinkedIn
• Unternehmenshomepage

Keywords

KI, Industrie 4.0, Schienenfahrzeuge, Automatisierung, Innovation, Effizienzsteigerung, Predictive Maintenance, Smarte Hardware, Projektmanagement, Digitalisierung

Music licensed through Soundstripe.

Code: EIFAQ0LJEMWEKQMD

Wer selbst mit seinem Betrieb in den Austausch von Use-Cases gehen und von anderen lernen möchte, sollte sich unseren AI Circle ansehen: https://aicircle.at

TL;DR

• Digitalisierung ist in der Branche angekommen: Moderne Steuerungssysteme ermöglichen Fernüberwachung.
• Störfälle sind Alltag: Im Schnitt gibt es 20–25 ungeplante Störungen pro Tag – Prozessklarheit ist entscheidend.
• KI als Assistenz, nicht Autopilot: KI kann Daten und Kundeninfos schneller erfassen, braucht aber menschliche Kontrolle.
• Datenintegration bleibt der Engpass: Nutzen entsteht erst, wenn Systeme sauber verbunden sind.

Kapitelmarken

• 00:00 – Einführung und Vorstellung
• 01:57 – Rolle von Elisabeth im Unternehmen
• 04:40 – Herausforderungen in der Aufzugsbranche
• 06:53 – Geschäftsfeld der Aufzugsfirma Heiszenberger
• 10:50 – Kundenperspektive und Markt
• 12:46 – Wachstumsstrategie und Zukunftspläne
• 14:36 – Notrufsystem und Sicherheitsmaßnahmen
• 21:38 – Kosten und „Luxus“ von Aufzügen
• 23:01 – Digitalisierung im Störfallmanagement
• 25:14 – Rolle von KI im Handwerk
• 29:31 – KI in der Auftragsbearbeitung
• 32:12 – Menschliche Kontrolle über KI
• 38:48 – Strategien für den KI-Einsatz
• 41:12 – Herausforderungen bei der Datenintegration

Themenüberblick

Branche & Alltag: Welche Probleme den Service- und Störungsalltag in der Aufzugsbranche prägen – und warum Zuverlässigkeit und Reaktionszeit so wichtig sind.

Digitalisierung im Störfallmanagement: Fernüberwachung, Notrufsysteme und wie digitale Prozesse helfen, Störungen schneller zu triagieren und abzuarbeiten.

KI als Assistenz: Wo KI heute schon in der Auftragsbearbeitung und beim Erfassen von Kundeninformationen Zeit spart – ohne die Verantwortung an „Autopilot“ abzugeben.

Menschen & Umsetzung: Mitarbeitermotivation, Weiterbildung und die Frage, wie man neue Tools so einführt, dass sie wirklich genutzt werden.

Datenintegration: Die größten Hürden beim Verbinden bestehender Systeme – und warum Integration oft wichtiger ist als das nächste KI-Tool.

Gast

Elisabeth Heiszenberger

• LinkedIn
• Heißenberger Aufzüge LinkedIn
• Unternehmenshomepage

KI, Digitalisierung, Aufzugsbranche, Innovation, Handwerk, Automatisierung, Zukunft der Arbeit

Music licensed through Soundstripe.
Code: EEMIZV3JZP5OTY4C

Wer selbst mit seinem Betrieb in den Austausch von Use-Cases gehen und von anderen lernen möchte, sollte sich unseren AI Circle ansehen: https://aicircle.at

TL;DR

• Praxis statt Buzzwords: Der KI-Hype flacht ab – die Anwendung im Alltag beginnt jetzt.
• KI wirkt zuerst im Vertrieb & Büro: Marktforschung, Lead-Listen, Angebotsunterstützung und Textarbeit sind oft schnellere Einstiege als Shopfloor-KI.
• Automatisierung auch für kleine Betriebe: Viele KI-Schritte funktionieren ohne riesige IT-Projekte, wenn Prozesse klar sind.
• ERP als Hebel: KI-Agenten/Assistenten können ERP-nahe Aufgaben vereinfachen – aber nur mit sauberer Datenbasis.
• Change & Ängste ernst nehmen: Erfolg hängt stark davon ab, wie Teams eingeführt, entlastet und befähigt werden.

Kapitel

• 00:00 – Einführung und persönliche Vorstellung
• 02:58 – Herausforderungen im kaufmännischen Bereich
• 05:51 – Überblick über Fuchs Metalltechnik
• 08:48 – Produktionsvielfalt und Branchenmix
• 11:53 – Zukunftsziele und Mitarbeiterstruktur
• 15:01 – Einsatz von KI im Unternehmen
• 16:49 – Automatisierung durch KI in kleinen Unternehmen
• 17:47 – Strategien zur Implementierung von KI
• 19:35 – Erfahrungen mit KI-Tools und deren Nutzen
• 20:51 – Rolle von KI-Agenten in ERP-Systemen
• 22:24 – Herausforderungen und Ängste im Umgang mit KI
• 23:47 – KI im Vertrieb und in der Marktforschung
• 25:28 – Zukunft der KI in Unternehmen und Branchen
• 27:55 – Messbare Erfolge durch KI-Einsatz
• 29:31 – Zukünftige KI-Projekte in der Produktion
• 31:59 – Regulierung vs. Entwicklung von KI
• 33:03 – Der Hype um KI

Themenüberblick

Einstieg & Hintergrund
Markus’ Perspektive aus dem Vertrieb.

