Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge

Weniger Personal, gleicher Output? Was Microsoft und Nvidia gerade verändern (Folge #35)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 02 Nov 2026 06:00:00 GMT

Microsoft hat rund 60.000 Mitarbeitenden ein Abfindungsangebot gemacht, gut einem Viertel der Belegschaft, um mehr Geld in KI-Infrastruktur zu stecken. Torge und Sven ordnen ein, was das für Unternehmen hier heißt: warum KI-Einführung von unten und von oben laufen muss, warum Prozesse sich nicht nebenher umbauen lassen und warum Mitarbeitende offener für Veränderung sind, als man denkt. Dazu zwei Hardware-News: Windows-Laptops von Nvidia, auf denen große Modelle lokal laufen, und Chips, die mit Licht statt Strom rechnen.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• Microsoft Abfindungsprogramm: https://t3n.de/news/ki-microsoft-abfindungen-1770007/
Freiwilliges Angebot an rund 60.000 Mitarbeitende, Geld fließt in KI-Infrastruktur

• Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.com
Läuft im Hintergrund mit OpenAI-Modellen, Microsoft ist großer Anteilseigner an OpenAI

• NVIDIA RTX Spark: https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-rtx-spark-windows-laptops-celebration/
Windows-Laptops mit bis zu 128 GB gemeinsamem Speicher, große KI-Modelle laufen lokal, Geräte von ASUS, HP und MSI

• Q.ANT: https://qant.com
Start-up aus Stuttgart, entwickelt photonische Chips, die mit Licht rechnen

👥 Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis.
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/

Führt Claude Code bald dein Unternehmen? Agenten, die über Nacht durcharbeiten (Folge #34)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 26 Oct 2026 06:00:00 GMT

Claude Code arbeitet inzwischen über Nacht weiter, während der Laptop zugeklappt ist, und wird für immer mehr Aufgaben genutzt, die mit Softwareentwicklung nichts zu tun haben. Torge und Sven ordnen ein, was sich bei Claude Code und Codex getan hat: Sessions im Hintergrund, eine Studie von Anthropic, nach der inzwischen der Mensch der größere Flaschenhals ist, Skills für Bild- und Videobearbeitung, Mods und Agenten mit eigener E-Mail-Adresse. Zum Schluss gibt Torge einen Sicherheitshinweis für alle, die Claude Code ohne Technik-Hintergrund ausprobieren wollen: nur den Ordner freigeben, um den es geht.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• Claude Code (Anthropic): https://claude.com/claude-code
Sessions im Hintergrund, Skills für Bild und Video, Mods, verteilt über Plugins

• Claude Desktop-App: https://claude.ai/download
Einstieg in Claude Code ohne Terminal, dort nur den nötigen Ordner freigeben

• Codex (OpenAI): https://openai.com/codex/
Hat mit den neuen OpenAI-Modellen aufgeholt und ist stark gewachsen

• dots (OpenAI)
Agenten mit eigener E-Mail-Adresse, in Europa noch nicht verfügbar

• How employment is changing at Anthropic: https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic
Die Studie zum Menschen als Flaschenhals: Agenten warten rund 80 % der Sitzungszeit auf eine Eingabe

• Claude Code: KI-Agenten, die wirklich arbeiten? (Folge #9): https://open.spotify.com/episode/5KPIdLjrR3VOzZ9frsGfew
Unsere erste Folge zu Claude Code

• Claude Code: Welche Skills nutzen wir? (Folge #30): https://open.spotify.com/episode/5Zddqcurt4SHWKT01wnT8x
Die Skills, die wir selbst im Alltag nutzen

👥 Hosts

Hallo, ist da eine KI dran? Wenn der Bot acht Minuten unerkannt telefoniert (Folge #33)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 19 Oct 2026 05:00:00 GMT

Zu Gast ist Georg Schiffmann von GS9 Consulting, der mit seiner Agentur KI und Automatisierung für Hotels, Touristik und zunehmend auch andere Branchen umsetzt. Georg erzählt von zwei Projekten: Reiseunterlagen, für die ein Reiseveranstalter vorher drei bis vier Stunden gebraucht hat und die jetzt in wenigen Minuten fertig sind, und eine Sprach-KI, die bei rund 8.000 Bewerbungen im Jahr das erste Telefonat übernimmt. Dazu sprechen Torge, Sven und Georg über den Reflex beim Datenschutz, darüber, warum eine Schulung allein noch keine KI-Einführung ist, und was Claude Code und Agenten seit diesem Jahr an der eigenen Arbeit verändert haben.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• GS9 Consulting: https://gs9-consulting.de
Georgs Agentur für KI und Automatisierung, dort lässt sich ein kostenloses Erstgespräch buchen

• Claude Code (Anthropic): https://claude.com/claude-code
Georgs persönlicher Aha-Moment ab Opus 4.6: Statt Antworten kommen erledigte Aufgaben zurück

• n8n: https://n8n.io
Automatisierungsplattform, Georg baut die Workflows inzwischen über einen eigenen Skill statt von Hand

• ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com
Für viele Unternehmen der erste und oft einzige KI-Prozess

• dots (OpenAI)
Einfach zu instruierende Agenten, die Torge als nächste Entwicklung einordnet

• generativ gedacht Folge #32
Die vorherige Folge zu Computer Use und eigenständigen Agenten wie dots

👥 Hosts

Georg Schiffmann ist Gründer von GS9 Consulting und setzt KI und Automatisierung vor allem für Hotels und die Touristik um, inzwischen auch für Lebensmittelproduzenten und B2B-Vertriebsdienstleister. Vorher hat er bei 1&1 Chatbots im Customer Service eingeführt.
🔗 Website: https://gs9-consulting.de

KI klickt selbst: Was Computer Use heute schon im Alltag bringt (Folge #32)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 12 Oct 2026 05:00:00 GMT

KI, die den Computer selbst bedient: Torge und Sven sprechen über Computer Use und Browser Use, über die neuen eigenständigen Agenten Muse von Meta und dots von OpenAI und über den Unterschied zur gewohnten Recherche im Chat. Sven zeigt an seiner Urlaubsplanung, wie er Reiseportale durchsuchen lässt und am Ende echte Preise statt Schätzwerte auf dem Tisch hat. Torge ordnet ein, welchen Rahmen so ein Agent im Unternehmen braucht, von eigenem Postfach bis zu eingeschränkten Rechten, und Sven stellt mit Google Workspace Studio eine neue Möglichkeit vor, Workflows mit Gemini zu bauen.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• Claude (Anthropic): https://claude.ai
Browser Use auf dem eigenen Rechner, in der Folge am Beispiel der Unterkunfts- und Flugsuche

• Muse (Meta)
Eigenständiger Agent, lässt sich auf dem Rechner installieren. In der Folge auch die Kritik an Profilen über Menschen aus dem Umfeld der Nutzenden

• dots (OpenAI): https://chatgpt.com
Agent mit eigenem virtuellen Computer, erfordert den großen Pro-Plan

• Google Workspace Studio: https://studio.workspace.google.com
Workflows mit Gemini über Gmail, Drive und weitere Dienste, inklusive Genehmigungsschritten für Kolleg:innen

• Zapier: https://zapier.com
Vergleich zur Oberfläche von Workspace Studio

• n8n: https://n8n.io
Vergleich zur Logik von Workspace Studio

• Wispr Flow: https://wisprflow.ai
Diktierwerkzeug, mit dem Sven seine Zielvorstellung einspricht

• generativ gedacht Folge #31
Die vorherige Folge zur klaren Zielvorstellung statt ausgefeilter Promptstruktur, auf die Sven sich bezieht

👥 Hosts

Brauchst Du noch Prompting? Warum ein klares Ziel heute mehr bringt (#Folge 31)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Tue, 06 Oct 2026 07:49:35 GMT

Seit den Modellen aus dem Frühjahr reicht oft ein klares Ziel, wo früher ein sorgfältig gebauter Prompt mit Rolle und Fähigkeiten nötig war. Torge und Sven zeigen, wie sie heute vorgehen: die Zielvorstellung per Sprache einsprechen, über Kontext Leitplanken setzen und sich von Skills wie Grill Me und Devil's Advocate Rückfragen stellen lassen. Dazu: warum die Wahl des Modells für den Einstieg zweitrangig ist, warum die 80-Prozent-Lösung schneller ans Ziel führt und warum der größte Mehrwert im Gespräch mit den Menschen entsteht, für die man etwas entwickelt.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

* Claude (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Die Opus- und Sonnet-Modelle, mit denen Torge und Sven zielorientiert arbeiten

* ChatGPT (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Zweite Plattform, um Ergebnisse bei größeren Konzepten gegenprüfen zu lassen

* Gemini (Google) – [gemini.google.com](https://gemini.google.com) | Dritte Plattform im Vergleich, ebenfalls zum Gegenprüfen

* Grill Me (Skill von Matt Pocock) – [github.com/mattpocock/skills](https://github.com/mattpocock/skills) | Stellt vor dem Ergebnis gezielt Rückfragen, oft schon mit Vorschlägen zum Bestätigen

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Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/)

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/)

Claude Code: Welche Skills nutzen wir? (#Folge 30)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 28 Sep 2026 05:30:00 GMT

Zur 30. Folge packen Torge und Sven ihre persönlichen Lieblingsskills aus, mit denen sie wiederkehrende Aufgaben im Alltag an Claude abgeben. Von Websites im Corporate Design des Kunden über ein Dashboard für mehrere Google Ads Konten, die automatisierte Nachbereitung des Podcasts und den Rechnungseingang mit n8n bis zur Chartanalyse für Kryptowährungen und Präsentationen im eigenen Look zeigen sie, was im Praxiseinsatz wirklich Zeit spart. Zum Schluss gibt es einen Tipp, wie ihr mit dem Skill Creator euren ersten eigenen Skill baut.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

→ Claude (Anthropic) – claude.ai | Plattform für alle vorgestellten Skills

→ Claude Code – claude.com/product/claude-code | Neubau von Torges Website

→ ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Skills lassen sich auch hier nutzen

→ Skill Creator – GitHub | Eigene Skills per Chat erstellen, Aufruf über /skill-creator

→ Impeccable – GitHub | Design Skill, damit mit Claude gebaute Websites nicht nach KI aussehen

→ n8n – n8n.io | Automatisierter Rechnungseingang mit Ablage in Google Drive und Übergabe an die Buchhaltung

→ Metricool – metricool.com MCP für Claude | LinkedIn Beiträge automatisch als Entwurf anlegen

→ Google Ads – ads.google.com | Reporting Dashboard mit Alerts über alle Kundenkonten

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Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn

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Plötzlich wollen alle Regulierung: Was steckt dahinter? (Folge #29)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 21 Sep 2026 05:00:00 GMT

Dario Amodei fordert in einem Blogpost eine Aufsichtsbehörde für KI nach dem Vorbild der Finanzaufsicht, Sam Altman und Elon Musk stimmen kurz darauf zu, und in Kalifornien arbeitet eine Expertengruppe an einem verpflichtenden Kill-Switch. Torge und Sven ordnen ein, wie viel davon echte Sorge ist und wie viel Marketing im Rennen um das mächtigste Modell, und warum sie die kritische Schwelle längst für überschritten halten. Danach geht es um das KI-Betriebssystem: eine visuelle Controlling-Schicht über den eigenen Zahlen, lokal laufende Modelle als Zielbild und Wissensmanagement als der Use Case, der im deutschen Mittelstand gerade den meisten Druck erzeugt.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• Blogpost von Dario Amodei (Anthropic): https://www.anthropic.com/news

Ausgangspunkt der Debatte: Der Anthropic-CEO fordert staatliche Regulierung und eine Aufsichtsbehörde, ähnlich der Aufsicht an den Finanzmärkten

• Claude Code (Anthropic): https://claude.com/product/claude-code

Zusammen mit den Opus-Modellen die Grundlage von Torges KI-Betriebssystem: Thumbnails, Folgenbeschreibungen und der Schnitt der Reels laufen darüber

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Sieben neue Modelle in neun Tagen: Wer ist jetzt der Flaschenhals? (Folge #28)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 14 Sep 2026 12:08:43 GMT

Sieben neue Modelle in neun Tagen: Wer ist jetzt der Flaschenhals? (Folge #28)

Bis zum 9. September sind von den großen Anbietern sieben neue Modelle erschienen: GPT-6 Astra, Fable 5.1 und Mythos 5.1, Flash 3.8, dazu Image 2.5 und Lyria 3.5. Torge und Sven ordnen ein, was davon für den Arbeitsalltag zählt, erklären, wie Computer Use technisch funktioniert und warum die Anbieter es trotz des hohen Token-Verbrauchs vorantreiben. Zum Schluss der Blick auf die nächsten sechs bis zwölf Monate: KI-Betriebssysteme mit zentral gebauten Agenten, und warum Abteilungen mit KI eher mehr Leute einstellen als weniger.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

* GPT-6 Astra und Image 2.5 (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Neues Flaggschiff mit deutlich stärkerem Computer Use, Coding und Filmgenerierung über Plugins; Image 2.5 als Update des Bildmodells

* Fable 5.1 und Mythos 5.1 (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Fable 5.1 im Pro-Account mit tokenbasiertem Pricing oder in Pro Max, Mythos 5.1 nur für freigegebene Firmen. In den Benchmarks etwa gleichauf mit Astra. Die Claude Browser Extension ist Svens und Torges Beispiel für Computer Use im Browser

* Gemini Flash 3.8 (Google) – [gemini.google.com](https://gemini.google.com) | Drei Wochen nach Flash 3.7 erschienen

* Lyria 3.5 (Google DeepMind) – [deepmind.google](https://deepmind.google) | Text-to-Music-Modell für eigene Songs, mit Svens Hinweis zum Urheberrecht bei unbekannten Trainingsdaten

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"Frag doch einfach die KI": Wofür braucht Dein Unternehmen dann noch Berater? (Folge #27)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 07 Sep 2026 05:00:00 GMT

Wofür braucht man KI-Berater, wenn die KI selbst jede Frage beantwortet?

Torge und Sven erzählen, wie sie zur KI-Beratung gekommen sind: von einem Geschäftsmodell für Energieberater, das sich nicht bestätigt hat, bis zu Machine-Learning-Projektarbeiten im Wirtschaftsinformatik-Studium. Danach geht es darum, warum eine KI-Einführung im Unternehmen gleichzeitig an Datenschutz, Betriebsrat, Geschäftsführung und Führungskräften hängt und warum ein ausgerollter Copilot dafür zu wenig ist.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.com

Beispiel für die verkürzte KI-Einführung: Tool ausrollen und das Thema für erledigt halten

• ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com

Der Moment, ab dem Torge angefangen hat, generative KI für die eigene Arbeit als Produktmanager zu nutzen

• TechLabs: https://www.techlabs.org

Data-Science-Kurs, über den Torge 2018/2019 zu Python, Matplotlib und Regressionen kam

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Kann KI Umsatz machen? Wie KI etablierte Geschäftsmodelle verändert (Folge #26)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 31 Aug 2026 05:00:00 GMT

Was macht KI mit etablierten Geschäftsmodellen?

Torge und Sven schauen diesmal aus der Helikopterperspektive auf vier Bereiche, in denen KI auf ein Geschäft wirkt: interne Prozesse, das eigene Angebot, Sichtbarkeit in KI-Systemen und die Verschiebung im Marketing. Dazu geht es um Value-Based Pricing, warum eine wenig KI-affine Nische gerade den größten Hebel bietet, wann Selberbauen mit Vibecoding zum teuren Umweg wird und warum viele Unternehmen KI als Ausrede für Stellenabbau nutzen.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• Erfolg ist kein Zufall (Podcast von Maurice Bork): https://open.spotify.com/episode/7Mkbsht3MVKF6jE9bR5aTZ

Torges Gastauftritt

• Gamma: https://gamma.app

Präsentationen in wenigen Minuten per KI erstellen, statt Folien von Hand zu bauen

• Claude Code (Anthropic): https://claude.com/claude-code

Als Beispiel für Vibecoding-Lernprojekte

• ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com

LLM-Apps als neuer Sucheinstieg und was das für Ads und Reichweite bedeutet

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Neue Modelle, fallende Preise und die Frage: Wärt ihr ohne KI noch arbeitsfähig? (Folge #25)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 24 Aug 2026 05:30:00 GMT

Vier neue Frontier Modelle aus China, frische Releases von Anthropic, Google und OpenAI und ein Börsengang von Anthropic, der für Oktober erwartet wird: Torge und Sven ordnen ein, was sich in der Sommerpause bei den Sprachmodellen verändert hat und warum die Preise dadurch unter Druck geraten. Außerdem geht es um drei Nutzergruppen, die uns in Projekten immer wieder begegnen, und um eine einfache Frage zur Selbsteinschätzung: Wärt ihr ohne KI morgen noch arbeitsfähig?