Realität im kaufmännischen Alltag
Welche Engpässe häufig auftreten – und wo KI unterstützen kann.

KI-Implementierung: pragmatisch vorgehen
Strategien für erste Schritte, Tool-Erfahrungen und was „funktionierende Automatisierung“ bedeutet.

ERP, Agenten & Daten
Warum ERP-nahe KI spannend ist – und welche Voraussetzungen entscheidend sind.

Zukunft & Ausblick
Welche Trends Markus sieht, wie Regulierung einzuordnen ist und warum Unternehmen jetzt strukturiert experimentieren sollten.

Markus Felber/Fuchs Metalltechnik

• LinkedIn
• Fuchs Metalltechnik LinkedIn
• Unternehmenshomepage

KI, Industrie 4.0, Mittelstand, Produktion, Digitalisierung, Automatisierung, Zukunftstechnologien, Metalltechnik, Unternehmensentwicklung

In diesem Podcast-Interview teilt Noah Witwer seine Reise vom Maschinenbauingenieur zum Geschäftsführer eines innovativen Metallverarbeitungsunternehmens. Wir sprechen über Herausforderungen im Produktionsalltag, praxisnahe KI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung und Zukunftstrends in der Metall- und Fassadenbranche.

Wer selbst mit seinem Betrieb in den Austausch von Use-Cases gehen und von anderen lernen möchte, sollte sich unseren AI Circle ansehen: https://aicircle.at

TL;DR

• Karriere & Verantwortung: Noahs Weg zeigt, wie schnell Führungsverantwortung wächst, wenn ein Unternehmen skaliert.
• Mitarbeiterführung als Engpass: Die größte Herausforderung ist weniger Technik, sondern Menschen, Rollen und Kommunikation.
• KI als Hebel in Büro & Produktion: KI unterstützt vor allem bei Planung, Angebotserstellung und Standardabläufen.
• Prozessoptimierung statt Hype: Wirkung entsteht dort, wo KI in bestehende Prozesse integriert wird.
• Zukunftstrends: Automatisierung, Effizienz und Innovationsdruck werden in der Branche weiter zunehmen.

Kapitel

• 00:00 – Einführung und Hintergrund von Noah Witwer
• 03:02 – Karriereweg und Entwicklung bei V-MET
• 06:05 – Herausforderungen in der Mitarbeiterführung
• 09:09 – Technische Herausforderungen und Marktbedingungen
• 12:04 – Produkte und Dienstleistungen von V-MET
• 14:46 – Kunden und Märkte von V-MET
• 18:08 – Ziele und Wachstumsstrategien von V-MET
• 20:55 – Einsatz von KI in der Produktion
• 23:53 – Rolle von KI in Produktion und Büro
• 25:51 – Innovationen und Effizienzsteigerungen durch KI
• 27:30 – Automatisierung von Anfragen und Berechnungen
• 30:14 – Zeitersparnis und Produktivitätssteigerung durch KI
• 32:05 – Zukunft der KI in Unternehmen
• 34:45 – Mitarbeiterengagement und neue Arbeitsweisen
• 36:29 – Integration von KI in bestehende Systeme
• 39:23 – Regulierung und Chancen der KI

Themenüberblick

Karriereweg & Unternehmensentwicklung
Noah beschreibt seinen Weg in die Metallverarbeitung und welche Schritte ihn in die Geschäftsführung geführt haben.

Mitarbeiterführung & Organisation
Warum Führung, Verantwortlichkeiten und Team-Strukturen im Alltag oft schwerer wiegen als technische Fragen.

KI & Automatisierung in der Praxis
Konkrete Beispiele, wo KI bereits hilft (z. B. Planung, Anfragen, Berechnungen) – und wo die Grenzen liegen.

Prozessoptimierung & Digitalisierung
Wie man Digitalisierung in einem Produktionsbetrieb angeht, ohne sich in Tool-Debatten zu verlieren.

Zukunftstrends & Ausblick
Welche Entwicklungen Noah für die Branche erwartet – und was Unternehmen heute tun sollten.

Noah Witwer/V-MET

• LinkedIn
• V-MET LinkedIn
• Unternehmenshomepage

KI, Produktion, Metallverarbeitung, Innovation, Geschäftsführung, Prozessoptimierung, Digitalisierung, Bauindustrie, Vorarlberg