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

→ Claude (Anthropic) – claude.ai | Opus 5 als Nachfolger von Opus 4.8, Sonnet 5 als bevorzugtes Coding-Modell, Fable 5 als Top-Tier-Modell; API-Preise trotz Upgrade unverändert

→ Google Gemini – gemini.google.com | Flash 3.7 kam kurz nach 3.5 und 3.6, stark beim Erstellen von HTML-Seiten, in der Web-Recherche und bei der Geschwindigkeit; Gemini Pro 3.5 steht noch aus

→ ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Neue Modellreihe 5.6 in drei Größen: Luna, Terra und Sol; für Luna wurden die Preise deutlich gesenkt

→ Kimi K3 (Moonshot AI) – kimi.com | 2,8 Billionen Parameter, 1 Million Token Kontext, Modellgewichte seit 27. Juli frei verfügbar; eigene Lizenz, kommerzielle Nutzung vorher rechtlich prüfen.

→ Qwen 3.8 Max (Alibaba) – chat.qwen.ai | Anfang August veröffentlicht, offene Gewichte unter Apache-Lizenz, kleinere Varianten mit 30 bis 32 Milliarden Parametern lokal nutzbar

→ GLM 5.3 (Z.ai) – z.ai | Mitte August veröffentlicht, chinesisches Open-Source-Modell mit starker Coding-Leistung

→ DeepSeek V4 Pro – deepseek.com | Offizielle Fassung zeitgleich zu GLM 5.3 veröffentlicht

👥 Hosts

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

Sonnet 5, Fable 5 & Co.: Welches Claude-Modell für welchen Job? (Folge #24)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 06 Jul 2026 05:00:00 GMT

Aktuell überschlagen sich die News bei den großen KI-Anbietern. In dieser Folge ordnen Torge und Sven ein, warum Fable 5 von Anthropic wieder verfügbar ist, was es mit den staatlichen Eingriffen bei GPT-5.6 auf sich hat, und geben praktische Tipps, wann sich welches Claude-Modell im Alltag lohnt.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Claude Fable 5 (Anthropic) – seit Kurzem wieder verfügbar, aktuell bis 7. Juli in allen Plänen, mit zusätzlichen Guardrails gegenüber dem ersten Release
Claude Sonnet 5 (Anthropic) – neues Standardmodell ("Workhorse") für Alltagsaufgaben und Coding
Claude Opus 4.8 (Anthropic) – für Strategie, Konzeption und komplexeres Thinking
Claude Haiku (Anthropic) – kleines, schnelles Modell, besonders gut geeignet für Web-Recherchen
GPT-5.6 (OpenAI) – Release erfolgte direkt unter Einbindung der US-Regierung, gestaffelter Zugriff für ausgewählte Kunden geplant
Palmier Pro – palmier.io | KI-Video-Generierungstool (aktuell nur für macOS), greift im Hintergrund auf Google Veo 3.1, Kling und Sora zu und lässt sich per MCP-Server direkt mit Claude verbinden
generativ gedacht Folge zu Fable 5 & staatlichen Eingriffen: Spotify

👥 Hosts

Abgeschaltet über Nacht! Warum Europa jetzt auf eigene KI-Modelle setzen muss (Folge #23)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 22 Jun 2026 05:30:00 GMT

Anthropics neues Modell Fable 5 wurde nur wenige Tage nach dem Release vom US-Handelsministerium für die Nutzung außerhalb der USA gesperrt – mit der Begründung, es bestehe ein Sicherheitsrisiko durch mögliche Jailbreaks für Cyberangriffe.

Torge und Sven ordnen ein, was hinter der Entscheidung steckt, ob sie technisch oder eher politisch motiviert ist, und was sie für die KI-Abhängigkeit Europas von US-Anbietern bedeutet.

Im zweiten Teil geben sie einen praxisnahen Überblick über lokal hostbare Open-Source-Modelle als Alternative – von chinesischen Anbietern wie Qwen und Kimi-K2 bis zum europäischen Hoffnungsträger Mistral.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

● Qwen 3 / 3.5 / 2.5 (Alibaba) – qwenlm.ai | chinesische Open-Source-Modelle, besonders stark bei Coding und Mehrsprachigkeit

● DeepSeek – deepseek.com | chinesisches Open-Source-Modell, ausgelöst den vielzitierten "DeepSeek-Moment" in den USA

● Gemma 4 (Google) – ai.google.dev/gemma | Open-Source-Modell aus den USA, hardwareseitig sehr leicht nutzbar

● Mistral – Mistral Small 3 / Small 4 / Mistral Large 3 – mistral.ai | europäischer (französischer) Anbieter; Mistral Large 3 mit 123 Mrd. Parametern, optimiert für eine einzelne RTX 4090

● Kimi-K2 (Moonshot AI) – moonshot.ai | chinesisches Modell auf Augenhöhe mit ChatGPT/Anthropic-Modellen

● MiniMax M3 – minimax.io | neues Modell, laut Aussage ungefähr auf Augenhöhe mit Claude Opus 4.8

● Ollama – ollama.com | Plattform zum lokalen Testen und Betreiben von Open-Source-Modellen

● Hugging Face – huggingface.co | Plattform zum Testen und Herunterladen von Open-Source-Modellen

● LM Studio – lmstudio.ai | Tool zum lokalen Betreiben kleinerer Modelle, auch auf dem Smartphone, für einfache Textverarbeitung und Web-Recherche

👥 Hosts

Börsenbeben & Modell-Flut: SpaceX, Anthropic, OpenAI und was die KI-Welt gerade bewegt (Folge #22)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 15 Jun 2026 05:30:00 GMT

KI-Börsenbeben und neue Modelle: Sven und Torge ordnen ein, was gerade in der KI-Welt passiert, vom historisch größten Börsengang mit SpaceX über die geplanten IPOs von Anthropic und OpenAI bis hin zu brandneuen Sprachmodellen wie Claude Fable 5 und starken Open-Source-Alternativen aus Asien.

Sie erklären, was diese Entwicklungen für Unternehmen bedeuten, die KI aktiv einsetzen wollen und welche Modelle jetzt wirklich relevant sind.

Im zweiten Teil der Episode beleuchten sie, wie Claude Fable 5 in der Praxis abschneidet, warum Open-Source-Modelle wie Minimax M3 und Nvidia Nemotron 3 Ultra immer ernsthafter zu berücksichtigen sind und was die rasante Entwicklung für euren KI-Einsatz im Alltag bedeutet.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• Claude Fable 5 (Anthropic) – claude.ai | Neues Frontier-Modell von Anthropic, aktuell in allen Bezahlvarianten verfügbar bis 22.06.26; verbraucht doppelt so viele Token wie Opus 4.8, liefert aber deutlich bessere Ergebnisse bei komplexen Business Use Cases

• Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 (Anthropic) – claude.ai | Empfehlung von Sven: Fable 5 für Strukturierung und Planung, Opus 4.8 oder Sonnet 4.6 für die Einzeltasks, um Token-Limits zu schonen

• OpenAI Codex – openai.com | Coding-Pendant zu Claude Code; laut Sven hat OpenAI damit im Bereich KI-gestütztes Coding deutlich aufgeholt

• Minimax M3 – minimaxi.com | Neues Open-Source-Modell aus China; erreicht laut Benchmarks GPT-4.5-Niveau zu ca. 10 % der Token-Kosten

• Nvidia Nemotron 3 Ultra (550B) – ollama.com | Open-Source-Modell, optimiert für Agenten-Orchestrierung und agentisches Coding; kleinere Varianten (Super 120B) lokal nutzbar via Ollama, vLLM oder Open Router

• Qwen 3.7 (Alibaba) – ollama.com | Leistungsstarkes Closed-Source-Modell von Alibaba; Open-Source-Variante soll folgen

• EuroLLM 22 – huggingface.co/EuroLLM | Europäisches Open-Source-Modell; für einfache Textgenerierung brauchbar, aber in den Gesamtcapabilities noch stark eingeschränkt

👥 Hosts

Zu Gast bei Sicherblick: 700 Mrd. für KI & was im Mittelstand ankommt (Folge #21)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Tue, 09 Jun 2026 05:00:00 GMT

In dieser Folge gibt Torge Achelpöhler einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen: Wie viel Geld investieren Big-Tech-Unternehmen wie Meta, Microsoft und Google tatsächlich in KI-Infrastruktur, warum liegt die größte Herausforderung nicht in der Technologie, sondern im sogenannten Implementation Gap – und was bedeutet das konkret für Unternehmen, die jetzt mit KI starten wollen? Außerdem: Datenschutz, Awareness-Schulungen und warum saubere Prozesse die Grundlage für jeden erfolgreichen KI-Einsatz sind.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Sicherblick Podcast – Spotify | Der Podcast von David Smyczek rund um die Sicherheitsbranche
ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Meistgenutztes KI-Chatmodell, Ziel: eine Milliarde Nutzer pro Woche
Microsoft Copilot – copilot.microsoft.com | KI-Integration in der Microsoft-365-Umgebung, EU-Hosting mit Unternehmenslizenz
Google Gemini / Google AI – gemini.google.com | KI-Integration in der Google-Suche und Google-Produkten
Anthropic (Claude) – claude.ai | Weiterer Anbieter großer Sprachmodelle
Nvidia – nvidia.com | Hersteller der GPU-Chips, die den Großteil der KI-Infrastruktur antreiben
Sipgate – sipgate.de | Beispiel für Plug-and-Play-KI-Anrufbeantworter-Integration

👥 Host & Gast

David Smyczek ist Host des Podcasts Sicherblick, der Themen rund um die Sicherheitsbranche beleuchtet – von Sicherheitstechnik bis zu aktuellen Branchentrends.
🎙️ Sicherblick auf Spotify

Torge Achelpöhler
ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.
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Vom KI-Tool zur KI-Infrastruktur: Der nächste Schritt für Dein Business (Folge #20)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 01 Jun 2026 06:53:06 GMT

Viele Unternehmen nutzen KI bereits punktuell, aber was kommt danach? In dieser Folge zeigen Torge und Sven, wie aus einzelnen KI-Tools eine echte KI-Infrastruktur wird.

Mit lokalen Ordner- und Serverstrukturen als Fundament, einem Second Brain für Unternehmenskontext und thematischen Workspaces, die über MCP mit Kalender, To-dos und weiteren Systemen verbunden sind.

Ein Konzept, das auch als KI-Betriebssystem bekannt wird. Sie sprechen außerdem darüber, warum offene Systeme, Datenschutz und Unabhängigkeit von Modellanbietern dabei entscheidende Rollen spielen und wie KMUs den ersten Schritt angehen können.

Erwähnte Ressourcen & Tools

→ Claude Code (Anthropic) – KI-Werkzeug zur Anbindung an lokale Ordner und Dateien; genutzt in Verbindung mit einer CLAUDE.md-Instruktionsdatei

→ MCP (Model Context Protocol): Standard-Schnittstelle zur Anbindung externer Dienste wie Kalender oder Projektmanagement-Tools an die KI-Infrastruktur

→ KI Pionierakademie : Coaching-Programm von Torge; Ort des ersten praktischen Experiments mit dem KI-Betriebssystem in Berlin

→ State of AI 2026: Studie der Unternehmensberatung Deloitte; empfiehlt Unternehmen ein solides KI-Fundament als Basis für Anpassungsfähigkeit an Markt- und Gesetzgebungsveränderungen

Hosts

Torge Achelpöhler

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Sven Hofmann

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Der Energiehunger der KI: Strom, Standorte, Strategien (Folge #19)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Tue, 26 May 2026 05:00:00 GMT

In dieser Folge geht es um den massiv steigenden Energiebedarf von KI-Rechenzentren weltweit und die Frage, wer diese Kapazitäten überhaupt bauen kann.

Torge und Sven zeigen anhand konkreter Zahlen der Internationalen Energieagentur, wie sich der Stromverbrauch bis 2030 mehr als verdoppeln soll, welche Lösungen die USA und China verfolgen (Gaskraftwerke, Renaissance der Kernkraft, SMRs) und warum Europa bei diesem Rennen gerade strukturell ins Hintertreffen gerät.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Internationale Energieagentur (IEA) – iea.org | Quelle für Prognosen zum globalen Energieverbrauch von Rechenzentren bis 2030 (415 TWh in 2024 → 950 TWh in 2030)
Colossus 1 (xAI / Elon Musk) – Data Center in den USA, das komplett mit Gaskraftwerken betrieben wird und nicht ans öffentliche Netz angeschlossen ist
Three Mile Island (Constellation Energy / Microsoft) – Stillgelegtes Kernkraftwerk in Pennsylvania, das von Microsoft reaktiviert wird und bis 2027 wieder ans Netz gehen soll (~835 MW)
Small Modular Reactors (SMRs) – Kompakte Kernkraftwerke neuester Bauart, in die Google (500 MW) und Amazon investieren
Siemens Energy & Caterpillar – Hersteller von Gaskraftwerken, die auf Jahre ausgebucht sind und Kapazitäten bewusst nicht erhöhen
EU AI Act – Regulatorische Vorgaben zur Herkunft des Stroms für Rechenzentren in Europa (Pflicht zu erneuerbaren Energien)

👥 Hosts

KI-Bilder erstellen: Tools, Prompts und Praxis-Tipps (Folge #18)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 18 May 2026 05:00:00 GMT

Bildgenerierung mit KI ist mittlerweile in wenigen Klicks möglich – aber welches Modell passt für welchen Anwendungsfall? In dieser Folge geben Torge und Sven einen Überblick über die wichtigsten Bildgenerierungs-Tools, erklären, wie Bildmodelle technisch funktionieren (Stichwort: Entrauschen), und zeigen, worauf man bei Prompting, Modellauswahl und Einsatzgebieten achten sollte.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Google Gemini (NanoBanana2 / Gemini 3.1 Flash Image) – gemini.google.com | Bildgenerierung kombiniert mit LLM zur Prompt-Erstellung
ChatGPT Image 2 (OpenAI) – chatgpt.com | Neues Bildmodell (April), gut mit kurzen Prompts und integrierten Texten, geeignet für Infografiken
Flux (Black Forest Labs) – bfl.ai | Deutsches Bildmodell aus dem Schwarzwald, EU-Server möglich, datenschutzfreundlich
Kling (Kling AI) – klingai.com | Chinesisches Modell, stark bei cineastischen Bildwelten
Seedance (ByteDance) – Bildgenerierungsmodell aus dem asiatischen Raum
Midjourney – midjourney.com | Stark für ästhetische und künstlerische Bildgenerierung
Freepik – freepik.com | Meta-Plattform mit verschiedenen Modellen zum Vergleich
Higgsfield – higgsfield.ai | Meta-Plattform für mehrere Bildgenerierungsmodelle
AI First – Beispiel für konsistente, KI-generierte Bildwelten in Newsletter und Website

👥 Hosts

Skills: Der Gamechanger für die Nutzung von Claude & Co.? (Folge #17)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 11 May 2026 05:00:00 GMT

Skills sind ein neues Feature in Claude, mit dem sich wiederkehrende Prozesse, Tonalitäten und Formate als eigene „Mini-Wissensdatenbanken" hinterlegen lassen – inzwischen als offener Standard auch in ChatGPT, Cursor, der Gemini CLI und GitHub Copilot nutzbar. In dieser Folge erklären Torge und Sven, was Skills genau sind, wie sie sich von klassischem Prompting und von Projekten unterscheiden, in welchen Anwendungsfällen sie echten Mehrwert bringen – und worauf man bei fremden Skills aus Sicherheitsgründen unbedingt achten sollte.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

* Claude (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Skills findet man in der Desktop- oder Web-App unter Einstellungen › Anpassen

* Claude Code – [claude.com/claude-code](https://www.claude.com/claude-code) | CLI-Tool mit Skill-Support; besondere Vorsicht bei fremden Skills wegen direktem Zugriff auf das Dateisystem

* ChatGPT (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Hat den Skills-Standard kurz nach Anthropic nachgezogen

* Cursor – [cursor.com](https://cursor.com) | Skills im Code-Editor nutzbar

* Google Gemini CLI – [github.com/google-gemini/gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) | Skills auf der Command Line einsetzbar

* GitHub – [github.com](https://github.com) | Zentrale Ablage vieler vorgefertigter Community-Skills

* Gamma – [gamma.app](https://gamma.app) | KI-gestützte Präsentationserstellung

* Lovable – [lovable.dev](https://lovable.dev) | Prototypen- und App-Erstellung per Prompt; profitiert stark von einem dedizierten Prompting-Skill

👥 Hosts

Was ist Kontextwissen und warum ist es so wichtig? (Folge #16)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 04 May 2026 05:00:00 GMT

Kontextwissen ist der entscheidende Schlüssel für bessere KI-Ergebnisse – und trotzdem wird er von den meisten Nutzern und Unternehmen unterschätzt. In dieser Folge erklären Torge und Sven, was Kontextwissen ist, wie man es strukturiert aufbereitet und wie man es in Tools wie ChatGPT und Claude konkret einsetzt, um generische KI-Antworten zu vermeiden.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Claude (Anthropic) – claude.ai | Projekte und Teamfunktion
ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Custom GPTs
Notion – notion.so | Als externe Wissensdatenbank
MCP (Model Context Protocol) – Standard zur Tool-Anbindung an KI-Modelle
generativ gedacht Folgen zu Prompting:
Sprachmodelle & Prompting
Fortgeschrittenes Prompting

👥 Hosts

Präsentationen mit KI – Schneller, smarter, ohne PowerPoint-Frust (Folge #15)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 27 Apr 2026 05:00:00 GMT

In dieser Folge von Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge dreht sich alles um das Thema KI-gestützte Präsentationserstellung. Das Wichtigste vorab: Der größte Wandel ist nicht das Tool, sondern das Vorgehen. Sven und Torge zeigen, wie man mit Spracheingabe, Designsystemen und modernen KI-Tools wie Gamma, Claude Design und dem Claude-Plugin für PowerPoint in einem Bruchteil der Zeit professionelle Präsentationen erstellt. Außerdem: Was das brandneue Feature Claude Design für die Designwelt bedeutet.

Themen

• Neues Vorgehen: Inhalte per Spracheingabe diktieren statt in PowerPoint zu tippen

• Gamma.app: KI-Präsentationen in Sekunden – Stärken, Schwächen und der MCP-Anschluss an Claude

• Claude Design: Das neue Anthropic-Feature für Präsentationen, Social Media und Webseiten (Release 17.04.2026)

• Claude Plugin für PowerPoint: Designtreue behalten und trotzdem KI nutzen

• Miro als Präsentationstool: Wie sich Miro mit KI-Prompts in ein Präsentations-Tool verwandelt

• Designsystem entwickeln: Der entscheidende Schritt für konsistente KI-Präsentationen

• Disruption von Office-Software: Werden klassische Lizenzmodelle durch günstigere KI-Tools verdrängt?

00:39 – Der neue Workflow: Spracheingabe statt Tippen

03:46 – Gamma.app – Funktionen, Export-Formate und Bezahlversion

07:34 – Folienmaster war gestern – was sich grundlegend geändert hat

09:05 – Designsystem entwickeln: Der konkrete Schritt-für-Schritt-Tipp

10:28 – Miro als KI-Präsentationstool – unterschätzt und überraschend stark

11:45 – Claude Design: Das neue Feature und was es für die Designbranche bedeutet

13:24 – Zusammenfassung: Der 3-Schritte-Workflow für KI-Präsentationen

15:31 – Claude Plugin für PowerPoint – Erfahrungen und Einsatzempfehlung

Das nimmst du mit

• Inhalte zuerst, Tools danach: Den größten Zeitgewinn erzielt man nicht durch das richtige Tool, sondern durch Spracheingabe und KI als Sparringspartner für die Struktur – noch bevor man ein Präsentationstool öffnet.

• Designsystem als Pflichtschritt: Bevor man KI-Präsentationen erstellt, lohnt es sich, ein Designsystem zu definieren z.B. aus einer bestehenden Präsentation

• Gamma für schnelle Entwürfe, PowerPoint für Designtreue: Gamma generiert Präsentationen in unter einer Minute, aber Foliengrößen und Schriften können variieren. Das Claude-Plugin für PowerPoint bietet mehr Kontrolle über das finale Layout.

• Miro wird unterschätzt: Mit einem guten Prompt und der KI-Funktion entstehen in Miro präsentierbare Folien inklusive KI-generierten Bildern.

• Claude Design ist ein Game Changer: Das neue Anthropic-Feature ermöglicht Präsentationen, Social Media Content und Webseiten direkt in Claude mit Nachbearbeitungsmöglichkeit im gleichen Tool. Anthropic wird zur Designplattform.

Keine Rechts- und Steuerberatung, keine Finanzberatung.

KI in der Immobilienverwaltung: Von der Belegflut zum automatisierten Prozess (Folge #14)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 20 Apr 2026 05:00:00 GMT

In Folge 14 von Generativ gedacht geht es um KI-Anwendungsfälle in der Immobilienverwaltung. Torge und Sven sprechen aus der Projektpraxis: Warum nicht der schicke KI-Telefonassistent Prio 1 bekommt, sondern die unscheinbare Belegautomatisierung. Und warum die eigentliche Herausforderung nicht das Auslesen, sondern das korrekte Zuordnen von Belegen zu Objekt und Wohneinheit ist.

Sie diskutieren, warum OCR-Tools erst seit Anfang 2025 zuverlässig genug für den Praxiseinsatz sind, was hinter dem Satz "Das ist doch nur ein Agent" steckt und wie man komplexe Verwaltungsprozesse sinnvoll zerlegt, statt auf dem Reißbrett zu bauen.

Zum Abschluss gibt es konkrete Einstiegstipps – von Belegerkennung über Notion-Automationen bis zum digitalen Home Staging mit Nano Banana.

Über die Hosts

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Global AI Race: Wer führt, wer holt auf – und was bedeutet das für Europa? (Folge #13)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 13 Apr 2026 05:00:00 GMT

In dieser Folge ordnen Sven und Torge das globale KI-Rennen ein: Welche Player führen, wo Europa steht – und was agentisches Arbeiten für den Mittelstand wirklich bedeutet.

Hauptthemen

• Open Source vs. Closed Source: Wie China in Wochen zu den US-Modellen aufschließt

• Anthropic & Claude Code: Agentisches Arbeiten und was sich damit wirklich verändert

• Google: Warum der Suchmaschinengigant strategisch am besten aufgestellt ist

• Meta & OpenAI: Stellenabbau, Finanzierungsdruck und fragwürdige User-Zahlen

• Klarna-Effekt: Was passiert, wenn man KI zu schnell und zu radikal einsetzt

• Indien als neuer KI-Hotspot – und warum kein großer Player sich in Europa niederlässt

00:00 – Intro & Überblick: Das weltweite KI-Rennen

01:17 – Open Source vs. Closed Source: China, USA und das Modell-Rennen

05:00 – Anthropic & Claude Code: Agentisches Arbeiten in der Praxis

10:33 – Google Gemini: Distribution, DeepMind und eigene Chips

16:16 – Meta: Datenschatz, Llama-Rückzug und Stellenabbau

21:10 – Klarna: Wenn KI-Einsatz nach hinten losgeht

23:52 – OpenAI: Finanzierungsdruck und Enterprise-Schwenk

30:06 – Europa und Indien: Wer entwickelt die KI der Zukunft?

35:04 – Fazit & Ausblick

Das nimmst du mit

• Open-Source-Modelle aus China holen binnen Wochen zu den neuesten US-Modellen auf – zu einem Bruchteil der Kosten.

• Agentisches Arbeiten verändert grundlegend, wie wir mit KI zusammenarbeiten – kein Frage-Antwort-Spiel mehr.

• Google ist strategisch am stärksten aufgestellt: Distribution, Hardware, Forschung und Daten unter einem Dach.

• Der „KI-Stellenabbau“ ist oft AI-Washing – aber Junior-Stellen verschwinden strukturell trotzdem.

• Europa sitzt auf der Tribüne: Kein großer KI-Player baut hier – mit konkreten Folgen für den DACH-Markt.

KI im Klassenzimmer: Was Lehrkräfte & Eltern jetzt wissen müssen - mit Martina Grüner (Folge #12)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 06 Apr 2026 05:00:00 GMT

Martina Grüner ist Gymnasiallehrerin und KI-Expertin – eine seltene Kombination. In Folge 12 von Generativ Gedacht erzählt sie, wie sie KI in den Schulalltag bringt, warum Datenschutz für Schüler:innen so wichtig ist und was sich im Bildungssystem ändern muss, damit der Anschluss nicht verloren geht.

Martina Grüner ist seit über zwölf Jahren Gymnasiallehrerin für Deutsch, Geschichte und Politik. Nach einer Weiterbildung in Prompt Engineering an der DBU Berlin verbindet sie Schulpraxis mit KI-Expertise und schult Kolleg:innen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz – an der eigenen Schule und als externe Dozentin.

Kontakt zu Martina

📧 mg-ki-beratung at protonmail.com
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Humanoide Roboter & KI – Wer führt das Rennen an? (Folge #11)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 30 Mar 2026 05:00:00 GMT

Humanoide Roboter tanzen, greifen, tragen – und kommen in der realen Welt an. In Folge 11 von Generativ gedacht nehmen Sven und Torge das Robotik-Rennen 2026 unter die Lupe. Was steckt hinter den viralen Videos aus China? Wie weit sind Tesla Optimus, Neura Robotics oder Figure AI wirklich? Und welche Herausforderungen – von Akkuleistung über Sensorzuverlässigkeit bis zu seltenen Erden – bremsen die Massenproduktion noch aus? Dazu ein Blick auf den KI-Ansatz hinter den Maschinen: von LIDAR und Kameramodellen bis zu den World Models, die die nächste Evolutionsstufe einläuten sollen.

Hauptthemen

• Aktueller Stand: Durchbruch bei Beweglichkeit & Gleichgewicht humanoider Roboter

• China an der Spitze: Roboter-Demos beim Neujahrsfest & beim Besuch von Bundeskanzler Merz

• Einsatzfelder: Gefahrenabwehr (Feuerwehr), Industrie, Logistik – wo geht's schon heute?

• Herausforderungen: Akkuleistung, Sensorzuverlässigkeit & Rohstoffversorgung

• KI-Steuerung: LIDAR vs. Kamera-only (Tesla) und die Zukunft der World Models

• AMI Labs (Jan LeCun): 1 Mrd. Dollar Finanzierung für World-Model-Forschung in Paris

• Marktüberblick: China (Unitree, Agibot, Ubitec), USA (Tesla, Figure AI, Boston Dynamics), Deutschland (Neura Robotics, Schäffler), Japan & Südkorea

00:00 – Intro: Roboter in den Medien – Hype oder Realität?

01:43 – Svens Eindruck: Ein echter Durchbruch bei Bewegung & Gleichgewicht

03:32 – Exponentielles Wachstum – 10x Fortschritt gegenüber dem Vorjahr

05:05 – Einsatzmöglichkeiten: Feuerwehr, Gefahrenabwehr, Industrie

07:12 – Herausforderungen: Batterie, Gleichgewichtssensoren & Rohstoffe

10:45 – KI-Steuerung: LIDAR vs. Kamera, World Models als nächster Schritt

13:02 – AMI Labs & Jan LeCun: 1 Mrd. Dollar für World-Model-Forschung in Paris

13:56 – Neura Robotics: Trainingsstudios und datengetriebenes Lernen

15:38 – Marktüberblick: China führt, USA holt auf, Deutschland & Japan dabei

17:52 – Fazit & Ausblick: Starker Trend in den nächsten 5 Jahren

Das nimmst du aus dieser Folge mit

• Humanoide Roboter haben 2026 einen qualitativen Sprung gemacht – Beweglichkeit und Gleichgewicht sind auf einem neuen Level.

• China ist Marktführer bei Produktion und Preis (ab ca. 6.000 USD), während US-Firmen wie Tesla mit dem Optimus hohe Stückzahlen für 2026 ankündigen.

• Die größten Bremsklötze sind Akkulaufzeit, Sensorzuverlässigkeit und die Verfügbarkeit von Rohstoffen – Europa ist hier strukturell im Nachteil.

• World Models sind der nächste KI-Meilenstein für Robotik: Sie sollen Robotern beibringen, mit der physischen Welt umzugehen – eine Aufgabe, die klassische Sprachmodelle nicht erfüllen können.

• Praktischer Einsatz startet heute vor allem in der Logistik; Gefahrenabwehr und Industrie sind realistische Kurzzeitziele.

Über den Podcast

Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge ist der Podcast für alle, die KI nicht nur verstehen, sondern im Unternehmen einsetzen wollen. Sven und Torge sind KI-Praktiker und begleiten kleine und mittelständische Unternehmen auf dem Weg in die KI-gestützte Arbeitswelt – mit Workshops, Beratung und ganz viel Praxisnähe. Zu finden auf Spotify und Apple Podcasts.

KI in der Filmproduktion: Workflows und die Zukunft des Filmemachens mit Mirko B. Peeck (Folge #10)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 23 Mar 2026 06:00:00 GMT

Kameramann und Filmemacher Mirko B. Peeck gewährt uns einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen: Wie verändert KI die Videoproduktion – und wo läuft klassisches Filmemachen noch immer vorne weg? In dieser Episode sprechen wir über KI-Workflows von der Idee bis zum ersten Bild, die Realität hinter dem LinkedIn-Hype und warum der Zug noch längst nicht abgefahren ist.

Erwähnte Ressourcen & Tools

Imagen / Google Bildmodelle (Nano Banana / Imagen Pro/2) – Bildgenerierung
Higgsfield – Aggregator für Bild- und Videomodelle
FreePik – Aggregator-Plattform
FAL.AI – API-basierter Modell-Aggregator
Kling – Videomodell (State of the Art)
Seedance – kommendes Videomodell
ComfyUI – Node-basierte Workflow-Plattform für professionelle KI-Arbeit

Mirko kontaktieren:

LinkedIn – Mirko B. Peeck
Website Mirko B. Peeck

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Claude Code – KI-Agenten, die wirklich arbeiten? (Folge #9)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 16 Mar 2026 06:00:00 GMT

In dieser Episode von Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge dreht sich alles um Claude Code, das Kommandozeilen-Tool von Anthropic. Manche sprechen bereits von einem neuen „ChatGPT-Moment“ – und wir erklären, warum das kein Hype ist. Mit dem neuen Modell Claude Opus 4.6 und den frisch eingeführten Agent Teams kann Claude Code eigenständig komplexe Aufgaben planen, aufteilen und ausführen – ganz ohne dass du jeden Schritt selbst vorgibst. Das große Kontextfenster von einer Million Token und verbessertes Reasoning machen dabei den entscheidenden Unterschied. Wir zeigen anhand konkreter Praxisbeispiele aus unserem eigenen Alltag, was das für Unternehmen und alle bedeutet, die smarter arbeiten wollen.

Hauptthemen

• Was ist Claude Code? Herkunft aus der Softwareentwicklung und was es heute kann

• Claude Opus 4.6: 1 Million Token Kontextfenster, verbessertes Reasoning und Agent Teams

• Sub-Agents: Wie Claude Code komplexe Aufgaben selbstständig in Teilschritte zerlegt

• MCP-Server: Business-Tools wie Webflow, Excel, PowerPoint und Miro direkt anbinden

• Praxisbeispiel Torge: Automatisierte Webseiten-Erstellung via Webflow-MCP

• Praxisbeispiel Sven: Agentisches Marketing-Team und KI-Analyse von Krypto-Tradingdaten

• Die Zukunft des Web-Entwickler-Berufs im KI-Zeitalter – Beschleunigung statt Ersatz?

• DSGVO-konformer Einsatz von Claude Code im Unternehmensumfeld

00:01 – Intro: Der neue ChatGPT-Moment der KI-Welt

00:58 – Was ist Claude Code? Herkunft und Überblick

02:00 – Claude Opus 4.6: Kontextfenster, Reasoning und was das bedeutet

03:24 – Agent Teams und Sub-Agents: Komplexe Aufgaben automatisch aufteilen

05:30 – MCP-Server: Webflow, Excel, PowerPoint, Miro und GitHub anbinden

08:06 – Praxisbeispiel Torge: Webseiten automatisch erstellen lassen

11:41 – Praxisbeispiel Sven: Agentisches Marketing-Team mit Sub-Agents

Das nimmst du aus dieser Folge mit

• Claude Code ist weit mehr als ein Coding-Tool – es ist ein autonomes Agenten-System, das ganze Arbeitsprozesse selbstständig plant und ausführt.

• Agent Teams ermöglichen es, komplexe Aufgaben in parallele Teilschritte zu zerlegen.

• Über MCP-Server lassen sich bestehende Business-Tools direkt ansteuern – der Output landet direkt in deinen Lieblingstools wie Excel oder Miro.

• Auch ohne Programmierkenntnisse lohnt sich das Experimentieren bereits jetzt

• DSGVO-konformer Einsatz ist möglich, erfordert aber die richtige Architektur und unbedingt rechtliche Beratung im Unternehmenskontext.

Ausblick

In der nächsten Folge ist Mirko zu Gast und berichtet aus erster Hand, wie KI aktuell in der Filmindustrie eingesetzt wird – ein kreativer Use Case, der zeigt, wie weit KI in traditionellen Branchen bereits angekommen ist. Erscheint nächsten Montag – nicht verpassen!

Hinweis: Die Aussagen zur DSGVO in dieser Folge stellen keine Rechts- oder Steuerberatung dar. Bitte wendet euch bei konkreten Fragen an einen Fachanwalt.

KI-Agenten, Sicherheitsrisiken & Unternehmenswissen: OpenClaw & KI-Wissensdatenbanken (Folge #8)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 09 Mar 2026 06:00:00 GMT

In dieser Episode von Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge sprechen wir über den aktuellen Hype rund um KI-Agenten wie OpenClaw, Sicherheitsrisiken bei autonomen Systemen und die neuesten KI-Modell-Updates von OpenAI, Google, Anthropic und Mistral. Außerdem berichten wir von einem KI-Hackathon bei der Sparkassen-Tochter S-Communications in Berlin und zeigen, warum KI-Wissensdatenbanken für Unternehmen ein wichtiger Quick Win sind.

Hauptthemen

OpenClaw: KI-Agent, der komplette Computer steuern kann
Sicherheitsrisiken und Prompt-Injection bei autonomen KI-Systemen
Einblick in einen KI-Hackathon mit über 100 Teilnehmern
Neue KI-Modelle von OpenAI, Google, Anthropic, Mistral und xAI
Warum Unternehmen jetzt KI einsetzen sollten

KI-Telefonassistenten im Praxiseinsatz (Folge #7)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Tue, 03 Mar 2026 19:30:57 GMT

In dieser Episode von „Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge“ sprechen wir über KI-Telefonassistenten und Voice Agents im Mittelstand. Anhand konkreter Beispiele aus Handwerk, Hausverwaltung, Hotellerie und Medizin zeigen wir, wie Unternehmen mit KI ihre Erreichbarkeit verbessern, Fachkräftemangel abfedern und Prozesse automatisieren können – DSGVO-konform und mit überschaubarem Aufwand.

⏱ Inhaltsübersicht / Zeitstempel

00:01 – Einführung in Folge 7: KI-Telefonassistenten
00:30 – Praxisbeispiel Zahnarzt: KI-gestützte Dokumentation
01:20 – Effizienzgewinn im medizinischen Umfeld
03:15 – Voice Agents im Handwerk: Herausforderungen der Erreichbarkeit
05:30 – Praxisbeispiel Heizungsbau & Wärmepumpe (NRW)
07:50 – Fachkräftemangel & wirtschaftlicher Nutzen
08:50 – Hausverwaltungen & KI-Anrufbeantworter
09:50 – Hackathon-Prototyp mit 11Labs
10:10 – Notfall-Weiterleitungen (z. B. Wasserrohrbruch)
11:20 – Hotel-Hotlines & automatische Zimmerbuchung
12:00 – Integration in Ticketsysteme & CRM
12:30 – Akzeptanz: „Mit einer KI rede ich nicht“
14:00 – Empathiefähigkeit von KI im Gespräch
15:00 – KI als strategischer Einstieg ins Unternehmen
16:00 – Ausblick: KI im Bildungssektor (nächste Folge)

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Wie Copywriter mit ChatGPT & Co. wirklich bessere Texte schreiben – mit Sascha Ceccarelli (Folge #6)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 23 Feb 2026 13:24:01 GMT

KI im Marketing: Wie Copywriter mit ChatGPT & Co. wirklich bessere Texte schreiben – mit Sascha Ceccarelli (Folge #6)

Wie verändert generative KI das Marketing wirklich? In dieser Episode sprechen wir mit Copywriter und Prompt-Engineering-Experte Sascha über KI im Marketing, Tonalität, Automatisierung mit n8n und warum echte Kreativität (noch) menschlich bleibt. Eine praxisnahe Folge für Marketing-Teams, Content-Profis und alle, die KI strategisch einsetzen wollen.

Prompting als Briefing: Warum Kontext alles ist
Tone of Voice & Markenstimme mit KI entwickeln
Warum KI-Texte oft generisch klingen und wie man das verhindert
Automatisierung mit n8n & Content-Maschinen
Kreativität vs. Remix: Die DJ-Metapher für LLMs
Warum Domainwissen in Zukunft noch wichtiger wird

Kontakt zu Sascha:

https://www.saschaceccarelli.de/

https://www.linkedin.com/in/sascha-ceccarelli-7381b481

[00:02] Einführung & erster Gast im Podcast

[00:35] Saschas Background: Copywriter & KI im Marketing

[01:27] Erste Begegnung mit ChatGPT – Skepsis und Wendepunkt 2024

[03:01] Prompt Engineering: Warum „Shit in, Shit out“ gilt

[04:20] Wo KI im Marketing wirklich hilft – und wo nicht

[05:37] Generische KI-Texte vermeiden: Iteration & Tonalität

[07:59] Workshops mit Marketing-Teams: Typische Herausforderungen

[09:27] Tone of Voice definieren – mit und ohne KI

[10:06] Wird der Copywriter überflüssig? Kreativität vs. KI

[12:03] Die DJ-Metapher: KI als Remix-Maschine

[12:58] Praktische Hacks gegen KI-Standardtexte

[15:46] Zukunft von Content-Teams: Domainwissen als Schlüssel

[17:20] Automatisierung mit n8n & Content Engines

[21:30] KI-Hype, Blackbox-Angst & menschlicher Faktor

[24:06] Softwareentwicklung & KI: Parallelen zum Marketing

[31:24] Konkrete Tipps für Marketing-Teams

[33:34] Wann Unternehmen mit Sascha arbeiten sollten

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KI Potentialanalyse und Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag (Folge #5)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Sat, 14 Feb 2026 10:13:21 GMT

Die Episode behandelt den Einsatz von KI in Unternehmen und die Bedeutung der KI-Potentialanalyse als Startpunkt. Es werden Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsansätze für KI im Arbeitsalltag diskutiert, wobei auch die Unterschiede zwischen kleinen und großen Unternehmen beleuchtet werden.

Takeaways

KI-Potentialanalyse als Startpunkt
Anwendungsmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag

Chapters

00:00 Einsatz von KI in Unternehmen
08:23 Roadmap statt Strategie für KI-Implementierung
16:15 Anwendungsansätze von KI im Arbeitsalltag

Wie arbeitet man sinnvoll mit KI im Alltag? (Folge #4)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Fri, 06 Feb 2026 21:16:42 GMT

In Folge 4 von „Generativ gedacht – KI mit Sven & Torge“ geht es um praktische Denkmodelle für die Zusammenarbeit mit KI. Sven und Torge erklären, wann KI als Sparringspartner hilft und wann sich KI-Assistenten wie Custom GPTs, Claude Projects oder Gemini Gems lohnen.

Das erwartet dich in dieser Episode:

KI als Sparringspartner für komplexe Denkprozesse
KI für wiederkehrende Aufgaben mit klarem Output
Zwei zentrale Denkmodelle für produktives Arbeiten mit KI
Custom GPTs, Claude Projects & Gemini Gems im Überblick
Assistenten vs. Agenten – wo liegt der Unterschied?
Kreative KI-Anwendungen für Bildung & Kinder

🎙️ Mit: Sven Hofmann & Torge Achelpöhler

🚀 Ausblick: In der nächsten Folge geht es darum, wie Unternehmen herausfinden, welche KI-Lösungen für sie wirklich sinnvoll sind.

Keywords:
KI Arbeitsalltag, KI Assistenten, Custom GPTs, Claude Projects, Google Gemini Gems, Prompting, Generative KI, Produktivität, KI Tools

Fortgeschrittenes Prompting (Folge #3)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Wed, 28 Jan 2026 07:46:38 GMT

In dieser Episode von 'Generativ Gedacht KI' diskutieren Torge und Sven über fortgeschrittenes Prompting und klären Missverständnisse über das Training von KI-Modellen. Sie betonen die Bedeutung einer strukturierten Eingabe für bessere Ergebnisse und erläutern, dass das Eingeben von Informationen in ChatGPT nicht als Training betrachtet werden kann. Die Episode bietet wertvolle Einblicke in die Interaktion mit KI und die Notwendigkeit, den Kontext für effektive Ergebnisse bereitzustellen.

Key Takeaways:

· Fortgeschrittenes Prompting erfordert eine klare Struktur.

· Die Eingabe von Prompts sollte kontextualisiert sein.

· KI-Modelle können nicht durch Eingaben trainiert werden.

· Inferenz ist der Prozess, der bei der Interaktion mit KI stattfindet.

· Das Gedächtnis der KI ist begrenzt und nicht dauerhaft.

· Strukturierte Prompts führen zu besseren Ergebnissen.

· Die Rolle der KI sollte klar definiert werden.

· Positive Formulierungen in Prompts sind effektiver.

· Beispiele helfen der KI, den gewünschten Stil zu lernen.

· Die nächste Folge wird sich mit der Interaktion mit KI beschäftigen.

Beispiel-Prompt Vorlage Markdown-Format:

# Rolle

[Definieren Sie eine spezifische Rolle mit relevanter Expertise für die Aufgabe]

Du bist ein [spezifische Rolle mit Fachkenntnissen]. Du verfügst über umfassende Erfahrung in [relevante Bereiche] und bist bekannt für [besondere Qualitäten/Fähigkeiten].

# Aufgabe

[Beschreiben Sie die Aufgabe klar und präzise mit Aktionsverben]

Deine Aufgabe ist es, [klare Beschreibung der Hauptaufgabe]:

1. [Erster konkreter Schritt]

2. [Zweiter konkreter Schritt]

3. [Dritter konkreter Schritt]

Variablen: {variable1}, {variable2}

# Kontext

[Geben Sie relevante Hintergrundinformationen]

Hintergrund:

- [Wichtige Kontextinformation 1]

- [Wichtige Kontextinformation 2]

- [Zielgruppe/Verwendungszweck]

Bedeutung: [Warum diese Aufgabe wichtig ist und welchen Einfluss sie hat]

# Spezifikationen

[Definieren Sie Format, Stil, Länge und weitere Anforderungen]

Format:

- [Gewünschtes Ausgabeformat, z.B. Liste, Fließtext, Tabelle]

- [Strukturelle Anforderungen]

Stil & Ton:

- [Tonalität, z.B. professionell, freundlich, technisch]

- [Sprachliche Besonderheiten]

Umfang:

- [Längenangabe, z.B. 200-300 Wörter, 5 Punkte]

Qualitätskriterien:

- [Genauigkeit, Relevanz, spezifische Anforderungen]

# Beispiele

[Geben Sie 2-3 konkrete Input-Output-Beispiele]

## Beispiel 1

Input: [Beispiel-Eingabe]

Output: [Erwartete Ausgabe]

## Beispiel 2

Input: [Beispiel-Eingabe]

Output: [Erwartete Ausgabe]

# Hinweise

[Wichtige Erinnerungen und Randfälle]

- [Wichtiger Hinweis 1]

- [Häufige Fehlerquelle vermeiden]

- [Edge Cases beachten]

- [Besondere Vorsichtsmaßnahmen]

Sprachmodelle & Prompting (Folge #2)

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Mon, 19 Jan 2026 13:44:23 GMT

Schön, dass ihr bei uns reinhört!

Zusammenfassung

In der zweiten Folge des Podcasts "Generativ Gedacht KI" diskutieren Torge Achelpöhler und Sven Hofmann die Grundlagen von Sprachmodellen und deren Anwendung in der Praxis. Torge erklärt, wie Sprachmodelle funktionieren, indem sie Wahrscheinlichkeiten nutzen, um Antworten auf Anfragen zu generieren. Zudem wird das Konzept der Halluzinationen angesprochen, bei denen die KI falsche oder ungenaue Informationen generiert.

Sven ergänzt, dass die Qualität der Eingaben entscheidend für die Qualität der Antworten ist. Er erklärt verschiedene Arten des Promptings und gibt praktische Tipps, wie man die Eingaben strukturieren sollte, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Kapitel
00:00 Einführung
06:16 Sprachmodelle verstehen

12:55 Die Bedeutung von Prompting
18:10 Prompt-Struktur verstehen
23:12 Effektive Kommunikation mit KI
25:44 Anpassung an KI am Arbeitsplatz
29:45 Zukunft von KI und Prompting

Aktuelle Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) für Unternehmen

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler — Wed, 14 Jan 2026 13:37:18 GMT

In der ersten Folge des Podcasts "Generativ Gedacht KI" stellen sich die Hosts Torge und Sven vor und diskutieren die aktuellen Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) für Unternehmen. Sie betonen die Notwendigkeit der Digitalisierung als Grundlage für die Implementierung von KI-Lösungen und die Bedeutung von Schulungen für Mitarbeitende. Die Hosts möchten den Zuhörern pragmatische Tipps geben und aufklären, um die Angst vor KI zu nehmen und deren Potenziale zu nutzen.

Takeaways

Es gibt viel Hype um KI, aber viele Unternehmen sind zögerlich.
Die Digitalisierung ist eine Voraussetzung für KI-Implementierung.
Unternehmen müssen ihre Prozesse klar definieren.
KI sollte als Werkzeug und nicht als Allheilmittel betrachtet werden.
Mitarbeitende müssen geschult werden, um KI effektiv zu nutzen.
Change Management ist entscheidend für die Akzeptanz von KI.
Die Angst vor KI muss abgebaut werden.
Pragmatische Tipps zur Nutzung von KI sind wichtig.
Der demografische Wandel erfordert neue Ansätze in der Arbeitswelt.

Kapitel:

00:00 Einführung in den Podcast und die Hosts

02:33 Die aktuelle KI-Landschaft und ihre Herausforderungen

06:28 Digitalisierung als Grundlage für KI-Implementierung

10:41 Die Rolle der Mitarbeitenden in der KI-Transformation

13:13 Ausblick auf zukünftige Themen und Lerninhalte